手把手教安装stable-diffusion-webui教程

提示：零经验小白也可以搭建stable-diffusion-webui教程

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前言 基本准备

软件准备:
编辑器: PyCharm或者 Visual Studio Code
提示：如果你的编辑器是PyCharm最好看一下版本 因为老版本的貌似不支持 python3.10 ，我的2019版的PyCharm不支持python3.10 所以使用免费的 Visual Studio Code 编辑器

环境管理软件: Anaconda

下载 git 版本控制软件
提示： 基本工具某度都有安装教程

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、stable-diffusion-webui 安装条件

stable-diffusion-webui 项目地址

细节提示： 如果您的网速很差，git上下载东西很慢 ，可以考虑使用这个方法

得到: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/archive/refs/heads/master.zip
然后在链接前面添加: https://ghproxy.com/ 加速代理 则可以加速下载包的速度
点击以下地址:速度快一点
https://ghproxy.com/ https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/archive/refs/heads/master.zip

提示：以下部分是官方给的安装步奏，我们需要根据自己电脑的实际情况进行修改

1、安装Python 3.10.6，选中“将Python添加到PATH”。
2、安装git。
3、下载稳定的扩散webui存储库，例如通过运行git clonehttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git.
4、以正常、非管理员用户身份从Windows资源管理器运行webui-user.bat。

1. 首先使用Anaconda 创建一个带有 Python 3.10.6 的环境

   点击 Anaconda 命令行工具
   

点击回车键运行

conda create -n stableDiffusionWebui python=3.10.6 

二、创建项目

1.创建文件夹

随便在一个目录中创建一个文件夹。例如 stableDiffusion

使用 Visual Studio Code 编辑器打开项目

Visual Studio Code 编辑器 关联 Anaconda 环境
直接参考: Visual Studio Code配置anaconda终端
配置完成之后则:

提示：如果您开启了科学上网亦或者下载github项目网速很快则可以跳过以下部分

提示：这个可以参考之前的下载 github项目包的解释

2.添加模型—没有模型 也没有办法使用

项目模型地址:

D:\项目文件夹\models\Stable-diffusion\模型文件

这里默认使用官方给的默认模型

模型地址

sd-v1-4 .ckpt 这个模型大小接近 4G大小 如果您网速不好 我个人经验 建议 使用360浏览器下载比较好， 谷歌浏览器貌似好慢没有360浏览器下载速度快一点。

启动文件 webui-user.bat

当您看到 命令行中出现了

http://localhost:8075    之类的  路径  则代表安装成功了  端口不一定时8075  也有可能是别的  
直接复制路径  到浏览器中就可以了

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总结

浏览器能够登录上 那就是基本可以生成自己喜欢的ai图片了。
如果不满足官方的给的模型 也可以找其他人分享的模型
也可以放在这个地址

D:\项目文件夹\models\Stable-diffusion\模型文件

然后选择模型进行ai生成图片，你懂得~~~~~

下回出训练教程