06从MySQLWorkbench 中的导出导入

从MySQL Workbench中导入导出文件

      • 从 MySQL Workbench 中导出/导入文件
        • 导出文件
          • 方法1:通过Workbench 向导 导出文件
          • 方法2:通过select语句导出
        • 导入文件
          • 方法1:通过workbench提供的向导
          • 方法2:通过python代码
          • 可能出现的问题
          • 问题1:字节序的问题
          • 问题2:导入文件的文件的表头问题
        • 导出数据库
        • 导入数据库

从 MySQL Workbench 中导出/导入文件

导出文件

方法1:通过Workbench 向导 导出文件

06从MySQLWorkbench 中的导出导入_第1张图片
06从MySQLWorkbench 中的导出导入_第2张图片
06从MySQLWorkbench 中的导出导入_第3张图片

方法2:通过select语句导出
select * from tb_top_movie
into outfile 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\movie.csv'
fields terminated by ','
-- enclosed by '#' 
lines terminated by '\n';

在导出文件的时候路径有可能会报错,因为没有权限的原因,解决方式有两种

-- 导出文件权限设置
-- Error Code: 1290. The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement	0.000 sec
-- 方法1  将导入文件的路径改为安全路径
show variables like '%secure%'; -- 'C:\\ProgramData\\MySQL\\MySQL Server 8.0\\Uploads\\'
-- 方法2 在mysql的my.ini 文件中修改路径 secure file priv=""

详细方法可以参考菜鸟教程

导入文件

方法1:通过workbench提供的向导

06从MySQLWorkbench 中的导出导入_第4张图片
06从MySQLWorkbench 中的导出导入_第5张图片
06从MySQLWorkbench 中的导出导入_第6张图片
06从MySQLWorkbench 中的导出导入_第7张图片

方法2:通过python代码

step1:在数据库中创建表结构

step2:写出导入数据的python代码

create table tb_sale1
(
sales_date date not null comment '销售日期',
sales_area varchar(20) not null comment '销售区域',
sales_channel varchar(20) not null comment '销售渠道',
order_no varchar(50) not null comment '销售订单',
brand varchar(20) not null comment '品牌',
unit_price integer not null comment '售价',
sales_quantity integer not null comment '销售数量'
) engine=innodb comment='销售明细表';
import csv
import pymysql
# 创建文件对象
file = open('2020年销售数据.csv', 'r', encoding='utf-8')
# 连接数据库
reader = csv.reader(file)
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306,
                       user='xizhi', password='xizhi',
                       database='hrs', charset='utf8mb4')
try: 
    
    with conn.cursor() as cursor:
        params = []
        next(reader)
        for line in reader:
            params.append(line)
            # 批处理 如果数据条数=200条,来一次写操作,然后将params清空重新计数
            # 批处理 节约内存空间
            if len(params) == 200:
                cursor.executemany(
                    'insert into tb_sale1 '
                    '   (sales_date, sales_area, sales_channel, order_no, brand, unit_price, sales_quantity) '
                    'values '
                    '   (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)',
                    params
                )
                params.clear()
        # 检查一下是否还有数据
        if len(params) > 0:
            cursor.executemany(
                'insert into tb_sale1 '
                '   (sales_date, sales_area, sales_channel, order_no, brand, unit_price, sales_quantity) '
                'values '
                '   (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)',
                params
            )
    conn.commit()
except pymysql.MySQLError as err:
    print(err)
    conn.rollback()
finally:
    conn.close()
    file.close()

数据资源文件连接:https://download.csdn.net/download/qq_44087994/87662836

可能出现的问题
问题1:字节序的问题

在导入数据的过程中可能出现如下问题,这个地方涉及到一个知识点字节序
06从MySQLWorkbench 中的导出导入_第8张图片

utf-8 ---> 没有字节序标记的UTF-8编码
utf-8-sig ---> 带字节序标记的UTF-8 ---> signature ---> BOM ---> Byte Order Marker
  好处:Excel打开文件的时候中文可以正确读出,不会乱码
问题2:导入文件的文件的表头问题

在导入文件的时候一般都会跳过文件的表头,在开始读数据的时候跳过第一行代码

next(reader)

06从MySQLWorkbench 中的导出导入_第9张图片
06从MySQLWorkbench 中的导出导入_第10张图片

导出数据库

06从MySQLWorkbench 中的导出导入_第11张图片

导入数据库

06从MySQLWorkbench 中的导出导入_第12张图片

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