智能工厂指挥中心:西门子APS介绍

Siemens Preactor APS

APS,即Advanced Planning & Scheduling系统,是以TOC(Theory of Constraints,约束理论)为理论基础,旨在通过先进的计算机系统,优化和解决生产制造过程中的计划、调度、产能、人员、物料等一系列问题,达成工厂智能化、精益化制造的目标。

西门子旗下的Simatic IT Preactor,是业界领先的APS系统,拥有丰富的行业实践积累和庞大的全球装机量。西门子将Preactor APS引进中国后,笔者有幸作为曾在中国大陆的首位顾问,结合多年来与大量一线、一流客户打交道的机会,给各位读者介绍Preactor产品,也希望能和业界朋友多多交流。

庞大的装机量 & 广泛的适用性

一、APS的基本概念

APS曾经只是一个单一概念,其中的S指的是“System”,但是在业界早已有有识之士发现并阐明了Planning与Scheduling的不同,其差异导致了在系统层面难以用一套数据、一种算法、一个解决方案同时解决这两个问题。于是,在2013年的PPM会议上(Preactor Partner Meeting,一年一度的全球合作伙伴大会),来自全球的业界专家齐聚英国小镇Chippenham,见证了凝聚大家数年心血和期待的Advanced Planning产品出炉,自此,APS的概念,正式更改为Advanced Planning & Scheduling(以下分别简称AP,AS),缩写保持不变,内涵却已全面升级。那么Planning与Scheduling究竟有什么不同?

一图以概之,其核心差别在时间颗粒度上。简言之,Planning面向天、周、月乃至年颗粒度的计划问题,而Scheduling则面向更小的天、小时级别的细颗粒度优化问题。典型来讲,Planning要解决的是M天 + N周(N通常取值10~50)的问题,而Scheduling解决连续X天每天各时间段内的问题。颗粒度的变化,却带来了算法、模型、理念的巨大差异。

二、Advanced Planning

一言以蔽之,AP的目标是解决做什么(What to make),做多少(How much to make)这两个核心问题。熟悉本公众号的朋友应该对之前笔者写的“快餐店里的MTS”系列有所印象(可以关注公众号查看往期文章回顾)。在那个故事里,我们建立了一个称为FWHWW的体系,其目的就是要解决上述几个问题,而AP则就是应此而生。尤其是还要解决MRP“无限能力”这个痼疾。

故AP解决的核心问题主生产计划(MPS)的制定,其基本的输入输出模型如下:

通过AP的有限能力优化算法,我们对客户的制造系统做了两个重大的改变:1. 由AP计算MPS替代MRP的生产计划由于无限能力问题而导致的不可执行问题;2. 以有限能力MPS作为MRP的输入,让MRP的物料采购变得更加精益,减少不必要的原料库存的堆积。

三、Advanced Scheduling

在AP解决了生产什么、生产多少两个大难题后,就轮到AS上场了(AP并非AS的必然前提,部分以MTO为主的企业可以跳过AP) -- 优化你的生产。很多企业把对生产的优化放到了生产部门本身,或者精益部门的眼睛大多数只盯着生产车间:等待的浪费、搬运的浪费、不良的浪费、库存的浪费......七大浪费滚滚而来,精益改善也如火如荼。诚然,精益生产确实可以极大的帮助企业,APS本身也是旨在提高企业的精益化水平,但是角度和理念却有些许不同,APS的目标,是要在做生产计划的时候,就考虑精益的问题,首先要消除不合理的生产安排,其次才是合理的生产!即把精益活动从生产部门提前到了计划部门。AS的使命,就在于此。AS是一个精密的约束模型的灵活实现,通过对工厂制造过程中各种制约因素的巧妙建模,使得我们有机会在排产方案真正下发给车间执行之前,就可以发现潜在的问题并做出优化:

从AS的角度来看,工厂里面充满了各种制约:设备、产线、工装夹具、物料、工序衔接、工作日历、KPI要求...无不成为制约条件,而AS系统,则像一名高明的向导,带领工厂在种种约束下,多快好省的交付产品。

通过AS的详细排产,我们不但要解决如何做到机台级别的详细排产(绝大多数企业现在依赖班组长的人工调配),还要帮助企业在JIT的路上走的更稳、更远

此外,AS内嵌的物料关联引擎,可以实现物料需求计算与排产的即时互动,即排产变化引起物料需求的重新计算,物料的变化也可以即刻制约排产的制定。这种在排产和物料之间的双向约束,成为我们制定一个可靠的、可执行的生产排产的必备条件,更重要的是,整个过程只需数分钟便可完成。时间的极大缩短(相较于ERP系统数小时级别),赋予了我们无限次模拟 -- 优化作业模式以可行性。

四、西门子APS的独到之处

有了AP和AS,您的企业才有可能构建起现代化的数字化供应链体系,也只有通过APS弥补了ERP和MES之间的鸿沟,您的企业才有可能是“数字化工厂”。那么西门子的APS,在业界又有什么特别之处呢?

如果您把APS看出是一个Excel的替代工具,那么您可能就看不到APS的真正价值,西门子的APS系统尤其如此!在西门子数字化工厂体系下,APS起到了承上启下数据互联的关键作用(沟通ERP和MES,以及PLM和WMS)。也就是说,西门子通过APS系统给企业打造了一个智能制造的指挥中心:来自ERP的订单,通过APS优化后发给MES,MES的执行结果反馈给APS以修正计划偏差;PLM的主数据支撑APS计划模型的精准度,WMS提供APS物料信息以确保计划的可行性。而APS系统,成了名副其实的指挥中心和大脑:收集各系统的数据,然后给出优化的计算结果,指挥工厂、仓库、物流、供应商,协同起来更好的服务企业的客户。


==================== 专 . 栏 . 申 . 明 ======================

本专栏主要发布一些智能制造/数字化供应链相关的原创文章;

如需转载,注明出处及原作者;

图片部分来源于网络,如有版权问题请删除或联系本人;

更多智能制造相关内容,请关注我的公众号:比特智造

公众号的首发原创文章,会逐渐转到本专栏,感谢您的关注,期待您的互动

个人公众号:比特制造

你可能感兴趣的:(智能工厂指挥中心:西门子APS介绍)