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程序媛-雪儿
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- 逆境中绽放:万字回顾2024我在挑战中突破自我
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- ChatGPT详解
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实用技巧人工智能自然语言处理
ChatGPT是一款由OpenAI研发和维护的先进的自然语言处理模型(NLP),全名为ChatGenerativePre-trainedTransformer,于2022年11月30日发布。以下是对ChatGPT的详细介绍:###一、技术架构与原理1.**技术架构**:ChatGPT建立在Transformer架构之上,这是一种深度学习模型,特别适用于处理自然语言。其核心是自注意力机制,允许模型在
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- Node与Java后台对比
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高并发场景下的对比:nodejs具有单线程、非阻塞IO、事件循环/驱动的特点,所以在高并发场景下,线程占用cup处理资源,cup不用等待IO的处理过程,而是不停的的发起异步请求,在异步处理结束后继续下一步异步任务。所以不会出现线程阻塞。如图1所示。优势:cpu利用率较高,因为cpu不用等待IO,而时一直在发起异步请求。不足:单个线程崩溃后,所以任务都无法进行,而多线程并发场景下,某个线程崩溃,不影
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SciPy安装与配置指南SciPy是一个基于Python的科学计算库,广泛应用于数学、科学和工程领域。它建立在NumPy库的基础上,提供了丰富的数学和科学计算工具。本文将详细介绍如何在不同环境下安装和配置SciPy。1.前提条件在安装SciPy之前,确保你的系统已经安装了Python和pip。你可以通过以下命令检查Python是否已经安装:python--version如果输出类似于Python3
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(一)、数据类型内存1、简单类型与复杂类型简单类型又叫做基本数据类型或者值类型,复杂类型又叫做引用类型值类型:简单数据类型/基本数据类型,在存储时变量中存储的时值本身,因此叫做值类型string、number、boolean、undefined、null注意:简单数据类型null返回的是一个空的对象object如果有个变量我们以后打算存储为对象,暂时没想好放啥,就可以给null引用类型:复杂数据类
- 优雅解决webview_flutter不支持安卓选择图片视频文件问题
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这个问题,网上一搜索,就是要去修改别人写好的插件。搞Flutter开发,尽量不要去修改别人的插件,特别是像webview_flutter这种比较大的官方插件。相信我,你拿捏不了它。主要问题就是:webview_flutter在安卓上加载H5,如果需要上传图片、视频、文件,就点击没反应。解决办法:不要去修改webview_flutter_android插件,这非常得不优雅。直接在Flutter端,我
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了解与Python3.9兼容的NumPy版本。根据搜索结果,以下是一些与Python3.9兼容的NumPy版本:NumPy1.21.1:这是一个与Python3.9兼容的NumPy版本。您可以通过运行以下命令来安装这个版本的NumPy:pipinstallnumpy==1.21.1NumPy1.26.0:根据版本对应关系表,NumPy1.26.0兼容Python3.9到Python3.12。您可以
- 【架构设计】现代软件交付中的灵活性与可靠性———云原生与不可变基础设施(微服务/容器化/持续交付,计算/存储/网络)
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目录写在前面1.整体架构概述2.各文件详细讲解2.1.main.dart2.2.CounterViewModel.dart2.3.MyHomePage.dart2.4.Model.dart3.MVVM架构思想分析3.1.分离关注点3.2.数据绑定3.3.可维护性和可测试性写在最后写在前面在Flutter中实现MVVM(Model-View-ViewModel)架构是为了将UI(视图)与业务逻辑(模
- 大数据学习(五):如何使用 Livy提交spark批量任务--转载
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livy
Livy是一个开源的REST接口,用于与Spark进行交互,它同时支持提交执行代码段和完整的程序。Livy封装了spark-submit并支持远端执行。启动服务器执行以下命令,启动livy服务器。./bin/livy-server这里假设spark使用yarn模式,所以所有文件路径都默认位于HDFS中。如果是本地开发模式的话,直接使用本地文件即可(注意必须配置livy.conf文件,设置livy.
- MAC安装Cloudera QuickStart VM+incubator-griffin相关配置过程
youyouiyiy
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- YOLOv10改进,YOLOv10检测头融合RepConv卷积,添加小目标检测层(四头检测)+CA注意机制,全网首发
挂科边缘
YOLOv10改进YOLO目标检测人工智能计算机视觉
摘要作者提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构,其推理阶段采用与VGG类似的网络体结构,仅由一堆3x3卷积和ReLU组成,而训练阶段的模型具有多分支拓扑。这种训练阶段和推理阶段架构的解耦通过结构重参数化技术实现,因此我们将该模型命名为RepVGG。#理论介绍RepConv通过将多个卷积操作合并成一个卷积操作来优化计算的。首先在训练过程中使用多种操作(如多个卷积层、跳跃连接等)来提高模型的表达能力和
- 【虚拟化】系统虚拟化的主要功能和分类
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虚拟化
1.3系统虚拟化的主要功能和分类系统虚拟化向下管理硬件资源,向上提供硬件抽象。本节主要介绍系统虚拟化的基本功能(包括CPU、内存和I/O虚拟化),并根据Hypervisor与物理资源和操作系统交互方式的不同,介绍了两种基本的虚拟化分类。然后简要介绍三种虚拟化的实现方式,从而帮助读者在整体上了解虚拟化不同实现方式对功能和性能的影响。1.3.1虚拟化基本功能系统虚拟化架构如图1-4所示(以经典的“一虚
- 全局变量的优缺点
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全局变量的优缺点1.写在前面在上一文中,我谈到了在完成项目中将需要的变量分为了“全局变量”和“局部变量”,但是在后来的学习中发现,虽然全局变量有一些优点,但同时也伴随着许多的缺点,于是在此做出一些小结,并寻找替代全局变量的方法。2.全局变量的定义全局变量也称为外部变量,它是在函数外部定义的变量。它不属于哪一个函数,它属于一个源程序文件。其作用域是整个源程序。在函数中使用全局变量,一般应作全局变量说
- 使用过的 DAC 器件使用总结
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硬件嵌入式硬件
DAC器件的基本原理DAC的主要任务是将二进制数字信号转换成相应的模拟电压或电流信号。其基本工作原理可以概括为以下步骤:接收数字输入:DAC接收来自数字系统的二进制数字信号。量化处理:根据输入的二进制值,确定对应的模拟输出电平。通常,n位DAC可以表示2^n个不同的离散电平。转换为模拟信号:通过内部的电阻网络或其他方法将量化后的电平转换为模拟电压或电流信号。滤波与输出:为了去除高频噪声和阶梯波效应
- 一文读懂:无监督学习与有监督学习的区别与应用
码上飞扬
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在机器学习的世界里,无监督学习和有监督学习是两个最为常见且重要的概念。理解这两者的区别和应用场景,不仅有助于我们选择合适的算法和模型,还能帮助我们更好地解决实际问题。那么,什么是无监督学习和有监督学习呢?本文将带你详细了解这两种学习方式的定义、区别以及典型应用。目录无监督学习是什么?有监督学习是什么?无监督学习与有监督学习的主要区别无监督学习的典型应用有监督学习的典型应用如何选择合适的学习方法?1
- HDLC&PPP原理与配置
星空予蓝
网络网络协议网络
HDLC:高级数据链路控制协议PPP:点对点协议串行链路的数据传输方式:普遍用于广域网1.异步传输:以字节为单位传输数据,效率低,采用额外的起始位和停止位标记每个字节的开始与结束,每个字节有额外开销2.同步传输:以帧为单位,在通信时同步时钟来进行通信,DCE提供用于DCE和DTE数据传输的时钟信号,DTE通常使用DCE产生的时钟信号,效率高DCE:运营商-------------DTE:客户端HD
- 【Scrapy】Scrapy 中间件等级设置规则
音乐学家方大刚
爬虫ScrapyPythonscrapy中间件
准我快乐地重饰演某段美丽故事主人饰演你旧年共寻梦的恋人再去做没流着情泪的伊人假装再有从前演过的戏份重饰演某段美丽故事主人饰演你旧年共寻梦的恋人你纵是未明白仍夜深一人穿起你那无言毛衣当跟你接近陈慧娴《傻女》Scrapy是一个功能强大的爬虫框架,通过使用中间件(middleware),用户可以自定义和扩展爬虫的行为。中间件提供了对请求和响应进行预处理和后处理的机制,使用户可以在不修改核心代码的情况下增
- 【SQL】掌握SQL查询技巧:数据分组与排序
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面试学习路线阿里巴巴sqljavajvm
目录1.GROUPBY1.1定义与用途1.2示例说明1.3注意事项1.4可视化示例2.ORDERBY2.1定义与用途2.2升序说明(默认)2.3降序排序2.4多列排序2.5可视化示例3.GROUPBY与ORDERBY的结合使用4.可视化示例总结在数据库管理中,SQL(结构化查询语言)是一个强大的工具,它允许用户从数据库中提取和操作数据。对数据的有效处理通常需要进行分组和排序操作。在这篇博客中,我们
- Netty处理字符格式的报错class java.lang.String cannot be cast to class io.netty.buffer.ByteBuf
kkoneone11
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问题背景:由于第一次处理和打印机进行通信的业务,转化格式为ByteBuf的时候报错:classjava.lang.Stringcannotbecasttoclassio.netty.buffer.ByteBuf分析:根据报错大概意思是String类型不能转化成ByteBuf,但是我印象中也没做什么操作,所以大概是在初始化Handler的时候出现了点错误,因此去看代码发现初始化里编解码是不仅有二进制
- 通过外部化 `config.properties` 文件更换数据库配置
书生-w
数据库
文章目录1.创建外部配置目录2.修改外部`config.properties`文件3.修改`applicationContext.xml`或`spring-mybatis.xml`4.修改Tomcat启动脚本(可选但推荐)5.重启Tomcat6.验证配置生效7.`startup.bat`与`catalina.bat`的区别8.常见错误排查9.总结(Windows下最推荐方法)在Windows环境下
- 工作中常用 CMD 命令
书生-w
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文章目录1.网络排障与端口检查1.1检测网络连通性1.2路由追踪1.3查看端口占用与连接状态2.进程管理2.1查看进程列表2.2结束指定进程3.文件与目录操作3.1快速查找并筛选日志3.2批量复制或镜像目录4.环境变量与系统信息4.1设置临时环境变量4.2设置系统环境变量4.3查看系统信息5.批处理脚本与自动化5.1将命令封装成`.bat`脚本5.2重定向和管道组合6.远程管理与故障排查6.1Te
- 隐私计算开源助力数据要素流通
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算法安全
主讲老师:李宏宇课程链接:第2讲:隐私计算开源助力数据要素流通丨隐私计算实训营第2期_哔哩哔哩_bilibili1、数据要素流转与数据内外循环这是数据的生命周期也是数据流转的链路图,我们可以发现数据流转可以分为数据采集加工和数据价值释放两个部分,而数据价值释放也分成两个部分:一部分是内循环,数据持有方在自己的运维管控域内对自己的数据使用和安全拥有全责,一部分是外循环,数据要素离开了持有方管控域,在
- 隐语安装部署
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主讲老师:周爱辉讲课链接:第4讲(上):隐语安装部署-理论篇丨隐私计算实训营第2期_哔哩哔哩_bilibili主讲老师:王祖利讲课链接:第4讲(下):SecretFlow与Secretnote的安装部署—实操篇丨隐私计算实训营第2期_哔哩哔哩_bilibili一、SecretFlow运行要求:1、环境要求Python>=3.8操作系统:•CentOS7•Anolis8•Ubuntu18.04/20
- 用TensorFlow.NET搭建一个全连接神经网络
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人工智能c#python
在本文中,我们将学习如何在C#中构建神经网络模型计算图。与线性分类器相比,神经网络的关键优势在于它可以分离不可线性分离的数据。我们将实现此模型来对MNIST数据集的手写数字图像进行分类。我们要构建的神经网络的结构如下。MNIST数据的手写数字图像有10个类(从0到9)。该网络具有2个隐藏层:第一层具有200个隐藏单元(神经元),第二层具有10个神经元(称为分类器层)。让我们一步一步地用代码来实现:
- 2017年你应该尝试的25个Android库
刘争Stanley
Android开发巅峰之路Java编程深度挖掘独立开发者发布工作开源android
简评:这篇文章介绍的是在2017年一月和二月发布的25个优秀Android开源库(作者的排名不分先后),既有来自大公司的,也有由独立开发者开发的,质量都相当的优秀。即使工作中用不上,对于Android学习也是相当有帮助的,最早是在知乎上面看到的,实在找不到原地址不过确实是干货我拿过来了。medium平台有位作者总结了2017年初最棒最受欢迎的25个第三方库,相信大家都应该尝试一下。Lottie这是
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号