生命游戏(模拟)

生命游戏(模拟)_第1张图片

生命游戏(模拟)_第2张图片

该题首先题目较长,我们一定遇到这种题目要好好审题再下手!!!

值得注意的是该题任何细胞所发生的变化都是同时的(即我们不能一边遍历一边改变细胞状态,不然会影响后面细胞)

该题有两种思路

        1.建立新数组

class Solution {
public:
    int nextt[8][2]={{0,1},{1,1},{1,0},{1,-1},{0,-1},{-1,-1},{-1,0},{-1,1}};
    int tx,ty,n,m;
    void check(int x,int y,vector>& other_board,vector>& board)
    {
        int count=0;
        for(int i=0;i<8;i++)
        {
            tx=x+nextt[i][0];
            ty=y+nextt[i][1];
            if(tx<0||ty<0||tx>=n||ty>=m)//    小心越界
            {
                continue;
            }
            if(board[tx][ty]==1)
            {
                count++;
            }
        }
        if(count<2&&count>=0)//周围少于2个活细胞
        {
            other_board[x][y]=0;
        }
        else if(count<=3&&board[x][y]==1)//周围有2~3个活细胞且原细胞活着
        {
            other_board[x][y]=1;
        }
        else if(count==3&&board[x][y]==0)//周围有3个活细胞且原细胞死亡
        {
            other_board[x][y]=1;
        }
        else if(count>3)//周围有>3个活细胞
        {
            other_board[x][y]=0;
        }
    }
    void gameOfLife(vector>& board) {
         n=board.size();
         m=board[0].size();
        vector > other_board(n,vector(m));
        for(int i=0;i

        2.建立新规则

class Solution {
public:
    
    int nextt[8][2] = { {0,1},{1,1},{1,0},{1,-1},{0,-1},{-1,-1},{-1,0},{-1,1} };
    int tx, ty, n, m;

    void check(int x, int y, vector>& board)
{
    int count = 0;
    for (int i = 0; i < 8; i++)
    {
        tx = x + nextt[i][0];
        ty = y + nextt[i][1];
        if (tx < 0 || ty < 0 || tx >= n || ty >= m)
        {
            continue;
        }
        if (board[tx][ty] == 1||board[tx][ty]==-1)//注意这里比原来多一个条件
        {                                         //如果原来是活细胞也要加上
            count++;
        }
    }
    if ((board[x][y] == 1) && (count < 2 || count > 3)) {
        // -1 代表这个细胞过去是活的现在死了
        board[x][y] = -1;
    }
    if (board[x][y] == 0 && count == 3) {
        // 2 代表这个细胞过去是死的现在活了
        board[x][y] = 2;
    }
}
    void gameOfLife(vector>& board) {
                n = board.size();
        m = board[0].size();
        for (int i = 0; i < n; i++)
        {
            for (int j = 0; j < m; j++)
            {
                check(i, j, board);
            }
        }

        for (int i = 0; i < n; i++)//最后记得将所有细胞的状态更新
        {
            for (int j = 0; j < m; j++)
            {
                if (board[i][j] > 0)
                {
                    board[i][j] = 1;
                }
                else
                {
                    board[i][j] = 0;
                }
            }
        }
    }
};

两种方法的时间复杂度都是O(nm)

但是第二种方法的空间复杂度会更小

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