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原理介绍:
特点:
代码示例:
算法复杂度:
改进方案:
秒懂算法4-选择排序_哔哩哔哩_bilibili
选择排序是一种简单的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。
选择排序是一种不稳定的排序算法,因为它会改变相同关键字之间的相对位置。
选择排序不是很常用,因为它的时间复杂度较高。一般情况下,更快的排序算法,如快速排序、堆排序或归并排序,是更好的选择。
它的时间复杂度比较低。简单选择排序的时间复杂度是 O(n^2),在数据规模较小的情况下还是比较有优势的。
它的空间复杂度比较低。简单选择排序只需要常数级别的辅助空间,所以它的空间复杂度也比较低。
它的代码简单易懂。简单选择排序的代码通常比较简单,易于理解和实现。
选择排序为什么不是稳定性排序呢?举个例子:数组 2、26、2、1、10,在对其进行第一遍循环的时候,会将第一个位置的2与后面的1进行交换。此时,就已经将两个2的相对前后位置改变了。因此选择排序不是稳定性排序算法。
/******************************************************
* @description: ordinary select sort
* @author: kashine
* @version: 1.0
* @mail: [email protected]
* @date: 2022/12/27
*/
#include
using namespace std;
void select_sort(int array[], int size)
{
for(int i = 0; i < size - 1; i++)
{
int index = i;
for(int j = i + 1; j < size; j++)
{
if(array[index] > array[j])
{
index = j;
}
}
if(i != index)swap(array[i], array[index]);
}
}
void display(int array[], int size)
{
for(int i = 0; i < size; i++)
{
cout<< array[i]<< " ";
}
cout<
最好时间复杂度:O(n2)
最坏时间复杂度:O(n2)
空间复杂度:O(1)
简单选择排序,每趟循环只能确定一个元素排序后的定位。我们可以考虑改进为每趟循环确定两个元素(当前趟最大和最小记录)的位置,从而减少排序所需的循环次数。改进后对n个数据进行排序,最多只需进行[n/2]趟循环即可。
改进代码:
#include
#include
using namespace std;
const int N = 100;
void doubleSelectionSort(int a[], int n) {
for (int i = 0; i < n / 2; i++) {
int minIndex = i;
int maxIndex = i;
for (int j = i + 1; j < n - i; j++) {
if (a[j] < a[minIndex]) {
minIndex = j;
}
if (a[j] > a[maxIndex]) {
maxIndex = j;
}
}
if (minIndex != i) {
swap(a[i], a[minIndex]);
}
if (maxIndex != n - i - 1) {
swap(a[n - i - 1], a[maxIndex]);
}
}
}
int main() {
int a[N];
int n;
cin >> n;
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> a[i];
}
doubleSelectionSort(a, n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
cout << a[i] << " ";
}
cout << endl;
return 0;
}