任务调度,分布式任务调度

  • 前期回顾:在自媒体文章自动审核的时候,审核通过后,判断了文章的发布时间大于当前时间,这个时候并没有真正的发布文章,而是把文章的状态设置为了8(审核通过待发布)

  • 定时任务的作用就是每分钟去扫描这些待发布的文章,如果当前文章的状态为8,并且发布时间小于当前时间的,立刻发布当前文章

  • 任务调度==定时任务

如何实现任务调度?

  • 多线程方式,结合sleep

  • JDK提供的API,例如:Timer、ScheduledExecutor

  • 框架,例如Quartz ,它是一个功能强大的任务调度框架,可以满足更多更复杂的调度需求

  • spring task

入门案例

spring框架中默认就支持了一个任务调度,spring-task

(1)创建一个工程:spring-task-demo

pom文件



    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-parent
    2.1.5.RELEASE

    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-web
    

(2)引导类:

package com.itheima.task;
​
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;
​
@SpringBootApplication
@EnableScheduling
public class TaskApplication {
​
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(TaskApplication.class,args);
    }
}

(3)编写案例

package com.itheima.task.job;
​
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;
​
import java.util.Date;
​
@Component
public class HelloJob {
​
    @Scheduled(cron = "0/5 * * * * ? *")
    public void eat(){
        System.out.println("5秒中吃一次饭,我想成为一个胖子"+new Date());
    }
      
}

任务调度,分布式任务调度_第1张图片

 

1.3 什么是分布式任务调度

当前软件的架构已经开始向分布式架构转变,将单体结构拆分为若干服务,服务之间通过网络交互来完成业务处理。在分布式架构下,一个服务往往会部署多个实例来运行我们的业务,如果在这种分布式系统环境下运行任务调度,我们称之为分布式任务调度

1、并行任务调度

并行任务调度实现靠多线程,如果有大量任务需要调度,此时光靠多线程就会有瓶颈了,因为一台计算机CPU的处理能力是有限的。

如果将任务调度程序分布式部署,每个结点还可以部署为集群,这样就可以让多台计算机共同去完成任务调度,我们可以将任务分割为若干个分片,由不同的实例并行执行,来提高任务调度的处理效率。

2、高可用

若某一个实例宕机,不影响其他实例来执行任务。

3、弹性扩容

当集群中增加实例就可以提高并执行任务的处理效率。

4、任务管理与监测

对系统中存在的所有定时任务进行统一的管理及监测。让开发人员及运维人员能够时刻了解任务执行情况,从而做出快速的应急处理响应。

分布式任务调度面临的问题:

当任务调度以集群方式部署,同一个任务调度可能会执行多次,例如:电商系统定期发放优惠券,就可能重复发放优惠券,对公司造成损失,信用卡还款提醒就会重复执行多次,给用户造成烦恼,所以我们需要控制相同的任务在多个运行实例上只执行一次。常见解决方案:

  • 分布式锁,多个实例在任务执行前首先需要获取锁,如果获取失败那么就证明有其他服务已经在运行,如果获取成功那么证明没有服务在运行定时任务,那么就可以执行。

  • ZooKeeper选举,利用ZooKeeper对Leader实例执行定时任务,执行定时任务的时候判断自己是否是Leader,如果不是则不执行,如果是则执行业务逻辑,这样也能达到目的。

1.4 xxl-Job简介

源码地址:xxl-job: 一个分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用。

文档地址:分布式任务调度平台XXL-JOB

2.XXL-Job快速入门

2.1 环境搭建

2.1.1 调度中心环境要求

  • Maven3+

  • Jdk1.8+

  • Mysql5.7+

2.1.2 源码仓库地址

源码仓库地址 Release Download
https://github.com/xuxueli/xxl-job Download
xxl-job: 一个分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用。 Download

也可以使用资料文件夹中的源码

2.1.3 初始化“调度数据库”

请下载项目源码并解压,获取 “调度数据库初始化SQL脚本” 并执行即可。

位置:/xxl-job/doc/db/tables_xxl_job.sql 共8张表

任务调度,分布式任务调度_第2张图片

 任务调度,分布式任务调度_第3张图片

 

2.1.5 配置部署“调度中心”

步骤一:调度中心配置

调度中心配置文件地址:/xxl-job/xxl-job-admin/src/main/resources/application.properties

数据库的连接信息修改为自己的数据库

### web
server.port=8888
server.servlet.context-path=/xxl-job-admin
​
### actuator
management.server.servlet.context-path=/actuator
management.health.mail.enabled=false
​
### resources
spring.mvc.servlet.load-on-startup=0
spring.mvc.static-path-pattern=/static/**
spring.resources.static-locations=classpath:/static/
​
### freemarker
spring.freemarker.templateLoaderPath=classpath:/templates/
spring.freemarker.suffix=.ftl
spring.freemarker.charset=UTF-8
spring.freemarker.request-context-attribute=request
spring.freemarker.settings.number_format=0.##########
​
### mybatis
mybatis.mapper-locations=classpath:/mybatis-mapper/*Mapper.xml
#mybatis.type-aliases-package=com.xxl.job.admin.core.model
​
### xxl-job, datasource
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?Unicode=true&serverTimezone=Asia/Shanghai&characterEncoding=UTF-8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
​
### datasource-pool
spring.datasource.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.datasource.hikari.minimum-idle=10
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=30
spring.datasource.hikari.auto-commit=true
spring.datasource.hikari.idle-timeout=30000
spring.datasource.hikari.pool-name=HikariCP
spring.datasource.hikari.max-lifetime=900000
spring.datasource.hikari.connection-timeout=10000
spring.datasource.hikari.connection-test-query=SELECT 1
​
### xxl-job, email
spring.mail.host=smtp.qq.com
spring.mail.port=25
[email protected]
spring.mail.password=xxx
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required=true
spring.mail.properties.mail.smtp.socketFactory.class=javax.net.ssl.SSLSocketFactory
​
### xxl-job, access token
xxl.job.accessToken=
​
### xxl-job, i18n (default is zh_CN, and you can choose "zh_CN", "zh_TC" and "en")
xxl.job.i18n=zh_CN
​
## xxl-job, triggerpool max size
xxl.job.triggerpool.fast.max=200
xxl.job.triggerpool.slow.max=100
​
### xxl-job, log retention days
xxl.job.logretentiondays=30

步骤二:部署项目

如果已经正确进行上述配置,可将项目编译打包部署。

启动方式一:这是一个springboot项目,可以在idea中直接启动,不推荐使用

启动方式二:

  • 执行maven打包命令:package

  • 打完包以后,从项目的target目录中找到jar包拷贝到不带空格和中文的目录下

  • 执行以下命令,启动项目

java -jar xxl-job-admin-2.2.0-SNAPSHOT.jar

调度中心访问地址:http://localhost:8888/xxl-job-admin

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