- Python 3.9它来啦！！！
python程序员小'鹏
python编程语言经验分享程序人生
Python3.9，来了！小编本身就是一名python开发工程师，我自己花了三天时间整理了一套python学习教程，从最基础的python脚本到web开发，爬虫，数据分析，数据可视化，机器学习，等，这些资料有想要的小伙伴"点击"即可领取过去一年，来自世界各地的开发者们一直在致力于Python3.8的改进。Python3.9beta版本已经存在了一段时间，第一个正式版本于2020年10月5日发布。每
- YOLOv10涨点改进：特征融合创新 | 多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显，| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少
AI小怪兽
YOLOv10魔术师YOLO目标检测算法人工智能目标跟踪
本文独家改进：多层次特征融合（SDI），能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLOv10：1)替代原始的Concat；改进结构图如下：《YOLOv10魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下采样优化】【小目标性能提升】【前沿论文分享】【训练实战篇】订阅者通过添加WX:AI_C
- YOLO11涨点优化：特征融合创新 | 多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少
AI小怪兽
YOLO11魔术师深度学习目标检测计算机视觉目标跟踪神经网络python
本文独家改进：多层次特征融合（SDI），能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLO11：1)替代原始的Concat；改进结构图如下：《YOLOv11魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下采样优化】【小目标性能提升】【前沿论文分享】【训练实战篇】订阅者通过添加WX:AI_CV
- java 高级工程师面试题集锦,持续更新~
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java学习java开发语言后端
找大厂面试题,看套路!Java面试题及答案及面试解析说到找工作,你认为现在最重要的事情是什么?当然找大厂面试题,看套路!以下面试题就是小编为大家准备的,希望对大家有用!1.面向对象的特征请阅读严宏博士的Java模式或设计模式解释中的桥梁模式)。封装:一般认为封装是将数据和操作数据的方法绑定起来,数据的访问只能通过定义。吐血总结!50道Python面试题集锦(附答案)这些面试题涉及Python基础知
- 【自己动手开发Webpack插件：开启前端构建工具的个性化定制之旅】
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在前端开发的世界里，Webpack无疑是构建工具中的“明星”。它强大的功能可以帮助我们高效地打包和管理前端资源。然而，有时候默认的Webpack功能可能无法完全满足我们的特定需求，这时候就需要自定义Webpack插件来大展身手啦！今天，我们就来一起探索如何开发自己的Webpack插件。一、什么是Webpack插件？Webpack插件就像是一个神奇的小助手，在Webpack打包的过程中，在特定的时刻
- DeepSeek R1：中国AI黑马的崛起与挑战
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- unix&linux大学教程的学习之旅
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1、unix&linux第一章、第二章第一章主要是作者讲解unix的发展历史第二章前部分讲解unix发展中的重要历史事件和对unix，linux做出重大推进的人物unix=unix内核+实用工具内核：操作系统核心单内核：一个独立大的程序,能够独立完成所有任务。微内核：规模较小，是一个非常小的程序，只能执行最基本的任务。为了执行其他功能，微内核要调用其他程序，这些程序称为服务器。unix、linux
- 使用Bert+BiLSTM+CRF训练 NER任务
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使用的数据集在这里E-CommercialNERDataset/电商NER数据集_数据集-阿里云天池针对面向电商的命名实体识别研究，我们通过爬取搜集了淘宝商品文本的标题，并标注了4大类，9小类的实体类别。具体类型及实体数量如下针对面向电商的命名实体识别研究，我们通过爬取搜集了淘宝商品文本的标题，并标注了4大类，9小类的实体类别。具体类型及实体数量如下：每个文件数据格式相同，都为根据BIschema
- 蓝桥云课 | 图书管理员
Mryan2005
#蓝桥那些事算法数据结构开发语言c++蓝桥云课
题目描述图书馆中每本书都有一个图书编码，可以用于快速检索图书，这个图书编码是一个正整数。每位借书的读者手中有一个需求码，这个需求码也是一个正整数。如果一本书的图书编码恰好以读者的需求码结尾，那么这本书就是这位读者所需要的。小D刚刚当上图书馆的管理员，她知道图书馆里所有书的图书编码，她请你帮她写一个程序，对于每一位读者，求出他所需要的书中图书编码最小的那本书，如果没有他需要的书，请输出-1。输入描述
- React Fiber 架构详解
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ReactFiber架构详解ReactFiber是React16引入的新架构，它重新实现了React的协调算法，使得React能更高效地处理更新、渲染，提升了应用的性能和响应速度。Fiber的目标是优化UI更新流程，尤其是在大型应用中保证流畅的用户体验。1.什么是ReactFiber？ReactFiber是React核心算法的重写。它是一种增量渲染的机制，允许React将更新工作分成多个小任务，并
- 异或哈希.
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异或哈希的底层原理是两个相同的东西哈希值一定相等Description:小B是一个辛勤的农民，他家里种了一棵很大的苹果树。这棵苹果树可以看作一张n个点n-1条边的无向连通图，小B觉得这颗苹果树很脆弱，因为只要剪断任意一条边，苹果树就不连通了，于是他给苹果树新加了m条边。现在这颗苹果树就不像是一棵树了，成了一张n个点n+m-1条边的无向连通图，小Q是小B的好朋友，他觉得这棵树依然很脆弱，他告诉小B，
- 【用Java学习数据结构系列】初识泛型
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看到这句话的时候证明：此刻你我都在努力加油陌生人br/>个人主页：GuGuStudy专栏：用Java学习数据结构系列喜欢的一句话：常常会回顾努力的自己，所以要为自己的努力留下足迹喜欢的话可以点个赞谢谢了。作者：小闭前言好久没有更新文章了，大概断更了20天，想着今天就写一下文章吧！最近也是又温习了一下数据结构，其实之前我写过关于数据结构的一个专栏那个专栏是写了顺序表，链表，栈和队列，但是那时是用C语
- 遥感深度学习过程中图像分割的尺寸对模型训练结果的影响
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1.计算资源与显存占用大尺寸图像：需要更高的显存和计算资源，可能限制训练时的批大小（batchsize），甚至导致无法训练。解决方案：通常将大图裁剪为小尺寸的补丁（patches），例如256x256或512x512。小尺寸图像：显存占用低，但可能丢失全局上下文信息（如大面积地物分布），影响模型对复杂场景的理解。2.模型感受野与上下文信息小尺寸输入：模型感受野受限，可能无法捕捉大范围地物（如河流、
- 使用小尺寸的图像进行逐像素语义分割训练，出现样本不均衡训练效果问题
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在使用小尺寸图像进行逐像素语义分割训练时，确实可能出现样本不均衡问题，且这种问题可能比大尺寸图像更显著。1.小尺寸图像如何加剧样本不均衡？(1)局部裁剪导致类别分布偏差问题：遥感图像中某些类别（如道路、建筑）可能稀疏分布。小尺寸裁剪后，部分训练样本可能完全不含某些类别（例如一块纯农田的补丁），导致模型对这些类别缺乏学习机会。示例：原图中“道路”占比5%，若裁剪为256x256的小图，部分小图中可能
- 如何解决小尺寸图像分割中的样本不均衡问题
司南锤
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1.生成对抗数据增强（Copy-PasteAugmentation）原理：将稀有目标的像素块复制粘贴到其他图像中，低成本生成平衡数据。适用场景：小目标（如车辆、船只）或极端稀疏类别（如灾害损毁区域）。PyTorch实现：importrandomdefcopy_paste_augment(image,mask,paste_image,paste_mask):#从粘贴数据中随机选择一个目标实例obj_
- 【问题解决】| 关于This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip问题
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写代码配环境的时候，无意间碰到这样一个问题Thiserrororiginatesfromasubprocess,andislikelynotaproblemwithpip查了网上的博客之后，大概的意思是——这个库和python版本不兼容，python版本过高导致一般只需要降低python版本，或者升高库的版本即可解决问题的过程中收获两个小的知识点1、pip可以搜索到很多版本，比如我们输入pipin
- 赚不到钱的回测都是耍流氓！
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小谢是高频交易圈的传奇新秀，他的策略回测报告看得人眼花缭乱：“胜率95%！月收益翻倍！”小谢自信满满，觉得自己就是下一位“交易天才”。可惜，实盘操作两个月后，他的账户余额早已见底。“回测根本没用！”小谢气愤地拍桌子。可事实是，问题并不在回测本身，而在于他的回测逻辑没能反映真实的市场行为。特别是在数字货币这种高波动市场中，tick级别的高频策略回测就像一场“智力游戏”，你不仅要应对海量数据，还得处理
- 前端工程化都有哪些及优化方案
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一、前端工程化的主要组成部分1.模块化模块化是将复杂的程序分解为若干小的独立模块，每个模块负责一个功能。常用的模块化方案包括：ES6模块（import/export）CommonJS（require/module.exports，Node.js中常用）AMD（define/require，如RequireJS）优化方案：尽量使用ES6模块，因为它是JavaScript的标准，支持更好的静态分析和T
- 为什么雷达系统难以探测到无人机？
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雷达学习笔记无人机无人机探测
大家知道雷达系统很难识别出小型无人机和紧贴地面飞行的无人机。那么，对无人机探测的难点在哪呢？1.小型化和隐蔽性：许多无人机的体积小，那么雷达散射面积也小并且无人机在低空飞行，进一步降低了被雷达探测到的可能性。为了探测到目标，雷达须与无人机保持在视线范围。这在城市环境中尤其成问题，因为无人机可能在传感器视线内只出现几秒钟，然后再次消失。2.机动和悬停：无人机能够进行快速的机动飞行，而且可能随时改变飞
- goGin框架教程
sumatch
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1.gin框架入门1.1介绍Gin是一个用Golang编写的高性能的web框架,由于http路由的优化，速度提高了近40倍。Gin的特点就是封装优雅、API友好。Gin的一些特性：快速基于Radix树的路由，小内存占用。没有反射。可预测的API性能。支持中间件传入的HTTP请求可以由一系列中间件和最终操作来处理。例如：Logger，Authorization，GZIP，最终操作DB。Crash处理
- 服务器中热备份和冷备份的区别
wanhengidc
服务器运维
服务器中最为常见的两种备份策略为热备份和冷备份，是用于在数据丢失或者是系统出现故障时恢复服务器状态和数据信息的，小编今天主要来为大家介绍一下热备份和冷备份之间的区别都有哪些！热备份通常是指在服务器正常运行的状态下进行的数据备份，在进行热备份的过程中，服务器依旧可以继续接收并处理用户的请求，其中备份程序会将数据信息实时复制到另一个存储位置或者是备份服务器中。冷备份则是指在服务器停止运行后再进行的备份
- 视频网站服务器为什么需要使用负载均衡？
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服务器负载均衡运维
随着视频网站等娱乐活动的逐渐增加，进行使用的用户数量也在不断上升，大量的用户会给视频网站行业带来一定的访问压力，需要处理大量的媒体资料，比如上传视频图片和数据保存发布等内容，会消耗大量的带宽资源，增加服务器的负载力。所以，视频网站服务器一般会使用负载均衡技术来减轻一定的压力，下面小编就来具体介绍一下服务器使用负载均衡的原因都有哪些？负载均衡技术会将大量的访问请求分散到多个服务器上，当大量的用户同时
- 阿里二面准备(Java 研发)，精心准备200题（含答案）收割 offer
跟着我学Java
面试程序员Javajava面试开发语言后端Java开发
这篇文章我花了两天编辑，是目前我能找到的几乎所有的问题。所以你们如果能全部掌握，基本就能收割offer了。时间有限的话，针对自己的情况优先选最有可能被问到的问题来准备。文中的200道题大部分都包含了答案，希望对要参加面试的读者有一定的帮助，这是小编为了准备面试阿里二面所准备的面试题，出来收集了200道高级Java面试题之外，小编同时整理的Java核心笔记，Java架构面试专题整合200道（pdf文
- 数据挖掘r语言和python知乎_同时用R语言和Python爬取知乎美图
weixin_39932344
作者:杜雨，EasyCharts团队成员，R语言中文社区专栏作者，兴趣方向为：Excel商务图表，R语言数据可视化，地理信息数据可视化。学习Python已有两月有余，是时候检验下学习效果了，之前练习了不少R语言数据爬取，Python的爬虫模块还没有来得及认真入门，乱拼乱凑就匆忙的开始了，今天就尝试着使用R+Python来进行图片爬取，完成一个简单得小爬虫。目标网址在这里：https://www.z
- 【体验官招募】SoFlu - JavaAI 开发助手：开启智能开发新时代
java自然语言处理程序员
你是否有过这样的经历？在深夜的办公室里，面对紧急的Java项目，看着厚厚的需求文档，你是否感到无从下手？当你尝试理解客户那些复杂又模糊的需求时，是否会因为要和产品经理反复沟通确认每一个细节而感到厌烦？在设计阶段，面对复杂的功能架构，你是不是常常焦虑于如何构思实现方案，同时还要兼顾后续代码的维护和迭代？当进行工程构建时，你有没有觉得从各处搜集代码片段再拼凑在一起，就像在走钢丝，担心一个小失误就会让整
- 小而伟大的智慧
看，是大狗
笔记
如果说科技是一片浩瀚的宇宙，那么嵌入式技术就是其中那些细小却闪耀的恒星。它们虽小，却以精准的轨迹运行，赋予每一个设备以智慧的灵魂。从工业设备到消费电子，嵌入式系统让冰冷的机器拥有了“思考”的能力。一个智能控制器，隐藏在机器内部，却能用感知、分析与决策改变外部世界。它既是一个观察者，也是一个行动者，用最少的资源实现最高效的运作。嵌入式的美，在于它的无声胜有声。它并不需要张扬自己的存在，却能用每一行代
- 小南每日 AI 资讯 | 2025年AI泡沫破裂？ | 25/01/24
小南AI学院
人工智能搜索引擎百度
小南每日AI资讯|2025年AI泡沫破裂？|25/01/24人工智能领域近期动态汇总一、行业趋势与未来展望AI泡沫可能在2025年破裂专家预测，尽管人工智能在多模态模型和自动机器学习等领域取得进展，但技术瓶颈、投资回报率下降、监管趋严，以及环境和伦理问题可能导致2025年AI泡沫破裂。未来AI的发展将更加注重平衡和可持续性。斯坦福大学发布《2024年人工智能指数报告》李飞飞教授团队揭示了人工智能行
- 深度学习——模型过拟合和欠拟合的原因及解决方法
发呆小天才O.o
深度学习深度学习人工智能
一、定义1.过拟合（Overfitting）过拟合是指模型在训练数据上表现非常好，但在测试数据或新的数据上表现很差的现象。模型过度地学习了训练数据中的细节和噪声，以至于它无法很好地泛化到未见过的数据。例如，在一个图像分类任务中，过拟合的模型可能对训练集中的每一张图像的特定细节（如某张猫图片背景中的一个小污点）都学习得过于精细，以至于在测试集中，只要图像背景稍有不同，就无法正确分类。2.欠拟合（Un
- 开源：小狐狸GPT付费AI-v1.9.3 小程序端增加【绘画】模块
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源码下载源码与教程gpt人工智能小程序
小狐狸GPT付费AI体验系统、系统版本更新至1.9.3，源码为小程序、H5、WEB版本，购买含更新，独立版；开源、开源、开源、可二开！！200包含H5、web的vue全开源，最新版更新了：小程序端增加【绘画】模块测试环境：系统环境：CentOSLinux7.6.1810(Core)、运行环境：宝塔Linuxv7.0.3(专业版)、网站环境：Nginx1.15.10+MySQL5.6.46+PHP-
- ？内存管理算法
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c语言杂谈系列算法c语言开发语言操作系统架构
该文章用作个人纪录。简要介绍一下两种内存管理算法：1.小内存管理算法采用不断分割的方法对内存进行动态分配，分为初始化，分割，释放三个步骤，为了简洁起见，笔者直接放图：头部初始大内存块尾部头部内存块内存块内存块内存块尾部这是整体思想，通过对初始内存块的不断切割，最终形成了各个不同的内存块。四个函数，第一个init：头部内存块尾部/*sk*ai*ui*ji*ng*/voidheap_init(){he
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件，在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页，使用图片延迟加载，能有效的提高页面加载速度。
版本：
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项：
需要真正实现图片延迟加载，必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ，抛弃 extends SimpleFormController ，统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求，可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先，
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话，会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ，而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说，自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义！
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理！那么你必须明白 spring的 非捕获异常！ 即 unchecked 异常！ 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚！！
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址：http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式：
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开，找到bin目录，运行mongod.exe就可以启动服务，默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件，如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时，该控件还包含了一组独特的库，用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链，比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合，它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的，添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd：向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception，何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中，实现了单Kafka服务器的安装，在Kafka中，每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下，在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样，不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站，网站设计的很有意思，有很多problem，在未提交正确答案前不能查看problem的overview，也不能查看关于problem的discussion thread，只能看到现在problem已经被多少人解决了，人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧：
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构，前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用，当然由于实现方式的不同，操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间，5月底6月初自己学习了一些工具，maven+Hudson+nexus的搭建，对于maven以前只是听说，顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境，但是完全不了解maven这一强大的构建工具，还有ant也是一个构建工具，但ant就没有maven那么的简单方便，其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建，测试，打包，发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案，请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来，请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题：已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时，人们往往都会去探寻这个概念的含义，以达到对其有一个感性的认知，在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的，它说：
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式，其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题，真实主题执行具体的业务操作，而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆，我们可以删除看成主业务，而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
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JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念，那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程，了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时，第一步是创建其执行环境，在创建执行环境的过程中，会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
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The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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目录
Spring4.1新特性——综述
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- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
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- Linux实用命令整理
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linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述：本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难，第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织，有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器：最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈：存放基本类型的变量数据和对象的引用，但对象本身不存放在栈中，而是存放在堆（new 出来的对象）或者常量池中（字符串常量对象存放在常量池中。）3. 堆：存放所有new出来的对象。4. 静态域：存放静态成员（static定义的）5. 常量池：存放字符串常量和基本类型常量（public static f
