tensorflow-gpu1.14.0安装全过程

从前跑代码都是在自己的小CPU上，随着网络越来越复杂，GPU训练就显得尤为重要

没有GPU的我好羡慕拥有一张GPU显卡的小伙伴们

不过我很幸运，老师把她的GPU电脑借给了我。

很感激，老师愿意把她的电脑借给我让毫无配置tensorflow-gpu经验的我随便使用，胡乱挥霍。但是在使用过程中还是小心翼翼，生怕自己哪一步错了把老师电脑弄崩。在此感谢老师的鼎力相助，让我有机会尝试不一样的东西~

在安装过程中，我确实是碰到了各种各样的问题，在此记录一下，希望能够帮助大家

安装tensorflow-gpu 1.14.0

b站，csdn都有好多好多安装教程，可以跟着b站里面看的人最多的那个安装。每个人都可能会有不同的安装思路。在踩了一个又一个坑以后，自己总结了一下自己的安装思路（小伙伴可以通过搜索每一条的关键词来完成每一步）：

1.查看自己有没有英伟达驱动，没有，自己下载自己显卡相对应的版本

2.查看自己显卡是否支持cuda10.0,如果不支持，无法安装tensorflow1.14.0

3.安装vs2017

4.安装cuda10.0

5.配置相应的cudnn7.4 （这一步结束最好检查一下自己的cuda是否安装成功）

配置成功是这样的

 

6.设置环境变量（需要在系统环境变脸Path中新添加四个,以以下路径为例添加箭头那四个。）

7.安装python3.6

8.在python3.6中使用pip命令安装tensorflow-gpu 1.14.0

9.验证tensorflow-gpu是否能正常使用

能正常使用是这样的