【中创AI】斯坦福人工智能年度报告:AI论文发表量中国世界第一!

斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 发布了最新一期的 2023 AI 指数 (2023 AI Index) 报告,探讨了过去一年机器学习的发展。

(斯坦福HAI于2019年初成立,致力于研究新的AI方法,并研究该技术对社会的影响。其每年发布一份AI指数报告,通过跟踪和评估AI进展,着眼于研发、技术性能、伦理、经济、政策、舆论和教育方面的趋势。)

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AI趋势

报告显示了 2022年AI行业的几个主要趋势:

  • AI 在许多基准测试中继续发布最先进的结果,但在几个方面的同比改进微乎其微。此外,达到基准饱和的速度也在增加。许多用于衡量 AI 进展的传统基准测试,如 ImageNet 和 SQuAD,已不足。

  • DALL-E 2、Stable Diffusion 和 ChatGPT 等生成式AI模型已成为时代潮流的一部分。它们显示出令人印象深刻的能力,同时也引发了一系列道德问题。

  • 大型语言模型(LLMs)推动了最近的AI进展,它现在变得更大、更昂贵。

  • AI正在帮助加速科学进步。2022年,AI 模型被用于控制氢聚变,提高矩阵运算效率,并产生新的抗体。

AI最新进展

AI论文发表量

值得注意的是,斯坦福AI指数报告列出了「AI论文发表量」世界前十的机构,9所全部来自中国,赶超MIT。

政策制定者对人工智能的兴趣逐步提升

据127个国家的立法记录的分析显示,包含“人工智能” 的法案被通过成为法律的数量,从2016年的仅1个增长到 2022年的37个

对81个国家的人工智能议会记录的分析同样表明,自 2016年以来,全球立法程序中提及人工智能的次数增加了近6.5倍

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中国公民是对人工智能产品和服务感受最积极的人群之一

在2022年IPSOS 的调查中,78% 的中国受访者同意这样的说法:使用人工智能的产品和服务的好处多于坏处。只有 35% 的美国受访者(在被调查国家中比例最低)同意这一说法。

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AI前景

人工智能技术具有广阔的应用前景,但同时也面临着一些机遇和挑战。例如,数据、算力和隐私保护问题、模型可解释性问题、公平性和歧视问题、安全性问题等。

此外,人工智能的火爆也催生了对算力基础设施建设的更高要求很多企业都在更新对于未来算力预期所对应的基础设施预算。

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近年来,中创积极推进AI与内容的结合,提升存储效率。截至目前,中创已与人民网·人民数据(国家大数据灾备中心)、阿里云、百度智能云、中国科学院云计算中心、华为云、七牛云、中科曙光、中国联通、景安、天翼云等国内互联网行业及存储巨头展开合作。

2023年“算力数据中心”项目已进入郑州市重点项目,参与管城区重点项目建设观摩会!

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此外,中创算力与人民网·人民数据(国家大数据灾备中心)达成“算力数据中心”项目合作

中创算力:提供高算力、算法的数据中心

在提高算力基础设施方面,中创主要通过搭建的AI管理体系和存储安全保护措施,提高数据中心的高算力。

01建立完善的AI管理体系

中创建设了一套贯穿算力数据中心基础设施管理平台的AI管理体系,从产品设计、开发、测试到运维,积累形成了完善的操作规程。

此外,中创设立网络与信息安全小组,定期对系统架构、资源使用、运行状态等多维度开展深度“体检”,提前识别、解决风险及问题,做到防患于未然。

02确保数据安全

算力数据中心系统采用高安全设计,不仅对操作系统、数据库、中间件等关键组件进行加固,而且采用分布式存储技术以确保系统与采集网关之间的信道安全。

同时,对于敏感数据和账号密码等信息实施加密保护有效防御窃听、伪造、篡改、越权访问、病毒、网络入侵等危害动作,有效避免监控管理系统安全成为用户网络与信息安全中的短板。

03提供一站式服务

依托算力数据中心完备的基础设施和专业的安全团队,中创可提供一站式存储解决方案,帮助客户解决数据存储安全难题。

人工智能技术对于人类社会的未来具有重要影响。我们需要认识到其中存在的机遇和挑战,并采取有效措施来最大程度地发挥人工智能技术的优势,未来,谁能掌握先进的算力,谁就能掌握了人工智能的主动权。

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