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迪娜学姐
人工智能深度学习论文阅读
我是娜姐@迪娜学姐,一个SCI医学期刊编辑,探索用AI工具提效论文写作和发表。ChatGPT学术论文写作高质量提示词分享,今天先分享50个,涵盖论文写作、文献综述、研究方法设计、数据分析、学术演讲准备等方面。1.论文写作(ThesisWriting)1.为[研究主题]制定一个引人入胜的论文标题,突出其创新性和重要性。Craftanengagingthesistitlefor[researchtop
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陈悦天
mc服务器优化mod
该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼相信很多人都知道,开服需要通过一个写着一串代码的启动脚本来启动服务器,启动客户端也同理,只是客户端帮你简化了这件事。现在就来教大家如何通过修改启动Java脚本来优化Minecraft客户/服务端。以下是启动脚本java-server-d64-Xmx3550M-Xms3550M-Xss256k-XX:PermSize=256m-XX:MaxPermSize=
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数据库tidb数据库
tidb-pcta-notePingCAPTiDB数据库专员PCTA认证笔记相关链接官网认证中心TiDB社区体系架构数据库设计存算分离。三层架构:PD(PlacementDriver)负责集群元信息管理和调度,TiDB负责sql计算,TiKV负责存储存储引擎1、基于LSM-Tree的RocksDB引擎,比B-Tree写入更快,用空间置换写入延迟2、数据冗余副本:multiraft-group副本机
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首发于Enaium的个人博客添加大型工艺品机器也算是大型工艺品,所以我们需要先添加它的大型工艺品。这里做一张16x32格式为png的图。if(e.Name.IsEquivalentTo("Data/BigCraftables")){e.Edit(assets=>{vardict=assets.AsDictionary();dict.Data["Awesome_Orearium"]=newBigCr
- Rust入门实战 编写Minecraft启动器#2建立资源模型
首发于Enaium的个人博客我们需要声明几个结构体来存储游戏的资源信息,之后我们需要将json文件解析成这几个结构体,所以我们需要添加serde依赖。serde={version="1.0",features=["derive"]}资源相关asset.rsuseserde::Deserialize;usestd::collections::HashMap;#[derive(Deserialize)
- Rust入门实战 编写Minecraft启动器#3解析资源配置
首发于Enaium的个人博客在上一篇文章中,我们已经建立了资源模型,接下来我们需要解析游戏的配置文件。首先我们添加serde_json依赖和model依赖。model={path="../model"}serde_json="1.0"之后我们在lib.rs中添加解析的trait。pubtraitParse:Sized{typeError;fnparse(value:T)->Result;}之后将所
- TiDB架构分析
梦江河
大数据tidb数据库
TiDB有三部分组成:存储层:TiKV计算层:TiDB调度层:PD(PlaceDriver)存储元数据存储层TiKV1)通过range分区算法将数据分成一个个region;2)每个region默认有3个副本,一个leader副本和两个follower副本,这些副本分布在不同节点上,通过raft协议保证数据一致性;3)如果副本数量发生了变化,pd会及时感知,做出应对措施;计算层TiDB将SQL请求映
- TiDB架构分析以及总结
微 亻言
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1TiDB1.1产品简介TiDB是PingCAP公司的自主设计、研发开源的分布式开源数据库,是一款支持在线处理与在线分析处理的融合性分布式数据库产品,具备水平扩容,金融级高可用、实时HTAP、云原生的分布式数据库、兼容MySQL5.7协议和MySQL生态等重要特性。目标是为用户提供一站式OLTP(OnlineTransactionalProcessing)、OLAP(OnlineAnalytica
- 亿级表优化「TIDB 分区篇」,值得收藏
彭亚川Allen
数据库oracle
这是亿级别表优化的第二篇,对第一篇感兴趣的可以看看。亿级表优化思路之SQL篇-掘金写作背景距上次写亿级别优化已经有一个多月了,这段时间也没闲着,Q1对模型做了梳理,重构了这部分业务,主要做了下面这些优化数据模型优化(终于狠下心做了减法,去掉了2个模型)。做了分区表,数据日增量非常快,单表遇到读写瓶颈。复杂SQL优化,上次优化遗留的顽疾。数据清洗(流失数据、已删除数据备份归档)。所以,我还是总结这段
- TiKV - 读写与Coprocessor
m0_75231205
tidb
数据的写入日志持久化在rocksdbraft中,kv持久化在rocksdbkv中,Raft保证了数据的多副本一致性。raftstorepool:线程池,收到写请求,将写请求转化为raft日志,持久化日志,将日志发送给其他日志所在节点,其他的raftstorepool负责接收,将日志持久化到rocksdbraft中,当副本大多数TiKV节点返回append成功了,就认为Raft日志做的修改,它com
- TiDB 6.0 新特性
m0_75231205
tidb
PlacementRulesinSQL:提供SQL接口,利用SQL接口,去精细化数据库表,表中的分区所在的位置,指定表放置在哪个区上,哪个节点上小表缓存:解决分布式数据库的热点问题,当表比较小不容易被打散,而访问又比较频繁,修改又比较少,用小表缓存这个功能,就能够提升小表的吞吐量内存悲观锁:在事务的性能上有很大提升TopSQL:提供了非常便利的手段,能够找到某个TiKV,某个TiDB,某个时段的T
- TiDB Server
m0_75231205
tidb
TiDBServer架构TiDB作为SQL层,对外暴露MySQL协议的连接,负责接受客户端的连接,执行SQL的解析和优化,生成执行计划,到TiKV中,将数据读取,到TiDBServer中的缓存中去,再返回给用户解析SQL,将实际的数据读取、请求,转化为TiKV节点TiDBServer作用处理客户端的连接ProtocolLayerSQL语句的解析与编译Parse、Compile关系型数据与KV的转化
- TiDB架构特性
#TiDBTiDB
文章目录TiDB整体架构TiDBServerPDServerTiKVServerTiSparkTiDBOperatorTiDB核心特性水平扩展高可用TiDB存储和计算能力存储能力-TiKV-LSM计算能力-TiDBServer总结TiDB整体架构 TiDB集群主要包括三个核心组件:TiDBServer,PDServer和TiKVServer。此外,还有用于解决用户复杂OLAP需求的TiSpark
- 【TIDB】tidb 的架构
戒掉贪嗔痴(薛双奇)
国产数据库-TIDBtidb架构
1.tidb的架构TiDB的架构主要由几个关键组件构成,这些组件共同协作以提供一个分布式的关系型数据库解决方案。以下是TiDB架构的主要组成部分及其功能:TiDBServer:主要负责解析SQL查询并将数据读取请求转发给底层的存储节点。它本身并不存储数据,而是作为一个轻量级的SQL层存在,提供标准的SQL接口,兼容MySQL协议和语法。TiKV:作为底层的分布式键值对存储引擎,
- TiDB分布式数据库架构与核心原理
AI天才研究院
Python实战深度学习实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介TiDB是PingCAP公司2017年开源的分布式HTAP(HybridTransactional/AnalyticalProcessing)数据库产品,其目标是在强一致性、高性能和易用性之间找到平衡点。TiDB的特点是融合了传统的RDBMS和NoSQL的最佳特性,具备水平扩展能力、高可用特性、强一致性和实时HTAP查询功能等优秀特性。本文从整体架构、集群设计、
- raft4j:练手之作
youyouiknow
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raft4j是一个我的基于RAFT一致性算法的高性能Java实现,其核心功能围绕分布式系统中的一致性协议展开。整体架构raft4j的架构设计清晰,核心模块围绕RAFT协议的三个部分展开:Leader选举确保在任何时间只有一个有效的Leader承担写入请求。日志复制保证日志在所有节点上的一致性。日志应用和状态机将日志应用到状态机,提供最终一致的系统状态。raft4j通过高度模块化的设计,将这些功能封
- TiDB 对 Hadoop 的影响:大数据时代的新选择
狮歌~资深攻城狮
tidb数据仓库数据分析数据库分布式
TiDB对Hadoop的影响:大数据时代的新选择随着大数据时代的到来,各种处理和存储海量数据的技术应运而生。Hadoop和TiDB都是这个时代的代表性技术,但它们的设计初衷、使用场景和应用方式却有所不同。那么,TiDB作为一个分布式数据库,它对传统的Hadoop生态系统产生了哪些影响呢?今天,我们就来聊聊这个话题。Hadoop简介:大数据的“老牌劲旅”首先,我们需要了解一下Hadoop的背景。Ha
- TiDB系列之:TiDB数据库账号权限,创建TiDB账号,创建数据库,创建表,插入数据
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数据库TiDB系列TiDB数据库账号权限创建TiDB账号创建数据库创建表插入数据
TiDB系列之:TiDB数据库账号权限,创建TiDB账号,创建数据库,创建表,插入数据一、TiDB账号权限二、创建TiDB账号三、创建数据库,创建表,插入数据一、TiDB账号权限TiDB账号权限可以分为系统级权限和对象级权限两种,具体如下:系统级权限:ALLPRIVILEGES:拥有所有权限。CREATEUSER:创建用户。DROPUSER:删除用户。RELOAD:重新加载系统配置。SUPER:超
- 有了TiDB,是否还需要“散装”大数据组件?
狮歌~资深攻城狮
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有了TiDB,是否还需要“散装”大数据组件?最近和同事们讨论一个问题:在大数据应用日益增多的今天,如果使用了TiDB这样的一体化数据库,还需要使用那些传统的大数据组件(比如Hadoop、Spark等)吗?相信大家在公司或项目中,常常遇到需要处理大量数据的场景,特别是互联网、金融、电商等行业。随着TiDB的兴起,它作为一款分布式关系型数据库,似乎能够解决不少大数据问题。那么,问题来了:如果我们已经选
- 什么时候用MPP,什么时候用TiDB?
狮歌~资深攻城狮
tidb数据仓库数据分析数据库分布式
什么时候用MPP,什么时候用TiDB?在面对海量数据时,我们常常需要选择适合的数据库架构来满足业务需求。常见的选择之一是MPP(大规模并行处理)架构,而TiDB作为一种分布式数据库,也逐渐成为了很多开发者的选择。那么,这两者有什么区别,我们应该如何选择呢?今天,我们就来聊聊这两者的适用场景。1.什么是MPP,什么是TiDB?MPP(大规模并行处理)MPP是一种数据处理架构,它通过将任务分割成多个子
- MPP 和 TiDB:大数据处理的两大“巨头”
狮歌~资深攻城狮
tidb数据仓库数据分析数据库分布式
MPP和TiDB:大数据处理的两大“巨头”在大数据处理的世界里,MPP(MassivelyParallelProcessing)和TiDB都是非常强大的工具,它们都能帮助我们高效地处理海量的数据。但它们的工作原理和使用场景有所不同。今天,我们就来看看这两个技术的对比,帮助你了解它们各自的优缺点,选出最适合你项目的解决方案。MPP系统是什么?如前所述,MPP(大规模并行处理)是一种通过将数据分布到多
- TiDB 的优势与劣势
狮歌~资深攻城狮
tidb数据仓库数据分析
TiDB的优势与劣势TiDB作为一款新兴的分布式数据库,在业界逐渐崭露头角。它兼具传统关系型数据库的特性,又充分利用分布式架构的优势。那么,TiDB究竟有怎样的优缺点呢?今天我们来聊聊TiDB的优势与劣势,帮你全面了解它。TiDB的优势1.水平扩展能力强TiDB最大的亮点之一就是它的水平扩展性。在传统数据库中,当数据量增加时,我们需要对服务器进行纵向扩展(比如升级硬件)。而TiDB是基于分布式架构
- TiDB 和 MySQL 的关系:这两者到底有什么不同和联系?
狮歌~资深攻城狮
tidb数据分析数据仓库
TiDB和MySQL的关系:这两者到底有什么不同和联系?在了解TiDB和MySQL之间的关系时,很多人可能会有疑问:这两个数据库到底有什么区别和联系?是不是TiDB就是MySQL的升级版?或者TiDB是一种“替代品”,取代了MySQL的地位?今天我们就来聊一聊这两个数据库,揭开它们之间的关系,让大家更加清晰地理解它们的作用。1.MySQL——大众熟知的数据库首先,MySQL是一个开源的关系型数据库
- kafka学习笔记2 —— 筑梦之路
筑梦之路
Java技术linux系统运维kafka学习笔记
KRaft模式Kafka的KRaft模式是一种新的元数据管理方式,旨在去除对ZooKeeper的依赖,使Kafka成为一个完全自包含的系统。在Kafka的传统模式下,元数据管理依赖于ZooKeeper,这增加了部署和运维的复杂性。为了解决这个问题,Kafka社区引入了KRaft模式。在KRaft模式下,所有的元数据,包括主题、分区信息、副本位置等,都被存储在Kafka集群内部的特殊日志中。这个日志
- kafka 学习笔记3-传统部署Kraft模式集群——筑梦之路
筑梦之路
kafka学习笔记
部署kafka集群规划一般模式下,元数据在zookeeper中,运行时动态选举controller,由controller进行Kafka集群管理。kraft模式架构下,不再依赖zookeeper集群,而是用三台controller节点代替zookeeper,元数据保存在controller中,由controller直接进行Kafka集群管理。ip主机名角色nodeid192.168.100.131
- [图数据库]HugeGraph 1.5.0 版本发布了
码农丁丁
#图数据库#数据库数据库图数据库HugeGraph
运行环境/版本说明1.5.0版开始,hugegraph相关组件仅支持Java11编译/运行环境PS:未来HugeGraph组件的版本会朝着Java11->Java17->Java21演进hugegraph本版本新增了大量功能并进行了多项优化,尤其是针对自控分布式版本新后端HStore(Raft+RocksDB)的实现支持,欢迎试用反馈APIChangesBREAKINGCHANGE:Support
- grafana数据库从sqlit3迁移至mysql(tidb)
mark.meng
监控系统数据库grafanamysql
背景grafana默认采用的是sqlite3,由于sqlite3不支持同时写,sqlite的锁是文件锁,作用的是整个DB文件,同一时间可以有多个读事务,但是同一时间最多只能有一个写事务。容易锁库导致grafana报错,现决定将grafana默认sqlite3db文件迁移至mysql(tidb)中。报错信息:Error:databaseislocked迁移步骤1.下载迁移工具镜像dockerpull
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数