安卓ui自动化框架,使用的是多进程实现的多设备并行。而在捞取数据做数据汇总时,需要多进程可以数据共享。
程序编写完没有运行称之为程序。正在运行的代码就是进程。在Python3语言中,对多进程支持的是multiprocessing模块和subprocess模块。multiprocessing模块为在子进程中运行任务、通讯和共享数据,以及执行各种形式的同步提供支持。
Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing,只需要定义一个函数,Python会完成其他所有事情。借助这个包,可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiprocessing支持子进程、通信和共享数据。语法格式如下:
Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])
多线程:共享变量很简单,直接定义全局 global 变量即可
多进程:全局变量在多个进程中不共享,进程之间的数据是独立的,默认情况下互不影响。
from multiprocessing import Process
num=1
def work1():
global num
num+=5
print('子进程1运行,num:',num)
def work2():
global num
num += 10
print('子进程2运行,num:',num)
if __name__=='__main__':
print('父进程开始运行')
p1=Process(target=work1)
p2=Process(target=work2)
p1.start()
p2.start()
p1.join()
p2.join()
执行结果
父进程开始运行
子进程1运行,num:6
子进程2运行,num:11
主进程与子进程共用一个value
import multiprocessing
def func(num):
num.value = 2
if __name__ == "__main__":
num = multiprocessing.Value("d", 1)
p = multiprocessing.Process(target=func, args=(num,))
p.start()
p.join()
子进程改变dict,list,主进程dict,list跟着改变
现在想把每个手机的自动化运行结果的元组拿出来分析,使用共享list的方式
# 多进程中,同一个变量,各自有一份拷贝存在于每个进程中, 互不影响;
# 多线程中,所有变量都由所有线程共享,任何一个变量都可以被任何一个线程修改.
# multiprocessing.Manager()实现多进程中的数据共享
RESULT_TIMEPARAM = multiprocessing.Manager().list()
RESULT_REPORT_NAME_LIST = multiprocessing.Manager().list()
RESULT_TUPLE_LIST = multiprocessing.Manager().list()
devices_pool = []
for tmp_udid in ConfigData().mobile_data().keys():
devices_pool.append(multiprocessing.Process(target=run_testcase, args=(tmp_udid,RESULT_TIMEPARAM,RESULT_REPORT_NAME_LIST,
RESULT_TUPLE_LIST )))
for devices_udid in devices_pool:
devices_udid.start()
for devices_udid in devices_pool:
devices_udid.join()
得到的RESULT_TUPLE_LIST:
[('2022-10-11 09:59:46', '共 1,通过 1,通过率= 100.00%', 'Android', '7.1.2', 'samsung', '3.9.3.018'), ('2022-10-11 09:59:47', '共 1,通过 1,通过率= 100.00%', 'Android', '10', 'OPPO', '3.9.3.018')]