代码随想录算法训练营第五十一天| 309. 最佳买卖股票时机含冷冻期、714. 买卖股票的最佳时机含手续费。
309. 最佳买卖股票时机含冷冻期
题目链接:力扣
题目要求：
给定一个整数数组prices，其中第 prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:
- 卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1:
输入: prices = [1,2,3,0,2] 输出: 3 解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]
1 <= prices.length <= 50000 <= prices[i] <= 1000
总结：
这里关键就是确定都有哪些状态，0持有股票状态，1过了冷冻期后的保持卖出状态，可以买了，2当天才卖出去，还没到冷冻期，3冷冻期，就一天
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
//dp[i][0]持有股票状态dp[i][1]保持卖出状态dp[i][2]当天卖出状态dp[i][3]冷冻期
int len = prices.length;
int[][] dp = new int[len][4];
//第一天持有股票,只能当天买入
dp[0][0] = -prices[0];
//第一天保持卖出状态，不存在只是需要赋0
dp[0][1] = 0;
//第一天当天卖出状态，不存在根据需要赋0
dp[0][2] = 0;
//第一天冷冻期，不存在，根据需要赋0
dp[0][3] = 0;
for(int i = 1;i < len;i++){
//持有股票状态1前一天就持有2前一天保持卖出状态当天买3前一天冷冻期当天买
dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0],Math.max(dp[i-1][1]-prices[i],dp[i-1][3]-prices[i]));
//保持卖出状态1前一天就是该状态2前一天是冷冻期
dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1],dp[i-1][3]);
//当天卖出状态，前一天为持有股票状态
dp[i][2] = dp[i-1][0] + prices[i];
//冷冻期1，前一天为当天卖出状态
dp[i][3] = dp[i-1][2];
}
return Math.max(dp[len-1][1],Math.max(dp[len-1][2],dp[len-1][3]));
}
}714. 买卖股票的最佳时机含手续费
题目链接:力扣
题目要求：
给定一个整数数组 prices，其中 prices[i]表示第 i 天的股票价格 ；整数 fee 代表了交易股票的手续费用。
你可以无限次地完成交易，但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。
返回获得利润的最大值。
注意：这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程，每笔交易你只需要为支付一次手续费。
示例 1：
输入：prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2 输出：8 解释：能够达到的最大利润: 在此处买入 prices[0] = 1 在此处卖出 prices[3] = 8 在此处买入 prices[4] = 4 在此处卖出 prices[5] = 9 总利润: ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8
1 <= prices.length <= 5 * 1041 <= prices[i] < 5 * 1040 <= fee < 5 * 104
总结：
与普通的股票买卖的区别就是在卖出时多扣了一个fee手续费。
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices, int fee) {
int len = prices.length;
int[][] dp = new int[len][2];
dp[0][0] = -prices[0];
for(int i = 1;i < len;i++){
dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i]);
dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i]-fee);
}
return Math.max(dp[len-1][0],dp[len-1][1]);
}
}