Rocketmq讲解以及使用Spring Cloud Stream操作

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RocketMQ 4.5.1安装教程_慕课手记

 搭建RocketMQ控制台

 RocketMQ控制台安装教程_慕课手记

 Spring Cloud Stream是什么？

• 是一个用于构建消息驱动的微服务的框架
• 可实现kafka，rabbitmq，rocketmq的无感知切换
• 当消息生产者使用Kafka发送消息，那只能用Kafka来接收消息。当使用SpringCloudStream来处理消息的话，我们接收Kafka的消息，可以使用其他的消息中间件来进行接收。SpringCloudStream对消息进行了一层封装，所以我们不需要去关心生产者用的是什么消息中间件。
   

 Spring Cloud Stream编写rocketmq生产者？

1.   添加依赖：

   
   		org.springframework.cloud
   		spring-cloud-starter-stream-rocketmq
   	

2. 添加注解添加@ EnableBing(Source.class) 注解，如图所示：

  

 3.写配置(application.yml)：

spring：
		cloud:
			stream:
				rocketmq:
					binder:
						name-server: 127.0.0.1:9876
				bindings:
					output:
						# 用来指定topic
						destination: stream-test-topic

 4.生产者发送消息：

@GetMapping("test-stream")
	public String testStream(){
		this.source.output()
			.send(
				MessageBuilder
					.withPayload("消息体")
					.build()
			);
		return "success";
	}

Spring Cloud Stream 消息消费者？

1. 添加依赖：

		org.springframework.cloud
		spring-cloud-starter-stream-rocketmq
	

 2.添加注解添加@ EnableBing(Sink.class) 注解，如图所示：

 

 3.写配置：

spring:
		cloud:
			stream:
				rocketmq:
					binder:
						name-server: 127.0.0.1:9876
				bindings:
					input:
						destination: stream-test-topic
						group: binder-group  # 这里的group 一定要设置； 如果使用的不是rocketmq的话，这里可以不用设置，可以留空

4.编写监听消费类

@Service
	@Slf4j
	public class TestStreamConsumer{
		@StreamListener(Sink.INPUT)
		public void receive(String messageBody){
			log.info("通过stream收到了消息： messageBody = {}");

		}
	}

 到此已经完成了rocketmq的基本操作，我们使用的监听配置类都是java默认自带的，我们也可以自定义，举个生产者的例子：

1.定义类

public interface MySource{
		String MY_OUTPUT= "my-output";
		
		@Output(MY_OUTPUT)
		MessageChannel output();
	}

2.启动类添加注解

 3.加配置

 其他都是雷同的，就不一一列举了

 下边讲一下mq的分布式事务

什么场景使用？

当我们的逻辑代码中，不仅仅对数据库做了处理，一些场景下我们需要同时进行消息发送和与MySQL进行交互的功能；此图中，我们首先进行了消息发送，然后再把消息写入缓存，那么就会导致： 如果写入缓存的时候，代码执行失败，回滚操作只能回滚数据库，消息已经被消费者监听到了并做了处理了。

rocketmq如何做到分布式事务？

简单来说RocketMQ实现分布式事务的原理是： 执行到应该发送消息的时候，它并未发送，而是处于“准备发送”阶段，当所有的代码都已执行完毕且无异常时，则进行完全发送，此刻消息消费者才能监听到消息；

概念术语讲解：

• 半消息（Half(Prepare) Message）
  • 暂时无法消费的消息。生产者将消息发送到了MQ server，但这个消息会被标记为“暂不能投递”状态，先存储起来；消费者不会去消费这条消息
• 消息回查（Message Status Check）
  • 网络断开或生产者重启可能会导致丢失事务消息的第二次确认。当MQ Server发现消息长时间处于半消息状态时，将向消息生产者发送请求，询问该消息的最终状态（提交或回滚）
• 消息三态：
  • Commit：提交事务消息，消费者可以消费此消息
  • Rollback: 回滚事务消息，broker会删除该消息，消费者不能消费
  • UNKNOWN: broker需要回查确认该消息的状态

我们本文主要讲的事spring cloud stream的分布式事务，但是SpringCloud Stream 本身没有实现分布式事务，它与RocketMQ结合则是使用RocketMQ的分布式事务。它若与其他结合，则使用其他消息中间件的分布式事务。

 如何做到分布式事务？

1. 到数据库中新增一张表，用来记录 RocketMQ的事务日志：

    执行代码：

    

create table rocketmq_transaction_log(
		id int auto_increment comment 'id' primary key, 
		transaction_Id varchar(45) not null comment '事务id',
		log varchar(45) not null comment '日志')

 2.消息生产者编写：发送半消息：

//列举两种方式，一种是原始的rocketmqTempalte发送消息，一种是spring cloud stream发送消息


一：String transactionId=UUID.randomUUID().toString()
this.rocketMQTemplate.sendMessageInTransaction(
	"tx-add-bonus-group","add-bonus",MessageBuilder.withPayload(
		UserAddBonusMsgDTO.builder().userId(share.getUserId)
		.bonus(50)
		.build()
	).setHeader(RocketMQHeaders.TRANSACTION_ID,transactionId)
	  .setHeader("share_id",id)
	.build(),
	auditDTO
)


二：

 

3.修改配置文件（注：之前编写生产者配置文件，是不需要添加分组的，但是现在我们不使用spring cloud stream的方式，而使用原始的事务方式监听，所以需要在生产者的rocketmq配置下编写事务配置和分组，然后消费者直接监听即可 ）如图

 4.消息的监听定义组名称时，一定要与生产者配置文件中的保持一致，如图所示

 5.消费者编写如下

@RocketMQTransactionListener(txProducerGroup = "tx-add-bonus-group")
	@RequiredArgsConstructor(onConstructor = @_(@Autowired))
	public class AddBonusTransactionListener implements RocketMQLocalTransactionListener{
		
		@Override
		public RocketMQLocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg)
		String transactionId(String)headers.get(RocketMQHeaders.TRANSACTION_ID);
		Integer shareId= Integer.valueOf((String)headers.get("share_id"))
		try{
			this.shareService.auditByIdInDB(shareId,(ShareAuditDTO) arg)
			return RocketMQLocalTransactionState.COMMIT;
		}catch(Exception e){
			return RocketMQLocalTransactionState.ROLLBACK;
		}
	}
	// 编写回查代码，当我们
	@Override
	public RocketMQLocalTransactionState checkLocalTransaction(Message msg){
		return null;
		}
	}

当我们执行成功，则执行RocketMQLocalTransactionState.COMMIT,失败则ROLLBACK。但是有这样一种情况，比如我们已经执行完逻辑代码，正准备COMMIT提交，此时突然停电了，导致数据已经存入，但是却没有提交成功。所以我们需要一个回查方法，checkLocalTransaction()是一个回查方法，它会去里面进行判断是否执行成功。结合我们已经建立的RocketMQ事务表，我们可以进行回查操作，代码看下方：
 

//新建一个存入方法，我们之前的存入方法，没有将事务数据加入日志表，我们可以这样改造： 当数据存入的时候，将数据存入日志表；回查方法就进行回查，如果没有存入则表示执行失败：
@Autowired
private RocketmqTransactionLogMapepr rocketmqTransactionLogMapepr;

@Transactional(rollbackFor= Exception.class)
public void auditByIdWithRocketMqLog(Integer id, ShareAuditDTO auditDTO, String transactionId){
//异步业务代码
	this.auditByIdInDB(id,auditDTO);
//新增rocketmq事务id，表示已提交，可以commit
	this.rocketmqTransactionLogMapper.insertSelective(
		RocketmqTransactionLog.builder().transactionId(transactionId)
		.log("审核分享")
		.build()
	);
}

消息消费者重写:

@Autowired
	private ShareService shareService;
	@Autowired
	priavte RocketmqTransactionLogMapper rocketmqTransactionLogMapper;
	@RocketMQTransactionListener(txProducerGroup = "tx-add-bonus-group")
	@RequiredArgsConstructor(onConstructor = @_(@Autowired))
	public class AddBonusTransactionListener implements RocketMQLocalTransactionListener{
		
		@Override
		public RocketMQLocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg)
		String transactionId(String)headers.get(RocketMQHeaders.TRANSACTION_ID);
		Integer shareId= Integer.valueOf((String)headers.get("share_id"))
		try{
         //上边编写的方法
			this.shareService.auditByIdWIthRocketMqLog(shareId,(ShareAuditDTO) arg,transactionId)
			
			return RocketMQLocalTransactionState.COMMIT;
		}catch(Exception e){
			return RocketMQLocalTransactionState.ROLLBACK;
		}
	}
	// 编写回查代码，当消息长时间未被消费，就会回调这个函数
	@Override
	public RocketMQLocalTransactionState checkLocalTransaction(Message msg){
		MessageHeaders headers= msg.getHeaders();
		String transactionId= (String) headers.get(RocketMQHeaders.TRANSACTION_ID);
		// 查询是否存了事务数据
		this.rocketmqTransactionLogMapper.selectOne(RocketmqTransactionLog.builder().transactionId(transactionId).build());
		// 判断是否提交
		if(transactionLog != null){
			return RocketMQLocalTransactionState.COMMIT;
		}
		return RocketMQLocalTransactionState.ROLLBACK;
		}
	}