Given a collection of candidate numbers (C) and a target number (T), find all unique combinations in C where the candidate numbers sums to T.
Each number in C may only be used once in the combination.
Note:
For example, given candidate set [10, 1, 2, 7, 6, 1, 5]
and target 8
,
A solution set is:
[ [1, 7], [1, 2, 5], [2, 6], [1, 1, 6] ]
因为这道题需要去遍历所有的情况,这里选用了深度优先搜索,百度百科给出的深度优先搜索的基本思路如下:
深度优先遍历图的方法是,从图中某顶点v出发:
(1)访问顶点v;
(2)依次从v的未被访问的邻接点出发,对图进行深度优先遍历;直至图中和v有路径相通的顶点都被访问;
(3)若此时图中尚有顶点未被访问,则从一个未被访问的顶点出发,重新进行深度优先遍历,直到图中所有顶点均被访问过为止。 当然,当人们刚刚掌握深度优先搜索的时候常常用它来走迷宫.事实上我们还有别的方法,那就是广度优先搜索(BFS).
首先新建一个嵌套list,这是用于保存最后的结果,然后对cand数组进行排序,这样方便后面的遍历以及判断重复的值, 调用dfs函数即可得到结果;
dfs函数终结的条件是target为0或者target<0,用return;终结函数的递归调用并返回到上一级dfs函数,只有当target为0时才把list
添加到res中,当递归调用到dfs函数时,for循环的i起始值增加1,然后在cand数组中向后搜索,知道dfs调用终止,这时候说明找到了
我们需要的子数组或者target已经小于0,就执行remove语句,把不符合条件的数字删除,比如数组中添加的是[1,1,2]那么遇到5的时候
list变为[1,1,2,5]这时target<0,那么dfs终止,删除5,接着i+1于是把6添加到[1,1,2]中,变为[1,1,2,6],这样依然不满足,继续搜索即可
,代码如下:
public class CombinationSum2 {
public static List> combinationSum2(int[] cand, int target){
List> res = new ArrayList>();
List list = new ArrayList<>();
Arrays.sort(cand);
dfs(cand,0,target,res,list);
return res;
}
public static void dfs(int [] cand,int start,int target,List> res,List list){
if(target==0){
res.add(new ArrayList(list));
return;
}
if(target<0){return;}
for(int i=start;istart&&cand[i]==cand[i-1]) continue;
list.add(list.size(),cand[i]);
dfs(cand,i+1,target-cand[i],res,list);
list.remove(list.size()-1);
}
}
}