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前端
房地产行业正经历着深刻的变革。传统的房产浏览方式,例如平面图和实地看房,效率低下,用户体验差,难以满足现代消费者对信息获取和体验感日益增长的需求。虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术的兴起为解决这一痛点提供了新的途径,为消费者带来沉浸式、交互式的房产浏览体验。然而,VR/AR应用的开发却面临着诸多挑战,例如开发周期长、成本高、技术门槛高等。这时,一个强大的AI代码生成器,例如ScriptEcho
- 【刷题实录之二叉树】leecode110. 平衡二叉树
@啊哈哈哈哈哈韩
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题目:给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。本题中,一棵高度平衡二叉树定义为:一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。示例1:给定二叉树[3,9,20,null,null,15,7]返回true。示例2:给定二叉树[1,2,2,3,3,null,null,4,4]返回false。题解:本题是二叉树遍历的一个变形,在设计遍历时需要考虑以下几个问题:(1)是否有需要向下传递的
- SVC函数介绍
浊酒南街
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目录前言函数介绍示例前言SVC(SupportVectorClassification)是支持向量机(SVM)的一种实现,主要用于分类问题。支持向量机是一种监督学习算法,其基本原理是找到一个最优的超平面来将不同类别的数据分开。SVC在小样本和高维空间中表现良好,且能够处理非线性分类问题。函数介绍SVC(C=1.0,kernel=‘rbf’,degree=3,gamma=‘auto’,coef0=0
- Flink 的核心特点和概念
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Flink是一个流式处理框架,专注于高吞吐量、低延迟的数据流处理。它能处理无限流(即实时数据流)和有限流(批处理),具有很强的灵活性和可扩展性,广泛应用于实时数据分析、监控系统、数据处理平台等场景。下面是一些关于Flink的核心特点和概念:1.流处理和批处理流处理(StreamProcessing):Flink的核心就是流处理,它能够实时处理不断到达的数据流。Flink会将数据划分成时间窗口来处理
- 锁争用详解
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锁争用(LockContention)是并发编程中常见的问题,特别是在多线程或多进程环境下。当多个线程或进程竞争同一把锁时,会导致系统负载升高,性能下降。以下是锁争用导致系统负载高的详细原理:1.锁的基本概念锁:用于控制对共享资源的访问,确保同一时间只有一个线程或进程可以访问资源。锁争用:当多个线程或进程同时尝试获取同一把锁时,只有一个线程或进程能够成功获取锁,其他线程或进程会被阻塞,直到锁被释放
- 高效消息传递架构:基于 RabbitMQ 与 C# 实现分布式系统的异步通信与解耦
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在现代分布式系统中,消息队列作为一种核心的通信机制,广泛应用于系统间的异步通信、解耦以及负载均衡等场景。特别是对于需要处理高吞吐量、低延迟和高度可扩展的应用,采用成熟的消息队列中间件如RabbitMQ,可以显著提高系统的可靠性、灵活性和可维护性。与C#结合使用时,开发者可以充分利用其强大的类型系统、丰富的库支持和异步编程能力,构建高效、响应快速的分布式系统架构。本文将深入探讨如何利用RabbitM
- 解锁C#编程新姿势:Z.ExtensionMethods入门秘籍
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一、引言在C#的开发旅程中,我们常常会遇到各种重复性高、复杂度低的任务,这些任务虽然基础,但却占据了我们大量的开发时间。比如处理字符串时,经常需要进行非空判断、格式转换;操作日期时间时,计算某个月的起始和结束日期;管理集合时,对元素进行遍历、排序等。这些看似简单的操作,若每次都手动编写代码,不仅效率低下,还容易出错。Z.ExtensionMethods的出现,如同为C#开发者们配备了一把万能钥匙,
- 高并发交易场景下业务系统性能不足?体验构建高性能秒杀系统!完成任务可领取锦鲤抱枕!
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「技术解决方案-构建高性能秒杀系统」上线了!秒杀活动因其高流量和用户参与度,已成为电商平台的重要营销方式。本方案详细介绍如何利用阿里云产品构建高性能秒杀系统,通过ALB、ECS、Tair和PolarDB,实现高并发处理。ALB分发请求到多个ECS实例,确保计算资源充足;Tair加速数据访问,PolarDB提供高效存储,以实现高并发处理,确保系统稳定和快速响应,从而为用户提供流畅的抢购体验。完成在线
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- 高并发系统的艺术:如何在流量洪峰中游刃有余
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作者:京东物流赵勇萍前言我们常说的三高,高并发、高可用、高性能,这些技术是构建现代互联网应用程序所必需的。对于京东618备战来说,所有的中台系统服务,无疑都是围绕着三高来展开的。而对于京东庞大的客户群体,高并发的要求尤为重要。用户对在线服务的需求和期望不断提高,系统的并发处理能力成为衡量其性能和用户体验的关键指标之一。高并发系统不仅仅是大型互联网企业的专利,对于任何希望在市场中占据一席之地的公司来
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DeepSeek-V3实在是太便宜了,就跟不要钱似的:每百万输入tokens0.1元(缓存命中)/1元(缓存未命中),每百万输出tokens2元跟其他模型相比,DeepSeek-V3的性价比非常高,只能用“真香”来形容。Sealos推出的AI聚合代理服务SealosAIProxy为用户提供了便捷的AI模型访问通道,其中就包含了DeepSeek-V3模型。而且通过SealosAIProxy使用这些模
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亲爱的朋友们,让我们把时间的快门按下,一起回顾这一年的点点滴滴。就像翻阅一本精彩的相册,每一张照片都记录着我们ApacheDolphinScheduler社区的欢笑和泪水。那么,准备好了吗?让我们一起跳进时光机,回顾社区里2024年那些难忘的瞬间吧!时光荏苒,新年将至,2025年,愿我们所有人的梦想照进现实,愿所有愿美好如期而至!本文由白鲸开源科技提供发布支持!
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检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,简称RAG)(RAG综述:探索检索增强生成技术的多样性与代码实践)技术已经成为构建高性能AI模型的重要基石。RAG通过结合先进的语言模型与外部知识检索,能够生成既准确又富含上下文的响应。然而,尽管RAG功能强大,但它也伴随着一系列挑战,如高令牌消耗(tokenconsumption)、运营成本的增加以及响应时间的延长。这些问
- 华为架构师8年经验谈:从单体架构到微服务的服务化演进之路
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转自:http://www.58maisui.com/2016/06/28/a-327/?ref=myread本次分享的大纲如下:传统应用开发面临的挑战服务化实践服务化不是银弹服务化架构的演进方向一、传统应用开发面临的挑战挑战1–研发成本高主要体现在如下几个方面:代码重复率高在实际项目分工时,开发都是各自负责几个功能,即便开发之间存在功能重叠,往往也会选择自己实现,而不是类库共享,主要原因如下:从
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随着互联网技术的飞速发展,系统架构也经历了从单体架构到微服务架构的巨大转变。微服务架构以其高扩展性、高可用性和独立部署等优势,成为构建大型复杂系统的首选方案。然而,这种转变也给前端开发带来了新的挑战。如何高效地进行前端开发,成为微服务架构成功实施的关键因素之一。本文将探讨如何利用AI代码生成器等智能化工具,提升微服务架构下前端开发的效率,最终优化用户体验。在单体架构时代,前端开发相对简单,前后端交
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109702008
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在现代数据中心和高性能计算(HPC)环境中,网络硬件的性能和功能至关重要。MellanoxConnectX系列网卡以其卓越的性能和多功能性而闻名,支持从传统的以太网到高性能的InfiniBand网络协议。这种多功能性使得Mellanox网卡能够满足不同应用场景的需求,从常规的数据中心网络到需要低延迟和高带宽的HPC环境。为了实现这种多功能性,Mellanox采用了独特的双驱动架构,分别由drive
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在药品生产的精密领域,每一个环节都关乎着客户的健康与安全。药品罐装产线作为药品生产的关键环节,其高效运行与精准控制至关重要。明达技术MR30分布式IO模块,正以其卓越的性能,成为实现药品罐装产线高效控制,确保产品质量稳定、工厂可用性高以及生产效率大幅提升的核心驱动力。精准把控,铸就稳定产品质量药品罐装过程对剂量的精准度要求近乎苛刻。哪怕是极其微小的剂量偏差,都可能影响药品疗效,甚至危害患者健康。M
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在数据传输过程中遇到问题时,可以采取以下几种解决方案:1.**使用可靠的传输协议**:选择稳定性和可靠性高的传输协议,如HTTPS、SFTP、FTPS等,它们提供了加密和安全的数据传输机制。2.**创建冗余备份**:在不同的存储设备中保存数据的多个副本,即使在传输过程中发生故障或错误,也可以从备份中恢复数据。云存储服务和网络存储设备是实现冗余备份的常见选择。3.**数据压缩和加密**:通过压缩减少
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性能优化避免慢查询命令当发现redis性能变慢的时候,可以通过redis日志,或者是latencymonitor工具,查询变慢的请求,根据请求对应的具体命令以及官方文档,确认下是否采用了复杂度高的查询,如果确实存在大量的慢查询命令则优化用其他高效的命令替代eg:当需要返回一个set中的所有成员时,使用sscan多次迭代返回代替smembers(避免一次返回大量数据,造成线程阻塞)当需要执行排序、并
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就这么个简单的问题啊昨天搞了一晚上肥肥搞了大半天百度上找愣是看见一帮智障在瞎扯工具书上又没有想要的信息水文章水得一点用没有实在是服气索性请教师兄操作今天就直接记录详细教程以供他日使用!首先,插入底图可以各种格式尽量要求清晰度高吉林莫莫格国家级保护区功能区划图下面进行地理配准,配准时确定地图图例,右键工具栏选出地理配准去掉自动校正左键点一下后右键我这个图是1:100000的比例尺所以以米为单位应该这
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引言随着分布式系统和微服务架构的发展,消息队列作为异步通信的关键组件,其重要性日益凸显。RocketMQ作为一款高性能、高可靠的消息中间件,在处理海量消息方面表现卓越。本文将结合实际应用场景,全面介绍RocketMQ的基础知识、配置要点、高级特性以及性能监控的最佳实践。一、RocketMQ基础知识1.概述RocketMQ是由阿里巴巴开源的一款分布式消息中间件,以其高效、可靠、易用的特点著称。它支持
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MQ消息队列在IM即时通讯的用途1)用户聊天消息的离线存储环节:因为IM消息的发送属于高吞吐场景,直接操作DB可能会让DB崩溃,所有离线消息在落地入库前,可以先扔到MQ消息队列中,再由单独部署的消费者来有节奏地存储到DB中;2)用户的行为数据收集环节:因为用户的聊天消息和指令等,可以用于大数据分析,而且基于国家监管要求也是必须要存储一段时间的,所以此类数据的收集同样可以用于MQ消息队列,再由单独部
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亿级用户在线场景分析与解决方案目录亿级用户在线场景分析解决方案2.1基于总数的统计方案2.2基于具体用户详情的统计方案具体实现3.1基于总数的统计方案3.2基于用户标识的统计实现3.3SpringBoot中的实现总结1.亿级用户在线场景分析以QQ在线状态统计为例,其典型特征包括:数据量大、内存占用高、实时性要求高。传统的解决方案(如在数据库中为每个用户添加一个在线状态字段,上线设为1,下线设为0)
- RocketMQ的集群架构是怎样的?
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大家好,我是锋哥。今天分享关于【RocketMQ的集群架构是怎样的?】面试题。希望对大家有帮助;RocketMQ的集群架构是怎样的?1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网RocketMQ是阿里巴巴开源的分布式消息中间件,广泛用于处理高吞吐量、高可用的消息队列服务。它的集群架构设计非常注重高可用性、可扩展性和高效性。以下是RocketMQ的集群架构主要组件和工作原理:1.集
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
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如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
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- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
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- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
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BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
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实现思路
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制作sentos6.5+redis的box
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- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
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Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
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public class Singleton {
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- 使用switch条件语句需要注意的几点
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cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
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printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
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springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
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