CentOS部署单机版k8s
机器环境准备
CentOS 7 虚拟机
关闭swap分区和防火墙
swapoff -a
systemctl stop filewaild
systemctl disable filewaild
free -m #可以查看swap分区是否已关闭
安装kubeadm及Docker环境
#添加阿里镜像源
wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
#安装docker
yum install docker-ce -y
#启动Docker并设置开机启动
systemctl start docker
systemctl enable docker
#添加阿里云Kubernetes yum镜像源
vim /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
:wq
通过yum命令安装kubeadm
#安装kubeadm
yum install kubelet kubeadm kubectl -y
#查看安装的kubelet版本信息
kubectl version
准备k8s镜像
# 这里选取的是1.20版本，同学们可以根据自己需求进行修改
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver-amd64:v1.20.0
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager-amd64:v1.20.0
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler-amd64:v1.20.0
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy-amd64:v1.20.0
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.2
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.4.13-0
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/coredns:1.7.0
重新tag镜像
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler-amd64:v1.20.0 k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.20.0
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager-amd64:v1.20.0 k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.20.0
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver-amd64:v1.20.0 k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.20.0
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy-amd64:v1.20.0 k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.20.0
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.2 k8s.gcr.io/pause:3.2
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.4.13-0 k8s.gcr.io/etcd:3.4.13-0
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/coredns:1.7.0 k8s.gcr.io/coredns:1.7.0
查看镜像是否正常修改
docker images
部署Kubernetes的Master节点
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2
kind: ClusterConfiguration
controllerManager:
extraArgs:
horizontal-pod-autoscaler-use-rest-clients: "true"
horizontal-pod-autoscaler-sync-period: "10s"
node-monitor-grace-period: "10s"
apiServer:
extraArgs:
runtime-config: "api/all=true"
kubernetesVersion: "v1.20.0"
集群安装
kubeadm init --config kubeadm.yaml --v=5
#查看是否成功
配置集群的命令
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
添加Weave网络插件
kubectl apply -f https://cloud.weave.works/k8s/net?k8s-version=$(kubectl version | base64 | tr -d '\n')
集群验证
kubectl get nodes
kubectl get pods -n kube-system
关于CNI网络
本次选用Weave网络，没有选择Flannel、Calico、Canal等，具体区别如下：
Flannel
链接：https://github.com/coreos/flannel
由CoreOS开发的项目Flannel，可能是最直接和最受欢迎的CNI插件。它是容器编排系统中最成熟的网络结构示例之一，旨在实现更好的容器间和主机间网络。随着CNI概念的兴起，Flannel CNI插件算是早期的入门。
与其他方案相比，Flannel相对容易安装和配置。它被打包为单个二进制文件flanneld，许多常见的Kubernetes集群部署工具和许多Kubernetes发行版都可以默认安装Flannel。Flannel可以使用Kubernetes集群的现有etcd集群来使用API存储其状态信息，因此不需要专用的数据存储。
Flannel配置第3层IPv4 overlay网络。它会创建一个大型内部网络，跨越集群中每个节点。在此overlay网络中，每个节点都有一个子网，用于在内部分配IP地址。在配置pod时，每个节点上的Docker桥接口都会为每个新容器分配一个地址。同一主机中的Pod可以使用Docker桥接进行通信，而不同主机上的pod会使用flanneld将其流量封装在UDP数据包中，以便路由到适当的目标。
Flannel有几种不同类型的后端可用于封装和路由。默认和推荐的方法是使用VXLAN，因为VXLAN性能更良好并且需要的手动干预更少。
总的来说，Flannel是大多数用户的不错选择。从管理角度来看，它提供了一个简单的网络模型，用户只需要一些基础知识，就可以设置适合大多数用例的环境。一般来说，在初期使用Flannel是一个稳妥安全的选择，直到你开始需要一些它无法提供的东西。
Calico
链接：https://github.com/projectcalico/cni-plugin
Calico是Kubernetes生态系统中另一种流行的网络选择。虽然Flannel被公认为是最简单的选择，但Calico以其性能、灵活性而闻名。Calico的功能更为全面，不仅提供主机和pod之间的网络连接，还涉及网络安全和管理。Calico CNI插件在CNI框架内封装了Calico的功能。
在满足系统要求的新配置的Kubernetes集群上，用户可以通过应用单个manifest文件快速部署Calico。如果您对Calico的可选网络策略功能感兴趣，可以向集群应用其他manifest，来启用这些功能。
尽管部署Calico所需的操作看起来相当简单，但它创建的网络环境同时具有简单和复杂的属性。与Flannel不同，Calico不使用overlay网络。相反，Calico配置第3层网络，该网络使用BGP路由协议在主机之间路由数据包。这意味着在主机之间移动时，不需要将数据包包装在额外的封装层中。BGP路由机制可以本地引导数据包，而无需额外在流量层中打包流量。
除了性能优势之外，在出现网络问题时，用户还可以用更常规的方法进行故障排除。虽然使用VXLAN等技术进行封装也是一个不错的解决方案，但该过程处理数据包的方式同场难以追踪。使用Calico，标准调试工具可以访问与简单环境中相同的信息，从而使更多开发人员和管理员更容易理解行为。
除了网络连接外，Calico还以其先进的网络功能而闻名。 网络策略是其最受追捧的功能之一。此外，Calico还可以与服务网格Istio集成，以便在服务网格层和网络基础架构层中解释和实施集群内工作负载的策略。这意味着用户可以配置强大的规则，描述pod应如何发送和接受流量，提高安全性并控制网络环境。
如果对你的环境而言，支持网络策略是非常重要的一点，而且你对其他性能和功能也有需求，那么Calico会是一个理想的选择。此外，如果您现在或未来有可能希望得到技术支持，那么Calico是提供商业支持的。一般来说，当您希望能够长期控制网络，而不是仅仅配置一次并忘记它时，Calico是一个很好的选择。
Canal
链接：https://github.com/projectcalico/canal
Canal也是一个有趣的选择，原因有很多。
首先，Canal 是一个项目的名称，它试图将Flannel提供的网络层与Calico的网络策略功能集成在一起。然而，当贡献者完成细节工作时却发现，很明显，如果Flannel和Calico这两个项目的标准化和灵活性都已各自确保了话，那集成也就没那么大必要了。结果，这个官方项目变得有些“烂尾”了，不过却实现了将两种技术部署在一起的预期能力。出于这个原因，即使这个项目不复存在，业界还是会习惯性地将Flannel和Calico的组成称为“Canal”。
由于Canal是Flannel和Calico的组合，因此它的优点也在于这两种技术的交叉。网络层用的是Flannel提供的简单overlay，可以在许多不同的部署环境中运行且无需额外的配置。在网络策略方面，Calico强大的网络规则评估，为基础网络提供了更多补充，从而提供了更多的安全性和控制。
确保集群满足必要的系统要求（https://docs.projectcalico.org/v3.6/getting-started/kubernetes/requirements）后，用户需要应用两个manifest才能部署Canal，这使得其配置比单独的任何一个项目都困难。如果企业的IT团队计划改变他们的网络方案，且希望在实施改变之前能先对网络策略进行一些实验并获取一些经验，那么Canal是一个不错的选择。
一般来说，如果你喜欢Flannel提供的网络模型，但发现Calico的一些功能很诱人，那么不妨尝试一下Canal。从安全角度来看，定义网络策略规则的能力是一个巨大的优势，并且在许多方面是Calico的杀手级功能。能够将该技术应用到熟悉的网络层，意味着您可以获得更强大的环境，且可以省掉大部分的过渡过程。
Weave
链接：https://www.weave.works/oss/net/
Weave是由Weaveworks提供的一种Kubernetes CNI网络选项，它提供的模式和我们目前为止讨论的所有网络方案都不同。Weave在集群中的每个节点之间创建网状overlay网络，参与者之间可以灵活路由。这一特性再结合其他一些独特的功能，在某些可能导致问题的情况下，Weave可以智能地路由。
为了创建网络，Weave依赖于网络中每台主机上安装的路由组件。然后，这些路由器交换拓扑信息，以维护可用网络环境的最新视图。当需要将流量发送到位于不同节点上的pod时，Weave路由组件会自动决定是通过“快速数据路径”发送，还是回退到“sleeve”分组转发的方法。
快速数据路径依靠内核的本机Open vSwitch数据路径模块，将数据包转发到适当的pod，而无需多次移入和移出用户空间。Weave路由器会更新Open vSwitch配置，以确保内核层具有有关如何路由传入数据包的准确信息。相反，当网络拓扑不适合快速数据路径路由时，sleeve模式可用作备份。它是一种较慢的封装模式，在快速数据路径缺少必要的路由信息或连接的情况下，它可以来路由数据包。当流量通过路由器时，它们会了解哪些对等体与哪些MAC地址相关联，从而允许它们以更少的跳数、更智能地路由后续流量。当网络更改导致可用路由改变时，这一相同的机制可以帮助每个节点进行自行更正。
与Calico一样，Weave也为Kubernetes集群提供网络策略功能。设置Weave时，网络策略会自动安装和配置，因此除了添加网络规则之外，用户无需进行其他配置。一个其他网络方案都没有、Weave独有的功能，是对整个网络的简单加密。虽然这会增加相当多的网络开销，但Weave可以使用NaCl加密（http://nacl.cr.yp.to）来为sleeve流量自动加密所有路由流量，而对于快速数据路径流量，因为它需要加密内核中的VXLAN流量，Weave会使用IPsec ESP来加密快速数据路径流量。
对于那些寻求功能丰富的网络、同时希望不要增加大量复杂性或管理难度的人来说，Weave是一个很好的选择。它设置起来相对容易，提供了许多内置和自动配置的功能，并且可以在其他解决方案可能出现故障的场景下提供智能路由。网状拓扑结构确实会限制可以合理容纳的网络的大小，不过对于大多数用户来说，这也不是一个大问题。此外，Weave也提供收费的技术支持，可以为企业用户提供故障排除等等技术服务。
常见问题处理
部署完成后 STATUS 显示NotReady
解决思路：
因为是单机版，即做master又做node，查看状态显示notready状态，大概率推测是k8s安装组件异常
# describe 节点是否异常
kubectl describe node iz2ze2zouzw5z75t7unvpcz
#看到networkready=false //明显是组件问题
# 查看master组件详情
kubectl get pods -n kube-system
#到这里基本已经确认出问题出在哪里了，再去看因为这个问题原因是啥
# describe 查看pod
kubectl describe pod weave-net-gdhmh -n kube-system
#发现拉取镜像的时候没有快速拉取到导致pod不断重启
#截止到现在问题已经水落石出
解决方案：
根据报错的image，手动安装
docker pull ghcr.io/weaveworks/launcher/weave-kube:2.8.1
image正常下载后，再看集群已正常运行