GNN论文笔记

360智算中心：万卡GPU集群落地实践 ZVAyIVqt0UFji
360智算中心是一个融合了人工智能、异构计算、大数据、高性能网络、AI平台等多种技术的综合计算设施，旨在为各类复杂的AI计算任务提供高效、智能化的算力支持。360智算中心不仅具备强大的计算和数据处理能力，还结合了AI开发平台，使得计算资源的使用更加高效和智能化。360内部对于智算中心的核心诉求是性能和稳定性，本文将深入探讨360智算中心在万卡GPU集群中的落地实践过程，包括算力基础设施搭建、集群优
字节跳动后端或大数据基础知识面试题及参考答案（2万字长文）大模型大数据攻城狮大数据大厂面试数据结构算法 leetcode
目录Redis的数据类型Redis数据类型的底层数据结构三次握手、四次挥手Redis持久化机制购物车为什么用Redis存，是永久存储吗MySQL的InnoDB索引数据结构哪些SQL的关键字会让索引失效队列、栈、数组、链表有什么不同讲讲爬虫的构成爬虫抓到的数据不清洗吗？不去重吗？对爬虫的更多了解Linux进程间通信机制进程和线程的区别线程私有的数据讲一下堆排序，每次调整的时间复杂度？堆排序是稳定的吗
《2025：中国行业新方向与民营企业的使命》晚风る传媒
2025年，中国经济正站在新的历史节点上，科技创新、数字经济、绿色经济等成为发展的核心驱动力。在这样的背景下，2025年民营企业座谈会的召开，无疑为中国未来行业的发展指明了方向。本文将结合座谈会内容，探讨中国未来行业发展的新方向。一、数字经济：创新驱动的核心引擎数字经济已成为全球经济增长的重要引擎，而民营企业在其中扮演着关键角色。2025年，数字经济将继续深化，涵盖云计算、大数据、人工智能、物联网
网络安全：挑战、技术与未来发展一ge科研小菜鸡运维网络运维
个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言在数字化时代，网络安全（Cybersecurity）已成为全球关注的焦点。随着云计算、大数据、人工智能（AI）、物联网（IoT）等技术的发展，企业和个人的敏感数据在互联网上的流通日益增加，黑客攻击、数据泄露、勒索软件等网络安全威胁也日趋严峻。本文将从网络安全的核心概念、常见攻击手段、防御技术、企业安全策略以及未来发展趋势等方面，深入探讨如
DolphinScheduler环境搭建、服务启动等常见问题及解决方案数据库
ApacheDolphinScheduler作为一款分布式易扩展的工作流调度系统，广泛应用于大数据任务编排。然而，在实际使用中，用户可能会遇到环境搭建、服务启动、工作流执行等问题。本文结合社区文档与用户实践经验，整理以下高频问题及详细解决方案，帮助用户快速定位并解决问题。一、安装与部署问题环境依赖配置错误问题：部署时因缺少JDK、Maven或数据库配置导致失败。解决方案：安装JDK1.8+并配置J
文心快码智能体不断发展，真正与AI协同工作
文心快码(BaiduComate)是基于百度文心大模型，在研发全流程全场景下为开发者提供辅助建议的智能代码助手。结合百度积累多年的编程现场大数据、外部优秀开源数据，可为开发者生成更符合实际研发场景的优秀代码，提升编码效率，释放“十倍”软件生产力。如果您对【文心快码企业版】感兴趣，希望获取更多详细信息，点击进入企业服务咨询我们会尽快安排专业人员与您取得联系！我们期待与您建立联系，为您的企业带来更高效
【YOLOv11改进- 主干网络】YOLOv11+CSWinTransformer: 交叉窗口注意力Transformer助力YOLOv11有效涨点；算法conv_er YOLOv11目标检测改进 YOLO 目标跟踪人工智能目标检测深度学习 transformer 计算机视觉
YOLOV11目标检测改进实例与创新改进专栏专栏地址：YOLOv11目标检测改进专栏，包括backbone、neck、loss、分配策略、组合改进、原创改进等本文介绍发paper，毕业皆可使用。本文给大家带来的改进内容是在YOLOv11中更换主干网络为CSWinTransformer，助力YOLOv11有效涨点，通过创新性地开发了十字形窗口自注意力机制。该机制通过将输入特征分割为等宽条纹，在水平与
智能城市：科技驱动的未来城市给生活加糖！热门知识科技语音识别人工智能
随着科技的不断发展和城市化进程的加速，传统城市面临着诸多挑战，包括交通拥堵、环境污染、资源浪费和公共服务不足等问题。为了解决这些问题，智能城市（SmartCity）的概念应运而生。智能城市是利用现代信息技术、物联网、大数据、云计算、人工智能等手段，对城市的各个方面进行全面的智能化管理与优化，从而提高城市运行效率、改善居民生活质量，并实现可持续发展的城市目标。一、什么是智能城市？智能城市是指通过信息
推动AI云产业向深向实，云·AI·算力创新发展大会即将启幕科技云报道云计算 AI 云计算
近年来，以AIGC为代表的新兴技术正加速演进，全球站在智能化变革的起点，人工智能与云计算的深度融合，也驱动云计算进入第三次发展浪潮，迎来前所未有的机遇。伴随AI的快速发展，2024年《政府工作报告》明确提出，制定支持数字经济高质量发展政策，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动。这意味着AI正在成为产业创新的核心抓手和驱动新质生产力的关键引擎，而云计算作为基础底座将在其中扮演至关重
PHP + XlsWriter实现百万级数据导入导出，如何实现程序员阿凡提 PHP实战教程 php 开发语言
在PHP中使用XlsWriter（如xlswriter扩展）处理百万级数据的导入导出，需重点解决内存占用和性能问题。以下是分步骤的实现方案：一、环境准备1安装xlswriter扩展从PECL安装：peclinstallxlswriter在php.ini中启用扩展：extension=xlswriter.so2调整PHP配置处理大数据时需增加内存和执行时间限制：memory_limit=1024Mm
【国产自研-神软大数据平台3.4.10】王旭亮_ 数据治理大数据技术栈大数据数据治理神软产品国产自研
产品介绍：北京神舟航天软件技术股份有限公司自研全栈式大数据平台神软大数据平台是数据全生命周期一站式数据治理开发平台，提供数据采集、数据集成、数据开发、数据治理、数据服务等功能，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，充分发挥数据价值作用，聚焦企业数字化转型，提升组织的信息化水平和高效应用决策。1、可以兼容并适配各种服务器（X86\ARM）、操作系统包括Centos、麒麟V10SP3、欧拉（o
易飞ERP 查询报表打印凭证报错：Error reading Quick Report.PaperLength：Invalid pointer operation S3软件易飞ERP windows
处理办法：查询报表打印凭证报错：ErrorreadingQuickReport.PaperLength：Invalidpointeroperation-S3软件此问题，主要是由于计算机的默认打印设置错误导致，一定要将运行易飞的计算机设置一台状态正常的打印机！以上处理方法做完即可解决问题！最上面是使用中最常见的方...https://blog.s3.sh.cn/thread-64-1-2.html
从0开始使用Docker搭建Spark集群吃鱼的羊 SPARK Hadoop
https://www.jianshu.com/p/ee210190224f?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=recommendation最近在学习大数据技术，朋友叫我直接学习Spark，英雄不问出处，菜鸟不问对错，于是我就开始了Spark学习。为什么要在Docker上搭建Spark集群
Fink与Hadoop的简介以及联系 Bugkillers hadoop 大数据分布式
Fink和Hadoop是两个常用于大数据处理的开源工具，它们可以搭配使用以构建高效的数据处理系统。一、Fink和Hadoop的关系Fink：1、Fink是一个分布式流处理框架，专注于实时数据处理。它支持高吞吐、低延迟的流处理，适用于实时分析、事件驱动应用等场景。2、Fink提供精确一次（exactly-once）语义，确保数据处理的准确性。Hadoop：1、Hadoop是一个分布式存储和批处理框架
Windows环境下构建本地多节点Elasticsearch集群静谧星光c windows elasticsearch jenkins 大数据
Windows环境下构建本地多节点Elasticsearch集群在大数据领域，Elasticsearch是一个经常使用的分布式搜索和分析引擎。本文将介绍如何在Windows操作系统下搭建一个本地的多节点Elasticsearch集群。通过搭建本地集群，我们可以在单一系统上模拟出多个节点，从而加深对Elasticsearch集群内工作原理的理解。准备工作首先，确保你的系统已经安装了Java开发环境（
Hbase深入浅出天才之上数据存储 Hbase 大数据存储
目录HBase在大数据生态圈中的位置HBase与传统关系数据库的区别HBase相关的模块以及HBase表格的特性HBase的使用建议Phoenix的使用总结HBase在大数据生态圈中的位置提到大数据的存储，大多数人首先联想到的是Hadoop和Hadoop中的HDFS模块。大家熟知的Spark、以及Hadoop的MapReduce，可以理解为一种计算框架。而HDFS，我们可以认为是为计算框架服务的存
如何在Java中设计大规模稀疏数据处理架构省赚客app开发者 java 架构开发语言
如何在Java中设计大规模稀疏数据处理架构大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！在大数据时代，稀疏数据在各个领域变得越来越常见，例如推荐系统、自然语言处理、图像处理等。稀疏数据通常包含大量零值或空值，直接使用传统的数据处理架构可能导致效率低下，内存和计算资源浪费。因此，设计一个高效的稀疏数据处理架构成为Java开发者面临的关键挑战。本文将探讨如何在Java中
程序员如何将技术咨询服务转化为SaaS产品 AI天才研究院 ChatGPT AI大模型企业级应用开发实战 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能大模型大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据 AIGC AGI LLM Java Python 架构设计 Agent 程序员实现财富自由
引言与概述在当今快速发展的数字化时代，软件即服务（SaaS）已经成为企业服务市场的重要趋势。随着云计算和大数据技术的普及，越来越多的企业开始将传统的技术咨询服务转化为SaaS产品，以提供更加灵活、可扩展的服务。这不仅为企业带来了新的增长点，也极大地改变了技术服务行业的发展格局。SaaS市场的增长趋势SaaS市场呈现出快速增长的态势，根据市场研究机构的预测，全球SaaS市场的规模将在未来几年内持续扩
GUROBI之如何快速定位模型infeasible的原因吃面包的快乐小狗 python 数学建模
今天在用GUROBI写EVRPTW问题的模型时，遇到了很多问题参考：github上的一个用cplex来求解的paper:TheElectricVehicle-RoutingProblemwithTimeWindowsandRechargingStations(informs.org)code:E-VRPTW/E-VRPTW.modatmain·jmanzolli/E-VRPTW(github.co
[1138]基于JAVA的安全监管网络人员信息智慧管理系统的设计与实现阿鑫学长【毕设工场】 java 网络开发语言课程设计毕业设计
毕业设计（论文）开题报告表姓名学院专业班级题目基于JAVA的安全监管网络人员信息智慧管理系统的设计与实现指导老师（一）选题的背景和意义选题背景与意义：随着信息技术的飞速发展和大数据时代的到来，安全监管网络人员信息管理面临着前所未有的挑战与机遇。当前，执法人员、监督员以及各类从业人员的信息档案管理工作日益繁重，传统的人工管理模式效率低下、易出错且难以满足实时更新、精准查询的需求。特别是在复杂的执法环
在Hadoop集群中实现数据安全：技术与策略并行 Echo_Wish 实战高阶大数据 hadoop 大数据分布式
在Hadoop集群中实现数据安全：技术与策略并行随着大数据技术的广泛应用，Hadoop已经成为处理和存储海量数据的首选平台。然而，随着数据规模的扩大，如何确保Hadoop集群中的数据安全也成为了亟待解决的难题。毕竟，数据安全不仅关系到企业的隐私保护，也直接影响到数据的可信度与可用性。本文将探讨如何在Hadoop集群中实现数据安全，分析数据加密、访问控制、审计日志等方面的技术与策略，并通过一些具体的
什么是GaussDB 如清风一般 gaussdb
什么是GaussDB简介GaussDB是华为自主创新研发的分布式关系型数据库。该产品具备企业级复杂事务混合负载能力，同时支持分布式事务，同城跨AZ部署，数据0丢失，支持1000+的扩展能力，PB级海量存储。同时拥有云上高可用，高可靠，高安全，弹性伸缩，一键部署，快速备份恢复，监控告警等关键能力，能为企业提供功能全面，稳定可靠，扩展性强，性能优越的企业级数据库服务。应用场景交易型应用大并发、大数据量
《传统教培机构的痛点：数字化转型如何破局？》
数字化浪潮下的困境在当今时代，数字化浪潮正以前所未有的速度席卷全球，深刻地改变着人们的生活、工作和学习方式。这是一个数据爆炸的时代，数据成为了驱动社会发展的核心要素之一。据统计，全球每天产生的数据量高达数万亿字节，这些数据涵盖了人们生活的方方面面，从购物习惯到社交行为，从健康状况到学习偏好，都被数字化记录下来。[]()数字化时代的技术创新日新月异，人工智能、大数据、云计算、物联网等新兴技术不断涌现
Aerospike 小的~~ nosql Aerospike
文章来源：拉勾教育Java高薪训练营第3期Aerospike介绍Aerospike（简称AS）是一个分布式，可扩展的键值存储的NoSQL数据库。T级别大数据高并发的结构化数据存储读写操作达微妙级，99%的响应可在1毫秒内实现采用混合架构，索引存储在内存中，而数据可存储在机械硬盘(HDD)或固态硬盘(SSD)上（也可存储在内存）AS内部在访问SSD屏蔽了文件系统层级，直接访问地址，保证了数据的读取速
6个大数据应用案例雪兽软件科技前沿大数据
根据市场数据预测报告，到2026年，全球大数据市场可能达到2684亿美元。随着大数据市场的快速增长，组织正在利用大数据来获得洞察力，帮助他们做出更好的决策，改善运营，最终推动最佳增长。从医疗保健到金融，从零售到电信，大数据正被用于改变行业的运作方式，使企业能够创造新的收入来源，增强客户体验，提高运营效率。这个全面的博客将探索令人兴奋的大数据用例领域，探索商业组织如何利用数据获得洞察力，推动创新，并
Java 大视界 -- Java 大数据在智能体育中的应用与赛事分析（80）青云交大数据新视界 Java 大视界 java 大数据智能体育数据采集运动员训练赛事分析赛事预测
亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
Java 大视界 -- Java 大数据在智能供应链中的应用与优化（76）青云交大数据新视界 Java 大视界大数据智能供应链数据采集整合数据存储管理需求预测物流调度风险管理
亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
基于 GBase 数据库的海量数据处理与性能优化 big crab 数据库 oracle
一、引言随着大数据时代的到来，海量数据的存储和高效处理成为各行业的核心需求。GBase系列数据库（包括GBase8a、GBase8s和GBase8c）以其强大的性能、灵活的存储架构以及高效的查询优化功能，成为处理大规模数据的理想选择。本文将从GBase数据库的特性出发，探讨如何在实际应用中进行海量数据的高效处理，同时提供相关代码示例，帮助开发者更好地理解和应用GBase数据库。二、GBase数据库
GBase 8a慢SQL优化案例-2 通过分析函数改写不等值关联排序取值 dudulang8088 sql 数据库数据仓库
某气象现场一条查询语句，大数据场景下，单个机构查询耗时5分钟以上，需要分析，SQL语句如下：SELECTt.station_no,t.collect_time_stamp,t.r2020,t.topFROM(SELECTt1.station_no,t1.collect_time_stamp,t1.r2020,(SELECTCOUNT(*)+1FROM(SELECTstation_no,--站点编号
数据驱动业务增长，E-MapReduce 真实案例解析 Anna_Tong mapreduce 大数据云计算数据分析阿里云实时计算数据驱动
在大数据时代，数据已经成为企业核心竞争力的关键因素之一。无论是电商、金融、物流还是制造业，企业都在探索如何更高效地处理、分析和利用海量数据，以实现精准决策、优化运营并提升业务增长。然而，面对PB级甚至EB级的数据规模，传统的本地大数据计算架构往往难以满足性能和成本的要求。如何在保证计算效率的同时降低运维成本，成为企业数据战略中的关键挑战。阿里云E-MapReduce（EMR）作为一款云原生的大数据
Spring的注解积累 yijiesuifeng spring 注解
用注解来向Spring容器注册Bean。需要在applicationContext.xml中注册： <context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。如：在base-package指明一个包 <context:component-sc
传感器百合不是茶 android 传感器
android传感器的作用主要就是来获取数据,根据得到的数据来触发某种事件下面就以重力传感器为例; 1,在onCreate中获得传感器服务 private SensorManager sm;// 获得系统的服务 private Sensor sensor;// 创建传感器实例 @Override protected void
[光磁与探测]金吕玉衣的意义 comsci
这是一个古代人的秘密:现在告诉大家信不信由你们: 穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星这就是为什么古代
精简的反序打印某个数沐刃青蛟打印
以前看到一些让求反序打印某个数的程序。比如：输入123，输出321。记得以前是告诉你是几位数的，当时就抓耳挠腮，完全没有思路。似乎最后是用到%和/方法解决的。而今突然想到一个简短的方法，就可以实现任意位数的反序打印（但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了）代码如下： long num, num1=0;
PHP：6种方法获取文件的扩展名 IT独行者 PHP 扩展名
PHP：6种方法获取文件的扩展名 1、字符串查找和截取的方法 1 $extension = substr ( strrchr ( $file , '.' ), 1); 2、字符串查找和截取的方法二 1 $extension = substr
面试111 文强chu 面试
1事务隔离级别有那些，事务特性是什么（问到一次） 2 spring aop 如何管理事务的，如何实现的。动态代理如何实现，jdk怎么实现动态代理的，ioc是怎么实现的，spring是单例还是多例，有那些初始化bean的方式，各有什么区别（经常问） 3 struts默认提供了那些拦截器（一次） 4 过滤器和拦截器的区别（频率也挺高） 5 final，finally final
XML的四种解析方式小桔子 dom jdom dom4j sax
在平时工作中，难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案，哪个最适合我们呢？在这篇文章中，我对这四种主流方案做一个不完全评测，仅仅针对遍历 XML 这块来测试，因为遍历 XML 是工作中使用最多的（至少我认为）。　　预备　　测试环境：　　AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server
wordpress中常见的操作 aichenglong 中文注册 wordpress 移除菜单
1 wordpress中使用中文名注册解决办法 1)使用插件 2)修改wp源代码进入到wp-include/formatting.php文件中找到 function sanitize_user( $username, $strict = false
小飞飞学管理-1 alafqq 管理
项目管理的下午题，其实就在提出问题（挑刺），分析问题，解决问题。今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。结合我自己经历写下心得对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢？ 1，公司考察，选拔项目经理，只关注技术能力，而很少或没有关注管理方面的经验，能力。 2，公司对项目经理缺乏必要的项目管理知识和技能方面的培训。 3，公司对项目经理的工作缺乏进行指
IO输入输出部分探讨百合不是茶 IO
//文件处理在处理文件输入输出时要引入java.IO这个包； /* 1，运用File类对文件目录和属性进行操作 2，理解流，理解输入输出流的概念 3，使用字节/符流对文件进行读/写操作 4，了解标准的I/O 5，了解对象序列化 */ //1，运用File类对文件目录和属性进行操作 //在工程中线创建一个text.txt
getElementById的用法 bijian1013 element
getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签，条件很简单，就是给每个标签分配一个ID号。返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。语法： &n
励志经典语录 bijian1013 励志人生
经典语录1: 哈佛有一个著名的理论：人的差别在于业余时间，而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论，你会发现，你的人生正在发生改变，坚持数年之后，成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息，看就看一些励志的影视或者文章，不要当作消遣；学会思考人生，学会感悟人生
[MongoDB学习笔记三]MongoDB分片 bit1129 mongodb
MongoDB的副本集(Replica Set)一方面解决了数据的备份和数据的可靠性问题，另一方面也提升了数据的读写性能。MongoDB分片(Sharding)则解决了数据的扩容问题，MongoDB作为云计算时代的分布式数据库，大容量数据存储，高效并发的数据存取，自动容错等是MongoDB的关键指标。本篇介绍MongoDB的切片(Sharding) 1.何时需要分片 &nbs
【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景 bit1129 manager
1. Broadcast变量的存储，在HttpBroadcast类中可以知道 2. RDD通过CacheManager存储RDD中的数据，CacheManager也是通过BlockManager进行存储的 3. ShuffleMapTask得到的结果数据，是通过FileShuffleBlockManager进行管理的，而FileShuffleBlockManager最终也是使用BlockMan
yum方式部署zabbix ronin47 yum方式部署zabbix
安装网络yum库#rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 通过yum装mysql和zabbix调用的插件还有agent代理#yum install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql mysql-
Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法 byalias J2EE Hibernate4
今天初学Hibernate4，了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤： ①创建hibernate.cfg.xml文件 ②创建持久化对象 ③创建*.hbm.xml映射文件 ④编写hibernate相应代码在第四步中，进行了单元测试，测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表，结果JUnit单元测试没有问题，在控制台打印了创建数据表的SQL语句，但在数据库中
Netty源码学习-FrameDecoder bylijinnan java netty
Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子，有几个疑问： 1.文档说：FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received. 为什么每次有新数据到达时，都会调用decode方法？ 2.Dec
SQL行列转换方法 chicony 行列转换
create table tb(终端名称 varchar(10) , CEI分值 varchar(10) , 终端数量 int) insert into tb values('三星' , '0-5' , 74) insert into tb values('三星' , '10-15' , 83) insert into tb values('苹果' , '0-5' , 93)
中文编码测试 ctrain 编码
循环打印转换编码 String[] codes = { "iso-8859-1", "utf-8", "gbk", "unicode" }; for (int i = 0; i < codes.length; i++) { for (int j
hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法 daizj hive 堆内存溢出
hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2; OK Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 问题原因： hive堆内存默认为256M 这个问题的解决方法为：修改/us
人有多大懒，才有多大闲 (评论『卓有成效的程序员』) dcj3sjt126com 程序员
卓有成效的程序员给我的震撼很大，程序员作为特殊的群体，有的人可以这么懒，懒到事情都交给机器去做，而有的人又可以那么勤奋，每天都孜孜不倦得做着重复单调的工作。在看这本书之前，我属于勤奋的人，而看完这本书以后，我要努力变成懒惰的人。不要在去庞大的开始菜单里面一项一项搜索自己的应用程序，也不要在自己的桌面上放置眼花缭乱的快捷图标
Eclipse简单有用的配置 dcj3sjt126com eclipse
1、显示行号 Window -- Prefences -- General -- Editors -- Text Editors -- show line numbers 2、代码提示字符 Window ->Perferences，并依次展开 Java -> Editor -> Content Assist，最下面一栏 auto-Activation
在tomcat上面安装solr4.8.0全过程 eksliang Solr solr4.0后的版本安装 solr4.8.0安装
转载请出自出处： http://eksliang.iteye.com/blog/2096478 首先solr是一个基于java的web的应用，所以安装solr之前必须先安装JDK和tomcat，我这里就先省略安装tomcat和jdk了第一步：当然是下载去官网上下载最新的solr版本，下载地址
Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告 gg163 漏洞 android APP 分析
点评：记得曾经有段时间很多SRC平台被刷了大量APP本地拒绝服务漏洞，移动安全团队爱内测（ineice.com）发现了一个安卓客户端的通用型拒绝服务漏洞，来看看他们的详细分析吧。 0xr0ot和Xbalien交流所有可能导致应用拒绝服务的异常类型时，发现了一处通用的本地拒绝服务漏洞。该通用型本地拒绝服务可以造成大面积的app拒绝服务。针对序列化对象而出现的拒绝服务主要
HoverTree项目已经实现分层 hvt 编程 .net Web C#ASP.ENT
HoverTree项目已经初步实现分层，源代码已经上传到 http://hovertree.codeplex.com请到SOURCE CODE查看。在本地用SQL Server 2008 数据库测试成功。数据库和表请参考：http://keleyi.com/a/bjae/ue6stb42.htmHoverTree是一个ASP.NET 开源项目，希望对你学习ASP.NET或者C#语言有帮助，如果你对
Google Maps API v3: Remove Markers 移除标记天梯梦 google maps api
Simply do the following: I. Declare a global variable: var markersArray = []; II. Define a function: function clearOverlays() { for (var i = 0; i < markersArray.length; i++ )
jQuery选择器总结 lq38366 jquery 选择器
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
基础数据结构和算法六：Quick sort sunwinner Algorithm Quicksort
Quick sort is probably used more widely than any other. It is popular because it is not difficult to implement, works well for a variety of different kinds of input data, and is substantially faster t
如何让Flash不遮挡HTML div元素的技巧_HTML/Xhtml_网页制作刘星宇 html Web
今天在写一个flash广告代码的时候，因为flash自带的链接，容易被当成弹出广告，所以做了一个div层放到flash上面，这样链接都是a触发的不会被拦截，但发现flash一直处于div层上面，原来flash需要加个参数才可以。让flash置于DIV层之下的方法，让flash不挡住飘浮层或下拉菜单，让Flash不档住浮动对象或层的关键参数：wmode=opaque。方法如下：
Mybatis实用Mapper SQL汇总示例 wdmcygah sql mysql mybatis 实用
Mybatis作为一个非常好用的持久层框架，相关资料真的是少得可怜，所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法，希望能够对大家有所帮助。不少持久层框架对动态SQL的支持不足，在SQL需要动态拼接时非常苦恼，而Mybatis很好地解决了这个问题，算是框架的一大亮点。对于常见的场景，例如：批量插入/更新/删除，模糊查询，多条件查询，联表查询，

GNN论文笔记

你可能感兴趣的:(Paper,大数据)