代码随想录算法训练营第五十一天| 309. 最佳买卖股票时机含冷冻期、714. 买卖股票的最佳时机含手续费。

309. 最佳买卖股票时机含冷冻期

题目链接:力扣

题目要求：

        给定一个整数数组prices，其中第  prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。​设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:

• 卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: prices = [1,2,3,0,2]
输出: 3 
解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]

• 1 <= prices.length <= 5000
• 0 <= prices[i] <= 1000

总结：

        这里关键就是确定都有哪些状态，0持有股票状态，1过了冷冻期后的保持卖出状态，可以买了，2当天才卖出去，还没到冷冻期，3冷冻期，就一天

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        //dp[i][0]持有股票状态dp[i][1]保持卖出状态dp[i][2]当天卖出状态dp[i][3]冷冻期
        int len = prices.length;
        int[][] dp = new int[len][4];
        //第一天持有股票,只能当天买入
        dp[0][0] = -prices[0];
        //第一天保持卖出状态，不存在只是需要赋0
        dp[0][1] = 0;
        //第一天当天卖出状态，不存在根据需要赋0
        dp[0][2] = 0;
        //第一天冷冻期，不存在，根据需要赋0
        dp[0][3] = 0;
        for(int i = 1;i < len;i++){
            //持有股票状态1前一天就持有2前一天保持卖出状态当天买3前一天冷冻期当天买
            dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0],Math.max(dp[i-1][1]-prices[i],dp[i-1][3]-prices[i]));
            //保持卖出状态1前一天就是该状态2前一天是冷冻期
            dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1],dp[i-1][3]);
            //当天卖出状态，前一天为持有股票状态
            dp[i][2] = dp[i-1][0] + prices[i];
            //冷冻期1，前一天为当天卖出状态
            dp[i][3] = dp[i-1][2];
        }
        return Math.max(dp[len-1][1],Math.max(dp[len-1][2],dp[len-1][3]));
    }
}

714. 买卖股票的最佳时机含手续费

题目链接:力扣

题目要求：

        给定一个整数数组 prices，其中 prices[i]表示第 i 天的股票价格 ；整数 fee 代表了交易股票的手续费用。

        你可以无限次地完成交易，但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。

返回获得利润的最大值。

注意：这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程，每笔交易你只需要为支付一次手续费。

示例 1：

输入：prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2
输出：8
解释：能够达到的最大利润:  
在此处买入 prices[0] = 1
在此处卖出 prices[3] = 8
在此处买入 prices[4] = 4
在此处卖出 prices[5] = 9
总利润: ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8

• 1 <= prices.length <= 5 * 104
• 1 <= prices[i] < 5 * 104
• 0 <= fee < 5 * 104

总结：

        与普通的股票买卖的区别就是在卖出时多扣了一个fee手续费。

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices, int fee) {
        int len = prices.length;
        int[][] dp = new int[len][2];
        dp[0][0] = -prices[0];
        for(int i = 1;i < len;i++){
            dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i]);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i]-fee);
        }
        return Math.max(dp[len-1][0],dp[len-1][1]);
    }
}