Sharding-Jdbc实现读写分离

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1.Sharding-Jdbc(Shardingsphere)介绍

Sharding-Jdbc是当当网旗下的，在3.0后改名为Shardingsphere,它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar这3款相互独立的产品组成。
他们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能，可适用于如Java同构、异构语言、容器、云原生等各种多样化的应用场景。
Sharding-Jdbc官方网址: http://shardingsphere.io/index_zh.html
改名新闻: https://www.oschina.net/news/95889/sharding-jdbc-change-to-sphere

2.Sharding-Jdbc读写分离原理

a、需要在配置文件配置读写分离数据源，jdbc链接全部交给Sharding-JDBC
tips：Sharding-Jdbc只是实现连接主或者从数据源，不会实现主从复制功能，需要自己配置数据库自带主从复制方式。
b、Sharding-JDBC会自动判断是DML还是DQL，对针对不同的类型请求到不同的数据库
DML:数据操作语言，主要有1) 插入：INSERT 2) 更新：UPDATE 3) 删除：DELETE
DQL:数据查询语言，主要是SELECT

3.SpringBoot整合Sharding-Jdbc实现读写分离核心代码

    com.baomidou
    mybatis-plus-boot-starter
    3.0-beta


    io.shardingjdbc
    sharding-jdbc-core
    2.0.3

#shardingjdbc配置
sharding:
  jdbc:
    data-sources:
      ###配置第一个从数据库,如果有多个的话，则ds_slave_1这样排下去
      ds_slave_0:
        password: root
        jdbc-url: jdbc:mysql://10.211.55.27:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        username: root
      ###主数据库配置
      ds_master:
        password: root
        jdbc-url: jdbc:mysql://10.211.55.26:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        username: root
    ###配置读写分离
    master-slave-rule:
      ###配置从库选择策略，提供轮询与随机，这里选择用轮询，如果有多个从数据库的话会生效
      load-balance-algorithm-type: round_robin
      ####指定从数据库，如果有多个的话以英文逗号隔开
      slave-data-source-names: ds_slave_0
      #shardingjdbc的名称命名
      name: ds_ms
      ####指定主数据库
      master-data-source-name: ds_master

/**
 * 配置多数据源
 */
@Data
@ConfigurationProperties(prefix = "sharding.jdbc")
public class ShardingMasterSlaveConfig {

   // 存放本地多个数据源
   private Map dataSources = new HashMap<>();

   private MasterSlaveRuleConfiguration masterSlaveRule;
}


@Configuration
@EnableConfigurationProperties(ShardingMasterSlaveConfig.class)
@Slf4j
// 读取ds_master主数据源和读写分离配置
@ConditionalOnProperty({ "sharding.jdbc.data-sources.ds_master.jdbc-url",
      "sharding.jdbc.master-slave-rule.master-data-source-name" })
public class ShardingDataSourceConfig {

   @Autowired
   private ShardingMasterSlaveConfig shardingMasterSlaveConfig;

   @Bean
   public DataSource masterSlaveDataSource() throws SQLException {
      final Map dataSourceMap = new HashMap<>();
      dataSourceMap.putAll(shardingMasterSlaveConfig.getDataSources());
      final Map newHashMap = Maps.newHashMap();
      // 创建 MasterSlave数据源
      DataSource dataSource = MasterSlaveDataSourceFactory.createDataSource(dataSourceMap,
            shardingMasterSlaveConfig.getMasterSlaveRule(), newHashMap);
      log.info("masterSlaveDataSource config complete");
      return dataSource;
   }
}

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