Python快速刷题网站——牛客网 数据分析篇（五）

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前言

本章学习如何用pandas快速选取 所需目标

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查看牛客网哪些用户使用Python

重要信息概要：如何输出Python这门语言
输出结果如下图所示：

       那么问题来了，如何专门提取Python？

       前面我们提到了iloc()和loc()来找到对应行列，那我们是不是可以用这俩函数来找到language 中的 Python？很明显，是可以的。
(先来建个表)

import numpy as np
import pandas as pd
data= pd.DataFrame({
    "Nowcoder_ID":['first','second','third','fourth'],
    "Level":[1,2,3,2],
    "Language":['Python','CPP','Python','C/C#'],
    "Achievement_value":[8711,13,999999,2],
    "Num_of_exercise":[500,2,32,222],
    "Graduate_year":[np.nan,np.nan ,np.nan,'7']
})
#	Nowcoder_ID	Level	Language	Achievement_value	Num_of_exercise	Graduate_year
#0	first	1	Python	8711	500	NaN
#1	second	2	CPP	13	2	NaN
#2	third	3	Python	999999	32	NaN
#3	fourth	2	C/C#	2	222	7

       这时我们选择data中的Language列筛选，选中Python字段，代码如下：

print(data.loc[data['Language']=='Python'])

       很明显Python被筛选出来,那我们用iloc函数试试

data.iloc[:,data['Language']=='Python']
# NotImplementedError: iLocation based boolean indexing on an integer type is not available

       我们需要想想，loc()函数是按标签取数据，而iloc()函数是按索引位置选择数据，只接受 整型参数！！，所以iloc()是不行的。难道就没有别的办法了么？

       有的!用query()函数！！通过布尔表达式来查询dataframe中的列，专门用来筛选数据。
(注意：请自己手敲一遍，否则是无法学到新知识，更别提记住这些函数)

data.query("Language == 'Python' ")

最后附上此题代码及链接：DA6 查看牛客网哪些用户使用Python

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object)
# print(Nowcoder.loc[Nowcoder['Language']=='Python'])
# print(Nowcoder[Nowcoder['Language']=='Python'])
print(Nowcoder.query('Language=="Python"'))

       只有不断锻炼自己写代码的能力，才能牢记这些函数，并去有意识的使用。