elasticsearch—使用汇总

文档结构

  • 1、概念简介
  • 2、使用创景
  • 3、核心组件
  • 4、环境部署
  • 5、操作实践

官方网站:https://www.elastic.co/cn/elasticsearch/
官方手册:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.6/getting-started.html
参考教程:
A:https://www.jianshu.com/p/28fb017be7a7
B:https://www.jianshu.com/p/5af7269d15fa

1、概念简介

ElasticSearch(简称ES)是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎;它可以近乎实时的存储、检索数据;本身扩展性很好,可以扩展到上百台服务器;可以处理PB级别的数据。
是当前流行的企业级搜索引擎。

2、使用创景

3、核心组件

悲观锁和乐观锁:
悲观锁:传统的关系型数据库使用悲观锁的方式来实现数据的更新,即数据在更新之前为了防止被别的会话同步更新,对要被更新的数据加锁进行操作;
乐观锁:如ES采用此方式,多个会话可以并行的对同样的数据进行更新操作,在更新操作之前获得一个版本号,然后在提交时对当前版本号和最开始的版本号进行比对,如果一致则提交成功,否则更新失败;

3>:kibana:Kibana 可谓是 Elastic Stack 的窗户,用户以使用 Kibana 来实现可视化和浏览数据,同时管理和监测整个 Elastic Stack。

(3)数据的时效性:
关系型数据库的数据在提交成功后即刻可见;对于ES来说内存中的数据先写入缓存,默认1s之后统一刷入磁盘,才能被ES查到,因此ES是准实时的;

4、环境部署

5、操作实践

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你可能感兴趣的:(数据库,elasticsearch,搜索引擎,大数据)