线性代数 —— 线性组合与线性表出,线性相关与线性无关

线性代数入门——线性组合与线性表出,线性相关与线性无关

    • 线性组合与线性表出
        • 相关例题 ——“xxx能否由xxx线性表出”
    • 线性相关与线性无关
        • 定义
        • 含义
        • 相关例题

线性组合与线性表出

首先讲解关于线性组合和线性表出的概念
若对于n+1维向量组 α1,α2,α3,…,αn,β;
存在一组数k1,k2,…,kn,使得
β=α1+α2+α3+···+αn 成立;
则可以说:

  • 向量β是向量组α1,α2,…,αn的一个线性组合
  • 向量β可由向量组α1,α2,…,αn的线性表出

相关例题 ——“xxx能否由xxx线性表出”

线性代数 —— 线性组合与线性表出,线性相关与线性无关_第1张图片
验证某个向量是否为一个向量组的线性组合,或者说验证某个向量能否由一个向量组线性表出的关键,即从定义出发
尝试找出n个实数,使得 β=α1+α2+α3+···+αn 成立;


线性相关与线性无关

定义

  • 线性相关:对于n维向量组 α1,α2,α3,…,αn,若存在一组不全为0的实数 k1,k2,…,kn,使得k1α1+k2α2+k3α3+···+knαn = 0 成立,则n维向量组α1,α2,···,αn是线性相关的。
  • 线性无关:对于n维向量组 α1,α2,α3,…,αn,若不存在一组不全为0的实数k1,k2,…,kn,使得k1α1+k2α2+k3α3+···+knαn = 0 成立,则n维向量组α1,α2,···,αn是线性无关的。

含义

*** k1α1+k2α2+k3α3+···+knαn = 0 (*)

  • 只要能找到一组不全为0的实数k1,k2,···,kn,能够满足式子成立,就可以说是线性相关的
  • 言外之意,这样的不全为0的一组实数,可能有多组,即不唯一
  • 如果一组都找不到,那就是线性无关的
  • 线性无关,即只有k1,k2,···,kn全为0时,(*)式 才能成立

*** 请务必好好理解,记熟线性相关和线性无关的定义和含义!

相关例题

线性代数 —— 线性组合与线性表出,线性相关与线性无关_第2张图片
典型例题也是非常基础的题型,即讨论向量组是否线性相关。这种题型把握好线性相关与线性无关的定义和含义即可。
讲解:如题,k1α1+k2α2+k3α3+k4α4 = 0,我们一定能找到
k1=k2=k3=k4=0 使得式子成立,即这组实数k1,k2,k3,k4全为0时肯定成立。关键在于,能不能找到一组不全为零的k1,k2,k3,k4也使它成立?
于是解方程组,k4=0,k2=k3,可令k2=k3=-1可以有一组解为
k1=2,k2=k3=-1,k4=0
即我们找出了一组不全为零的实数,使得k1α1+k2α2+k3α3+k4α4 = 0成立,那么根据线性相关的定义,它就是线性相关的。

你可能感兴趣的:(线性代数,Linear,Algebra,线性代数)