elasticsearch分片理论

1：什么是分片？
分片是Lucene的一个实例，本身就是一个搜索引擎。索引（名词）实际是指向一个或者多个物理分片的逻辑命名空间。Elasticsearch是利用分片将数据分发到集群内各处的，分片是数据的容器，文档存储在分片内，分片被分配到集群中的各个节点中，以便检索和搜索过程负载均衡。所以每个节点多知道文档存储的位置，当集群接受请求后会将该请求路由到存储相关文档的节点，分片会进行搜索和收集结果，并返回给客户端。当你的集群规模在扩容时，Elasticsearch会自动在各个节点中迁移分片，使得数据仍均匀分配在各个节点上。
2：主分片的副本分片
主分片：1：数据存储 2：实现倒排索引
副分片：1：硬件故障时的数据冗余备份 2：为搜索和返回文档等读操作提供服务。
主分片文档最大容量： Integer.MAX_VALUE - 128 个文档，但是实际最大值还需要参考你的使用场景：包括你使用的硬件， 文档的大小和复杂程度，索引和查询文档的方式以及你期望的响应时长。
3：分片性能跟什么有关？
跟节点有关，节点越多，分片分散的越散，资源利用率高，那么分片性能将越高，否则节点太少，分片越多，那么性能就会下降。:
4：如何提升分片性能和吞吐量？
解决方法：增大副分片数，和增加节点。不增加节点的情况下，增大副分片数不能提高性能，因为每个分片从节点上获取得资源将变少，但是更高的提高了数据冗余。