人工智能前沿——「小海带」超全视觉注意力机制资源分享(附下载链接)

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 人工智能 | 计算机视觉 —— 致力于目标检测领域科研Tricks改进与推荐 | 主要包括主干网络改进、轻量化网络注意力机制检测头部改进空间金字塔池化、损失函数及NMS改进、ICCV/CVPR/ECCV视觉顶会创新点改进、各类数据集资源分享以及算法训练相关项目等等。有需要的小伙伴赶快点赞+收藏起来喔!!!


✨✨【 本期「小海带」超全视觉注意力机制资源分享】 


1.【Self Attention】

Attention Is All You Need

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2.【Squeeze-and-Excitation Attention】

Squeeze-and-Excitation Networks

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3.【SK Attention】

Selective Kernel Networks

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4.【CBAM Attention】

CBAM: Convolutional Block Attention Module

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5.【ECA Attention】

ECA-Net: Efficient Channel Attention for Deep Convolutional Neural Networks

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6.【DANet Attention】

Dual Attention Network for Scene Segmentation

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7.【Pyramid Split Attention】

EPSANet: An Efficient Pyramid Split Attention Block on Convolutional Neural Network

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8.【Shuffle Attention】

SA-NET: SHUFFLE ATTENTION FOR DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS

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9.【S2 Attention】

S²-MLPv2: Improved Spatial-Shift MLP Architecture for Vision

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10.【Triplet Attention】

Rotate to Attend: Convolutional Triplet Attention Module

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11.【Coordinate Attention】

Coordinate Attention for Efficient Mobile Network Design

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12.【ACmix Attention】

On the Integration of Self-Attention and Convolution

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持续更新中……


 【算法创新&算法训练&论文投稿】相关链接


【YOLO创新算法尝新系列】

 美团出品 | YOLOv6 v3.0 is Coming(超越YOLOv7、v8)

 官方正品 | Ultralytics YOLOv8算法来啦(尖端SOTA模型)

 改进YOLOv5/YOLOv7——魔改YOLOv5/YOLOv7提升检测精度(涨点必备)

——————————————【重磅干货来袭】——————————————

一、主干网络改进(持续更新中)

1.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合ConvNeXt结构(纯卷积|超越Swin)

2.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合MobileOne结构(高性能骨干|仅需1ms)

3.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合Swin Transformer V2(涨点神器)

4.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进结合BotNet(Transformer)

5.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之GSConv+Slim Neck(优化成本)

6.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进结合新神经网络算子Involution(CVPR 2021)

7.目标检测算法——YOLOv7改进|增加小目标检测层

8.目标检测算法——YOLOv5改进|增加小目标检测层

9.目标检测算法——YOLOv5/v7改进之结合最强视觉识别模块CotNet(Transformer)

10.目标检测算法——YOLOv5/v7/v8改进结合即插即用的动态卷积ODConv(小目标涨点神器)

持续更新中……

二、轻量化网络(持续更新中)

1.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合​RepVGG(速度飙升)

2.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合​PP-LCNet(轻量级CPU网络)

3.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合轻量化网络MobileNetV3(降参提速)

4.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进|结合轻量型网络ShuffleNetV2

5.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进结合轻量型Ghost模块

持续更新中……

三、注意力机制(持续更新中)

1.目标检测算法——YOLOv5改进之结合CBAM注意力机制

2.目标检测算法——YOLOv7改进之结合CBAM注意力机制

3.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7之结合CA注意力机制

4.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合ECA注意力机制

5.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合NAMAttention(提升涨点)

6.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合GAMAttention

7.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合无参注意力SimAM(涨点神器)

8.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合Criss-Cross Attention

9.​目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合​SOCA(单幅图像超分辨率)

持续更新中……

四、检测头部改进(持续更新中)

1.魔改YOLOv5/YOLOv7高阶版——改进之结合解耦头Decoupled_Detect

2.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进结合涨点Trick之ASFF(自适应空间特征融合)

持续更新中……

五、空间金字塔池化(持续更新中)

1.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合​ASPP(空洞空间卷积池化金字塔)

2.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合特征提取网络RFBNet(涨点明显)

持续更新中……

六、损失函数及NMS改进(持续更新中)

1.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进|将IOU Loss替换为EIOU Loss

2.目标检测算法——助力涨点 | YOLOv5改进结合Alpha-IoU

3.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合SIoU

4.目标检测算法——YOLOv5将NMS替换为DIoU-NMS

5.目标检测算法——YOLOv5/v7/v8改进结合涨点Trick之Wise-IoU(超越CIOU/SIOU)

持续更新中……

、其他创新改进项目(持续更新中)

1.手把手教你搭建属于自己的PyQt5-YOLOv5目标检测平台(保姆级教程)

2.YOLO算法改进之结合GradCAM可视化热力图(附详细教程)

3.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合SPD-Conv(低分辨率图像和小目标涨点明显)

4.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之更换FReLU激活函数

5.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合BiFPN

持续更新中……

、算法训练相关项目(持续更新中)

1.目标检测算法——YOLOv7训练自己的数据集(保姆级教程)

2.人工智能前沿——玩转OpenAI语音机器人ChatGPT(中文版)

3.深度学习之语义分割算法(入门学习)

4.知识经验分享——YOLOv5-6.0训练出错及解决方法(RuntimeError)

5.目标检测算法——将xml格式转换为YOLOv5格式txt

6.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7如何改变bbox检测框的粗细大小

7.人工智能前沿——6款AI绘画生成工具

8.YOLOv5结合人体姿态估计

9.超越YOLOv5,0.7M超轻量,又好又快(PP-YOLOE&PP-PicoDet)

10.目标检测算法——收藏|小目标检测的定义(一)

11.目标检测算法——收藏|小目标检测难点分析(二)

12.目标检测算法——收藏|小目标检测解决方案(三)

13.人工智能前沿——「全域全知全能」新宇宙ChatGPT

持续更新中……

、数据资源相关项目(持续更新中)

1.目标检测算法——小目标检测相关数据集(附下载链接)

2.目标检测算法——3D公共数据集汇总(附下载链接)

3.目标检测算法——3D公共数据集汇总 2(附下载链接)

4.目标检测算法——行人检测&人群计数数据集汇总(附下载链接)

5.目标检测算法——遥感影像数据集资源汇总(附下载链接)

6.目标检测算法——自动驾驶开源数据集汇总(附下载链接)

7.目标检测算法——自动驾驶开源数据集汇总 2(附下载链接)

8.目标检测算法——图像分类开源数据集汇总(附下载链接)

9.目标检测算法——医学图像开源数据集汇总(附下载链接)

10.目标检测算法——工业缺陷数据集汇总1(附下载链接)

11.目标检测算法——工业缺陷数据集汇总2(附下载链接)

12.目标检测算法——垃圾分类数据集汇总(附下载链接)

13.目标检测算法——人脸识别数据集汇总(附下载链接)

14.目标检测算法——安全帽识别数据集(附下载链接)

15.目标检测算法——人体姿态估计数据集汇总(附下载链接)

16.目标检测算法——人体姿态估计数据集汇总 2(附下载链接)

17.目标检测算法——车辆牌照识别数据集汇总(附下载链接)

18.目标检测算法——车辆牌照识别数据集汇总 2(附下载链接)

19.收藏 | 机器学习公共数据集集锦(附下载链接)

20.目标检测算法——图像分割数据集汇总(附下载链接)

21.目标检测算法——图像分割数据集汇总 2(附下载链接)

22.收藏 | 自然语言处理(NLP)数据集汇总(附下载链接)

23.自然语言处理(NLP)数据集汇总 2(附下载链接)

24.自然语言处理(NLP)数据集汇总 3(附下载链接)

25.自然语言处理(NLP)数据集汇总 4(附下载链接)

26.目标检测算法——关键点检测数据集汇总(附下载链接)

27.目标检测算法——图像去雾开源数据集汇总(速速收藏)

28.目标检测算法——图像去噪开源数据集汇总(速速收藏)

29.目标检测算法——农业作物开源数据集汇总(收藏)

持续更新中……

、论文投稿相关项目(持续更新中)

1.论文投稿指南——收藏|SCI论文投稿注意事项(提高命中率)

2.论文投稿指南——收藏|SCI论文怎么投?(Accepted)

3.论文投稿指南——收藏|SCI写作投稿发表全流程

4.论文投稿指南——收藏|如何选择SCI期刊(含选刊必备神器)

5.论文投稿指南——SCI选刊

6.论文投稿指南——SCI投稿各阶段邮件模板

7.人工智能前沿——深度学习热门领域(确定选题及研究方向)

8.人工智能前沿——2022年最流行的十大AI技术

9.人工智能前沿——未来AI技术的五大应用领域

10.人工智能前沿——无人自动驾驶技术

11.人工智能前沿——AI技术在医疗领域的应用

12.人工智能前沿——随需应变的未来大脑

13.目标检测算法——深度学习知识简要普及

14.目标检测算法——10种深度学习框架介绍

15.目标检测算法——为什么我选择PyTorch?

16.知识经验分享——超全激活函数解析(数学原理+优缺点)

17.知识经验分享——卷积神经网络(CNN)

18.海带软件分享——Office 2021全家桶安装教程(附报错解决方法)

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20.论文投稿指南——计算机视觉 (Computer Vision) 顶会归纳

21.论文投稿指南——中文核心期刊

22.论文投稿指南——计算机领域核心期刊

23.论文投稿指南——中文核心期刊推荐(计算机技术)

24.论文投稿指南——中文核心期刊推荐(计算机技术2)

25.论文投稿指南——中文核心期刊推荐(计算机技术3)

26.论文投稿指南——中文核心期刊推荐(电子、通信技术)

27.论文投稿指南——中文核心期刊推荐(电子、通信技术2)

28.论文投稿指南——中文核心期刊推荐(电子、通信技术3)

29.论文投稿指南——中文核心期刊推荐(机械、仪表工业)

30.论文投稿指南——中文核心期刊推荐(机械、仪表工业2)

31.论文投稿指南——中文核心期刊推荐(机械、仪表工业3)

32.论文投稿指南——中国(中文EI)期刊推荐(第1期)

33.论文投稿指南——中国(中文EI)期刊推荐(第2期)

34.论文投稿指南——中国(中文EI)期刊推荐(第3期)

35.论文投稿指南——中国(中文EI)期刊推荐(第4期)

36.论文投稿指南——中国(中文EI)期刊推荐(第5期)

37.论文投稿指南——中国(中文EI)期刊推荐(第6期)

38.论文投稿指南——中国(中文EI)期刊推荐(第7期)

39.论文投稿指南——中国(中文EI)期刊推荐(第8期)

40.【1】SCI易中期刊推荐——计算机方向(中科院3区)

41.【2】SCI易中期刊推荐——遥感图像领域(中科院2区)

42.【3】SCI易中期刊推荐——人工智能领域(中科院1区)

43.【4】SCI易中期刊推荐——神经科学研究(中科院4区)

44.【5】SCI易中期刊推荐——计算机科学(中科院2区)

45.【6】SCI易中期刊推荐——人工智能&神经科学&机器人学(中科院3区)

46.【7】SCI易中期刊推荐——计算机 | 人工智能(中科院4区)

47.【8】SCI易中期刊推荐——图像处理领域(中科院4区)

48.【9】SCI易中期刊推荐——工程技术-计算机:软件工程(中科院4区)

49.【10】SCI易中期刊推荐——工程技术-计算机:人工智能(中科院2区)

50.【11】SCI易中期刊推荐——计算机方向(中科院4区)

51.【12】SCI易中期刊推荐——计算机信息系统(中科院4区)

52.论文投稿指南——什么是SCI,SSCI ,CSSCI

持续更新中……


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