大数据教程——完结撒花和重要说明

系列教程到这里，剩下最后一步——利用Tableau 软件连接数据库，得到距离分布衰减的柱状图
操作十分简单：打开Tableau，连接数据库，找到教程（十）中的街道平均通勤距离表，如下图拖入相应的维度和度量，并选择柱状图，对平均通勤距离进行降序排序，颜色深浅代表各街道的通勤人数

QQ截图20190106194940.png

由于Tableau官网提供了及其详细的教程视频，只要注册账号就能观看，炒鸡良心的有木有！！！，所以在此就不赘述了
https://www.tableau.com/zh-cn/learn/training
那么大数据系列教程到这里就结束了，原谅我之前拖延了这么久没有更新>0<

下面我还有一些重要说明：
由于一开始比较菜鸟，操作中有不少错误和不完善之处，在老师指出不严谨的地方，以及自己发现一些不够简洁完善的地方以后，从2018年12月底到2019年1月初对之前写的教程重新进行修正，结构上也有较大调整。主要是由于操作流程以数据库SQL语句为主，遵循能不在GIS中操作就不在GIS中操作的原则，为保证主线清晰，有些步骤在GIS中操作的方法就丢到番外去了
所以在2019年1月6号阅读了我的教程的旁友们，如果我误导了你们，真是抱歉了！！！如果大家发现还有什么错误请多多指教~

另外，该系列教程最好是要按顺序学习的，如果只是要查阅某部分操作方法，这里我提供一下目录，便于查阅

目录

（一）数据导入数据库

任务总纲、材料准备、涉及软件
Navicat新建连接和数据库，用SQL语句新建表并导入数据

（二）数据库中职住数据汇总

数据库中利用SQL语句对职住数据进行分组汇总
shapefile文件导入数据库的两种方法
数据库中点层与面层的空间连接，然后基于行政区汇总数据

（三） GIS连接数据库，数据可视化调整

GIS连接数据库，shp属性表连接数据，并调整可视化的效果

（四）GIS中构建OD期望线

（五）数据库中OD数据处理

使用SQL语句对职住数据进行信息匹配、汇总
连接到GIS中进行可视化

（六）GIS中投影坐标系转换

地理坐标系和投影坐标系的原理
GIS中地理与投影坐标系的转换问题

（七）GIS中利用POI数据进行核密度分析

核密度分析的应用和操作方法

（八）GIS中利用POI数据进行网格密度分析

融合整面，创建渔网，裁剪边界
连接数据并进行可视化

（九）用AI插件出美观的GIS图

GIS中准备导入的文件，AI中导入shapefile和图像文件
样式调整，出图

（十）数据库中计算每个街道的平均通勤距离

职住数据与地理位置和坐标信息连接
计算基站点间直线距离，求每个街道的平均通勤距离

以后我会继续努力的，有时间继续更新吧！大家如果有什么规划大数据相关问题想和我探讨的话，欢迎留言哦~