建设数据资产一体化管控体系，某大型医药集团实现数据长效赋能业务发展

某大型医药集团成立于 1994 年，是一家植根中国、创新驱动的全球化医药健康产业集团，业务覆盖制药、医疗器械、医学诊断、医疗健康服务、医药商业等医药健康全产业链。

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传统数据应用体系无法满足集团业务发展需求

数字化转型大背景下，该医药集团旗下成员企业逐步搭建起各类系统来支撑自身业务发展，信息化已经达到了一定程度。伴随集团业务规模持续扩大及医药市场竞争不断加剧，该医药集团迫切需要借助数据赋能经营管理决策、驱动业务创新发展，但在实际推进过程中，发现集团内部虽然已经积累了海量的数据资源，但因存在数据孤岛现象、数据质量不佳、数据管理机制缺失等问题，导致数据价值难以充分发挥，想要做深度数据挖掘和应用，却没有高质量的数据支撑。该集团具体面临以下业务痛点：

第一，数据孤岛严重，数据价值无法充分发挥。该医药集团业务涉足广、规模体量大，涵盖药品研发、制药、医疗服务、医学诊断、医疗器械、分销与零售等全业务板块，各板块下累计拥有近 300 家成员企业。早期各成员企业根据各自需求引入不同厂商的业务系统，包括金蝶、用友、SAP 等，甚至部分企业是自研系统或没有 ERP 系统，由于集团总部缺少企业级的数据仓库，导致无法实现各个成员企业系统数据的统一汇聚，难以对数据价值进行充分挖掘。

第二，缺少统一的数据标准，数据质量整体低下。该医药集团旗下各成员企业间的业务存在很多交叉和重叠，由于缺乏统一数据标准，集团层面和各个成员企业针对同一业态也有不同的理解和定义，例如药品的命名和编码规则、数据格式等都是不一致的，导致数据存在失真、多头报数等质量问题，无法及时为集团整体经营分析决策提供相关数据支撑。

第三，缺乏有效的数据管理机制，无数据资产编目。该医药集团旗下各成员企业只知道自身业务工作相关的数据，无法获知整个集团或所在企业有哪些类型的数据，有哪些数据资源可以被使用，导致海量数据变成沉睡数据。同时，在业务推进过程中，发现问题也无法及时纠正过来，从而引起了各种数据问题，进一步带来诊断问题成本高、解决问题效率低等难题。

图 1：该医药集团面临的业务痛点

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全栈数据能力支撑，数聚股份助力该医药集团打造数据资产一体化管控新体系

针对以上业务痛点，该医药集团决定启动集团级数据资产管理项目，全面建设数据资产一体化管控体系，实现数据价值，促进集团业务发展和业务创新。

为此，该医药集团在 2020 年开启了多轮次的招投标选型工作，基于行业经验、产品成熟度、产品完整度、成功实践案例等关键因素对多家厂商进行了综合评估。数聚股份凭借医疗医药领域深刻的行业 know-How、全链路数据中台解决方案、全栈自研数据资产管理平台、丰富的标杆实践案例等核心优势，最终从多家厂商中脱颖而出。

数聚股份是国内领先的专注于 BI 应用与大数据分析的软件企业，公司提供大数据相关产品与技术、咨询与实施服务，目前已经形成了多个基于自主研发产品，面向数据驱动管理、赋能业务的行业应用解决方案，可以帮助客户一站式完成搭建数据中台、数据仓库、数据资产管理平台、BI 应用等。

数聚股份依托自身在医药行业的经验，充分考虑该集团和成员企业具体业务诉求，采用标本兼治的模式，按照 " 自上而下的建立数据治理体系 - 建设集团级数据资产管理平台 -BI 分析平台建设及数据资产服务化运营 " 三步走策略，打造数据资产一体化管控体系，既帮助该医药集团解决当前迫在眉睫的业务问题，又为长远规划提供了良好的数据基础。

该医药集团相继完成数据治理体系、数据资产管理平台及核心数据应用的建设。2020 年 6 月正式启动项目，历经 6 个月完成核心业务的数据治理建设、数据仓库建设、数据资产目录编排、数据应用建设，实现集团核心业务数据一体化管理；2021 年将原来线下的财务管报体系实现在线化。2021 年 6 月开始推动集团生产、营销等主题域数据治理工作，逐步实现集团生产、营销等主题域的数据资产一体化管理。具体解决方案如下：

图 2：" 三步走 " 策略实现数据资产一体化管理

一阶段：针对数据孤岛、数据质量不佳、数据资产编目缺失的痛点，数聚股份为该医药集团搭建了数据资产管理平台、BI 数据分析平台，统一汇聚集团成员企业数据资源，构建多个主题的指标分析体系，实现数据驱动业务决策。

1. 自上而下的建立数据治理体系，实现数据资产化

一方面，数聚股份从管理层面明确该医药集团的数据战略，帮助其构建全集团统一的数据治理体系，制定数据质量管理制度，确定数据质量主体责任在业务部门，建立数据质量绩效考核机制，从源头上解决数据质量问题。

另一方面，数聚股份从技术层面帮助该医药集团进行全生命周期的数据治理，保障数据高质共享。具体来看，数据治理内容包括如下：通过元数据管理，构建上下游数据表之间的血缘关系，帮助业务人员快速了解数据的来龙去脉；通过制定全集团统一的数据标准规范（如公司、人力、成本中心、订单、合同等数据），建立数据流程审批机制，逐步完成财务域、产品域、人力域、营销域等数据的标准管理，从而实现业务域的数据资产在集团内各业务系统的共享交换；通过建立数据质量管理体系，可预设多场景下的质量监控规则、质量评价方法等，及时发现数据质量问题，持续提升数据质量；通过建立数据资产目录，让集团和成员企业了解集团数据、企业数据及其含义，按需申请，最终实现财务、人力、生产、营销、ERP 等系统的数据治理。

2. 建设集团级数据资产管理平台，实现全集团数据融通

首先，依托数聚股份的数聚资产管理平台，以及平台具备的数据汇集、分发、订阅等功能，将物料、销售、生产等分散的业务系统数据集成整合，打破数据孤岛。其次，在数聚股份的支持下，该医药集团搭建基于 GreenPlum 的数据仓库平台，借助丰富的数据处理组件完成数据的抽取、清洗、转换等操作，统一集成至数仓平台的数据运营层（ODS），并在数据集市层（DM）建立财务、营销、运营、研发、人力等业务数据模型，为跨域分析、BI 分析打好基础。最后，编排业务域下的数据资产目录，通过数据资产目录对全集团发布，初步梳理产品、客户等数据管理指标体系，实现不同系统的各类指标口径统一和集中管理。此外，该数据资产管理平台能够通过权限管理、视图管理、流程审批、数据加密、数据脱敏等一系列手段保障数据安全，也支持通过数据需求功能，按需获取数据。

3. BI 分析平台建设及数据资产服务化运营，实现数据赋能业务决策

一方面，搭建 BI 分析平台，多主题可视化报表支撑业务决策。首先，数聚股份帮助该医药集团打造集团级的 BI 分析平台，结合各类业务场景，通过可视化的数据建模加工、报表制作与数据分析功能，开发出满足财务、营销、运营、研发、人力等多主题业务需求的报表体系，实现全可视化进行指标查看、查询及管理。例如，针对运营主题，集团运营管理部可以进行月度产能、产能利用率等维度的数据分析应用；针对人力主题，构建了全景人力资源视图，也支持公司整体人效比、费效比等分析。其次，搭建经营日报，覆盖经营收入、存货、应收款、资金余额等多项关键指标数据，支持按照不同业务板块、成员企业、产品维度进行划分，且手机端报表系统集成到钉钉，管理层能够快速掌握企业经营关键数据，及时进行业务决策调整。最后，BI 平台提供报表展示、趋势分析、预警分析、统计查询等多元化分析方法，自适应 PC、移动应用、大屏等多终端，全方位提升数据分析能力，精准支撑管理层决策。

另一方面，数据治理更离不开后续的持续数据化运营，在整个项目实施过程中，数聚股份逐步引导一线核心业务人员参与其中，培养其数据思维和数据分析能力。在数聚股份手把手带领进行数据自助式分析操作下，业务人员不但可以自己分析取数，更可以通过拖拉拽的方式做探索式分析，尝试新的数据分析模型，学习数据分析思路，从而实现数据赋能业务。

图 3：该大型医药集团解决方案架构图

此外，针对原有线下财务管报体系存在的手工填报工作量大、重复性填报、缺少数据自动校验和追溯的痛点，数聚股份在 2021 年帮助该医药集团搭建了线上财务管报平台，采用类似 Excel 的操作方式，方便各成员企业快速进行财务数据的汇集和上报，有力支撑集团层面高效完成财务报表输出和月度经营管理分析。

二阶段：拓展集团数据资产体系，覆盖全业务领域。数聚股份帮助该医药集团加速推进数据资产平台业务域的拓展，逐步扩展生产域相关数据的治理，保障数据高质共享。

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盘活数据资产，该医药集团业务价值显著提升

第一，全集团数据统一汇集治理，形成高质数据资产沉淀。通过该项目实施，该医药集团打造全集团一体化数据管理体系，建设统一的数据资产管理平台，依托平台功能特性进行全量多源异构数据汇集，并对集团核心的人力、财务、生产、营销数据进行标准统一、质量多元化校验及分析建模，从而形成高质量的数据资产沉淀。

第二，BI 数据可视化呈现，高效支撑经营管理决策。通过数据资产目录对全集团发布，并用元数据解释数据含义，方便业务人员快速找到自己所需数据，实现了数据的有效使用和流转。并且，该医药集团通过搭建统一的 BI 分析平台，构建覆盖财务、营销、运营、研发、人力等主题的可视化报表体系，业务人员可以按需自助分析数据，高效支持日常经营管理决策。

第三，核心业务数据全覆盖，实现全集团数据化运营智慧管控。该医药集团通过以点连线、以线带面的方式，实现所有核心数据的数据治理，并针对集团核心的人、财、供、销等全要素业务场景，利用数据分析挖掘技术建设分析模型，从而实现全集团数据化运营智慧管控。

现阶段，该医药集团已经搭建起全集团统一的数据资产管理平台，有效解决原有数据痛点，打通数据分析应用的多场景需求，实现数据驱动管理业务决策。未来，伴随集团业务需求升级，该医药集团还将借助数聚股份的全链路自研产品服务能力，持续进行数据应用的开发迭代，全面实现业务互联互通、组织高效执行、运营精细智能，高效驱动业务发展。