创略科技联合创始人兼总裁杨辰韵：AIGC、隐私计算赋能数字营销的本质是“以客户为中心”丨数据猿专访...

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MarTech概念现身已超十年，伴随着企业数字化转型的大背景，中国MarTech市场也迎来了高速发展。据《2022年中国MarTech市场洞察报告》数据显示，2017-2021年，中国 MarTech产业规模从447.73亿元上涨到687.86亿元，增长53.63%，其中2021年同比增长27.18%。

另一方面，国内对数据隐私愈加关注，相关政策也陆续发布，数据获取难度逐步提升。显而易见的是，MarTech黄金时代正在逐步剥离，增量时代落下帷幕。迎面而来的是“存量”时代的竞争。

随着增量空间的缩减，以及企业对客户数据资产的积累，数字化营销活动对企业各渠道数据的依赖度提升，能够对多渠道用户/客户数据进行有效整合的客户数据平台（CDP），以及能够系统化触达存量用户/客户的SCRM受到企业关注。

现阶段，MarTech正朝着数字生态阶段迈进，多场景、全链路的数字化应用成为核心目标，用户数据在营销活动中的应用广度和深度也进一步提升，企业内部数字化生态的高效运转以及对数据的合规化、安全化使用成为企业的布局重点。

基于此背景，数据猿专访了创略科技联合创始人兼总裁杨辰韵，分析当下企业营销数字化的机遇和挑战，并结合目前隐私计算、联邦学习、AIGC等新技术，展望未来数字经济发展前景。

顺应行业发展，打造差异化优势

国内的MarTech行业已经经历了两次迭代，从最初的为企业获取增量用户，提高营销效率，转而关注存量运营，运营方式也由公域流量粗放式分发转向私域流量精细化运营。在高速发展的中国MarTech市场，掌握数据是核心，利用数据是关键，未来十年将由大数据引发营销流程变化。

而数字时代，企业和其目标消费者之间往往存在大量的接触点，拥有庞大且复杂的客户数据。为了能够制定更有针对性和吸引力的营销举措，企业需要从中收集和处理不同类型的客户数据。面对大量的数据收集和处理工作，为了提高企业的工作效率，CDP应运而生。

随着时间的发展，CDP也已经从2016年-2017年的市场教育阶段；2018年到2021年，市场10倍增速，各种各样的玩家都往CDP里“冲”的扩张阶段，到了回归理性的第三阶段。

在竞争激烈的中国营销技术市场，拥有一席之地的创略科技有什么经验？

对此，杨辰韵认为：其一便是顺应行业的发展，早布局打造先发优势；其二，以客户为中心，实现技术的业务场景化落地；其三，通过积极拥抱新技术，打造差异化优势。

在营销技术领域，创略科技在2017年便开始从CDP数据平台切入，其业务从数据枢纽为核心、延展到数据源的拓展，包括实时行为数据的埋点采集，数据孤岛的接入和打通等。2018年，创略科技开始延展到文本类的客户评论、客户反馈、语音等非结构化数据的处理。

如今，用户隐私保护成为悬在营销人头上的达摩克里斯之剑。随着各个数据系统互联互通的推进，企业在数据上的痛点，正逐渐从“取数受限”变为“用数合规”。一个优秀的CDP数据平台，安全合规是数据赋能的题中之义。最近一两年，在数据安全合规方面，创略科技致力于基于隐私计算和联邦学习技术，期望在保障数据安全的基础上，与三方数据合作共享数据价值。

针对近期关注度较高的用户隐私安全问题，杨辰韵表示，“消费者授权使用的数据，一定要珍惜。数据所有权是消费者的，这些数据无论是给到企业还是给到平台，我们的作用只是让其发挥该有的价值。”

当然，各品牌主在考量CDP时，不仅要考虑数据运用是否合规，更要注意在合规的前提下，让数据产生价值的能力是否能够满足品牌需求。随着近几年数字营销环境的重大变革，企业不仅要管理数据，还要以数据驱动营销运营，真正赋能于企业业务增长。

对于企业而言，实现营销数字化转型其中最重要的一点是数据的应用，而非只是用于分析洞察。大多数品牌/企业，在做CDP时往往会遇到一些“共性难题”，比如：花费高额预算部署CDP，但使用门槛较高，一线员工用不起来；搭建CDP时，因为复用行业内的成功方案，结果落地比较困难；企业有CDP，但没能有效结合业务场景创造价值.....

杨辰韵表示，企业应该从打算部署CDP的第一刻起就紧贴业务场景，思考如何规划、选型、组织、实施及检验。任何技术都应该以客户为中心，实现业务价值落地。

对于竞争激烈的市场，做好差异化布局是企业生存发展的关键。那么营销技术领域如何实现差异化发展呢？杨辰韵表示“是我们很早就在AI层面上的布局和应用。”

创略科技早在2017年就已经在数据应用侧布局，在研发CDP产品的过程中就与AI技术进行深度结合。在数据源接入和处理，以及基于数据推动策略自动分析上，做了深入研究。多年来创略科技深耕垂直行业，将积累和打磨的多行业Know-how、标签体系和AI算法模型融入NEXUS CDP搭建，梳理出不同行业不同场景下简单易用、产品化的AI智能解决方案，支持品牌直接调用模块内已预制的各类基础算法和高级模型，帮助品牌沉淀数据资产的同时挖掘数据价值，实现用户的全生命周期管理洞察，创造可量化的业务价值。

技术仅仅是辅助，应用场景落地才是核心

对MarTech领域来说，技术与营销密不可分。

当下，随着AI技术的不断进步，AIGC前沿应用走入大众视野，与人们生活深度融合，持续激发出了更多的“营销触点”。百度营销认为，AIGC所产生的影响不仅仅是内容生成，它将为品牌带来从内容，到营销，再到经营，由浅至深的三重机会，逐渐渗透至更深层的企业经营中，为千行百业带来变革机遇。

更有甚者认为，在AIGC帮助下，输入营销目标、条件、资源、约束等等信息，AI就会自动帮你形成一个（或一系列）营销策略，告诉你在什么媒体上投放多少钱的什么样的广告，做什么样的折扣或者促销，或是应该给用户什么样的营销体验。

AIGC的记录正在不断被刷新，不断被颠覆。创略科技也关注到了AIGC类新技术在营销领域的运用，并表示，任何一个新技术出现，特别在营销技术方面，它更多的是一个在应用侧的体现，最终为客户创造价值才是其核心。

杨辰韵解释道，最开始大家觉得AI能解决一切问题，但其实AI只有应用于实际业务场景，真正实现有效的增长才是其价值的真正体现。

在AI技术已经广为应用的营销领域，新一代人工智能让从业者看到了新的机会。随着浪潮的兴起，近十几年来，营销人主动选择将最新技术引入行业，提升投放效率、提高投资回报比。保持对市场变化敏锐的观察，并持续不断更新技术，也成为营销行业的共识。

去年元宇宙、Web 3.0、NFT大火也影响到了数字营销领域。Web 3.0技术的出现和发展对企业营销带来了许多新的机遇和挑战。

首先，企业可以通过区块链技术来建立信任机制，保障用户数据的隐私和安全。

其次，Web 3.0技术为品牌开启了很多全新的营销渠道，并且可以利用Web 3.0技术打造更加互动，甚至共创的营销体验，品牌在提高用户的参与度和忠诚度的同时，增强了影响力和竞争力。

“无论是什么技术或者产品的结合，在营销或者经营上最终为企业提升价值，才是最终目的。为此，我们所做的一切都是为了让结果能够更贴近目标。不是为了技术而技术，而是为了用技术产生业务增长。”杨辰韵如是说。

下一步该怎么走？

回溯过往，技术在营销行业的应用，逐渐从帮助媒体整合资源、凸显新的创意表现形式，过渡到以技术驱动及资源售卖为主的精准定向投放，再到如今的大规模个性化、精准化的算法式投放与私域触达。可以说，能对消费者画像进行智能洞察，实现智能创作、智能投放的AI技术，已经对企业营销做出了颠覆式的重构。但真正实现赋能企业，提高效率，才是这些新技术融合在数字营销的真正价值。

但依然有很多人认为目前MarTech或者是CDP领域的前景不明朗。对此，杨辰韵表示，一个优质的MarTech公司都需要不断发展以适应新技术、新应用和消费者行为的变化。随着技术的不断发展，企业和营销人员也需要时刻关注这些变化，从而能够在选择适合自己需求的平台和工具时做出更明智的决定。而创略科技所需要做的便是：

第一是数据源的持续延展。尤其是非结构化数据，像文本类的客户评论、客户反馈、语音等资源的处理，持续做好数据的埋点采集、数据孤岛的接入和打通，实现帮助客户以第一方数据为主的延展，沉淀企业数据资产。

第二是实现数据价值落地。在拥有随时可用的数据之下，更重要的是如何对其洞察、利用。创略科技不只结合AI等新技术对于企业业务场景进行赋能，同时还提供了数字化运营服务，通过理念转变、能力打造、组织进化到场景实践，进一步驱动数据价值落地。

第三是赋能企业从国内业务到出海。伴随着经济环境的挑战以及趋于饱和的部分国内市场，出海已经成为了品牌增量的重要来源。创略科技从2020年开始，便从私域逐步延展到公域的营销场景，跟Facebook、谷歌等做好了数据层面对接，助力中国品牌在出海征途上行稳致远。

随着时代的变革发展，未来数字营销还将面临诸多挑战，但挑战的背后也是机遇。企业需要不断进化，提升数据分析和处理，以及数据价值落地的能力，迎合时代发展，不断创新前行。

文：余小鱼 / 数据猿