SQL优化从 30248.271s 到 0.001s

用的数据库是mysql5.6

课程表

create table Course(
c_id int PRIMARY KEY,
name varchar(10)
)
数据100条

学生表

create table Student(
id int PRIMARY KEY,
name varchar(10)
)
数据70000条

学生成绩表

CREATE table SC(
sc_id int PRIMARY KEY,
s_id int,
c_id int,
score int
)
数据70w条

---

查询目的：
查找语文考100分的考生。

查询语句：
select s.* from Student s
where s.s_id in (  
    select s_id   
    from SC sc   
    where sc.c_id = 0 and sc.score = 100 )
执行时间：30248.271s

解决办法：

(1)来查看下查询计划：

EXPLAIN
select s.* from Student s
where s.s_id in (
select s_id
from SC sc
where sc.c_id = 0 and sc.score = 100 )
发现没有用到索引，type全是ALL，那么首先想到的就是建立一个索引，建立索引的字段当然是在where条件的字段。

(2)先给sc表的c_id和score建个索引。

CREATE index sc_c_id_index on SC(c_id);
CREATE index sc_score_index on SC(score);
再次执行上述查询语句，时间为: 1.054s

(3)但是1s的时间还是太长了，还能进行优化吗，仔细看执行计划

查看优化后的语句:
在命令窗口执行:
mysgl> show warnings ;

分析优化后语句：
Mysql竟然不是先执行里层的查询，而是将sql优化成了exists子句，并出现了EPENDENT SUBQUERY，
mysql是先执行外层查询，再执行里层的查询，这样就要循环70007*8次

(4)那么改用连接查询呢？

这里为了重新分析连接查询的情况，先暂时删除索引sc_c_id_index，sc_score_index 。
SELECT s.* from
Student s
INNER JOIN SC sc
on sc.s_id = s.s_id
where sc.c_id=0 and sc.score=100
执行时间是：0.057s

(5)CREATE index sc_s_id_index on SC(s_id);

在执行连接查询
时间: 1.076s， 竟然时间还变长了，什么原因？查看执行计划：
这里是先做的where条件过滤，再做连表，执行计划还不是固定的
[正常情况下是先join再进行where过滤，但是我们这里的情况，如果先join，将会有70w条数据发送join做操，因此先执行where]

(6)过滤是明智方案，现在为了排除mysql的查询优化，我自己写一条优化后的sql 。

SELECT   
    s.*
FROM   
    (     
        SELECT      
            *     
        FROM       
            SC sc   
        WHERE       
            sc.c_id = 0    
        AND sc.score = 100  
    ) t
INNER JOIN Student s ON t.s_id = s.s_id
即先执行sc表的过滤，再进行表连接，执行时间为：0.054s , 和之前没有建s_id索引的时间差不多

查看执行计划:
先提取sc再连表，这样效率就高多了，现在的问题是提取sc的时候出现了扫描表，那么现在可以明确需要建立相关索引。
CREATE index sc_c_id_index on SC(c_id);
CREATE index sc_score_index on SC(score);
执行时间为：0.001s，这个时间相当靠谱，快了50倍

(7)那么再来执行下sql

SELECT s.* from
Student s
INNER JOIN SC sc
on sc.s_id = s.s_id
where sc.c_id=0 and sc.score=100
执行时间0.001s

(8)调整内容为SC表的数据增长到300W,学生分数更为离散

SELECT s.* from
Student s
INNER JOIN SC sc
on sc.s_id = s.s_id
where sc.c_id=81 and sc.score=84
执行时间：0.061s，这个时间稍微慢了点。
执行计划：
这里用到了intersect并集操作，即两个索引同时检索的结果再求并集，再看字段score和c_id的区分度
单从一个字段看，区分度都不是很大，从SC表检索，c_id=81检索的结果是70001，score=84的结果是39425
而c_id=81 and score=84 的结果是897，即这两个字段联合起来的区分度是比较高的，因此建立联合索引查询效率

业务情况建立多列的联合索引是必要的，那么我们来试试吧。
alter table SC drop index sc_c_id_index;
alter table SC drop index sc_score_index;
create index sc_c_id_score_index on SC(c_id,score);
执行上述查询语句，消耗时间为：0.007s，这个速度还是可以接收的
该语句的优化暂时告一段落。

注意：

该表的数据是300w，以后会更多，就索引存储而言，都是不小的数目，
随着数据量的增加，索引就不能全部加载到内存，而是要从磁盘去读取，
这样索引的个数越多，读磁盘的开销就越大，因此根据具体情况使用。

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