代码随想录算法训练营第31天|贪心算法理论基础|455.分发饼干|376. 摆动序列|53. 最大子序和

455. 分发饼干

 

假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。

解题思路：既然希望可以喂饱的孩子最多，那么可以选择用小饼干先喂饱小的，充分利用饼干的尺寸喂饱每一个，可以先把孩子和饼干的大小依次排序，向前遍历孩子的数组，用小饼干满足小的，并记录满足孩子的数量。

class Solution {
    public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
        Arrays.sort(g);
        Arrays.sort(s);
        int start = 0;
        int count = 0;
        for(int i = 0;i < s.length && start < g.length;i++){
            if(s[i] >= g[start]){
                start++;
                count++;
            }
        }
        return count;

    }
}

376. 摆动序列

题目描述：

如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替，则数字序列称为 摆动序列 。第一个差（如果存在的话）可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。

例如， [1, 7, 4, 9, 2, 5] 是一个 摆动序列 ，因为差值 (6, -3, 5, -7, 3) 是正负交替出现的。

相反，[1, 4, 7, 2, 5] 和 [1, 7, 4, 5, 5] 不是摆动序列，第一个序列是因为它的前两个差值都是正数，第二个序列是因为它的最后一个差值为零。
子序列 可以通过从原始序列中删除一些（也可以不删除）元素来获得，剩下的元素保持其原始顺序。

给你一个整数数组 nums ，返回 nums 中作为 摆动序列 的 最长子序列的长度 。

解题思路：

局部最优：删除单调坡度上的节点（不包括单调坡度两端的节点）那么这个坡度就可以有两个局部峰值。

整体最优：整个序列有最多的局部峰值，从而达到整体最优

实际操作上，其实连删除的操作都不用做，因为题目要求的是最长摆动子序列的长度，所以只需要统计数组的峰值数量就可以了（相当于是删除单一坡度上的节点，然后统计长度）

这就是贪心所贪的地方，让峰值尽可能的保持峰值，然后删除单一坡度上的节点。

代码随想录 转自代码随想录

保持区间波动，只需要把单调区间上的元素移除就可以了

class Solution {
    public int wiggleMaxLength(int[] nums) {
        if(nums.length <= 1){
            return nums.length;
        }
        //当前差值
        int curDiff = 0;
        int preDiff = 0;
        int count = 1;
        for(int i = 1; i < nums.length;i++){
            //得到当前的差值
            curDiff = nums[i] - nums[i - 1];
            if ((curDiff > 0 && preDiff <= 0) || (curDiff < 0 && preDiff >= 0)) {
                count++;
                preDiff = curDiff;
            }
        }
        return count;
    }
}

53. 最大子数组和 

题目描述：给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

子数组 是数组中的一个连续部分。

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        if(nums.length == 1){
            return nums[0];
        }
        int sum = Integer.MIN_VALUE;
        int count = 0;
        for(int i = 0; i < nums.length; i++){
            count += nums[i];
            sum = Math.max(sum,count);
            if(count <= 0){
                count = 0;
            }
        }
        return sum;
    }
}