python数据透视表像excel小记_python 使用pandas完成类似excel数据透视表（枢纽分析）功能...

一 excel数据透视表非常好用，如何使用pandas pivot完成类似任务，公司正好需要用到此功能，mark下.

首先看任务：

1.原始数据格式，有很多行，几万行都有可能：

2.目标完成的数据格式：

二。python实现代码：

import pandas as pd

import numpy as np

#方便看所有列名

pd.set_option('display.max_columns',None)

#从excel读取数据文件

df = pd.read_excel(r"D:\E0080855\cfReport\qcreport\store\ng_glass\ng_glass20190327172257.xlsx")

#pivot完成数据表透视功能，aggfunc表示计算个数，也可以使用np.sum np.mean等统计手法

#index 行使用step id， column列名使用product name, value使用计数

df1=pd.pivot_table(df,index=[u'STEP_NAME'],columns=['PRODUCT_NAME'],values=['GLASS_ID'],aggfunc='count')

#获取列名

columns_name = [x[1] for x in df1]

# print(columns_name)

#

#

# #获取每行数据,并转换为list

# print(df1.index.tolist())

#

#

# values_list = [x.tolist() for x in df1.values]

# print(values_list)

#

#

# print(df1.values[1])

values_dict={}

values_dict['item']=columns_name

temp = 0

for item in df1.index:

values_dict[item]=df1.values[temp].tolist()

temp+=1

for k,v in values_dict.items():

print(k,v)

运行结果：