快速排序是目前基于关键字的内部排序算法中平均性能最好的，它采用了分治策略，这既是快速排序的优点也是它的缺点。从快速排序的算法描述上我们可以发现它具有递归的结构：
（1）确定一个分界，将待排序的数组分为左、右两个部分；
（2）使所有小（大）于临界值的数据移到左部分，大（小）于临界值的数据移到右部分；
（3）这时左、右两个部分成为了两个独立的数组，分别对它们执行（1）（2）（3）的操作，直到所有数据都是有序的状态为止。
照这样的描述我们不难写出快排的代码，我平时遇到排序的问题，只要数据量上了100，想都不想就用快排来解决，但是当我用下面这个程序测试时却出现了问题，大家有想要一起交流的小伙伴可以加群：466572167，下面我们来看看代码：
#include
#include
#include
#define NUM 10000000 /*待排序的数据量*/
void quick_sort(double a[], long left, long right);
int main(void)
{
clock_t t_s, t_e;
long i;
double a[NUM];
srand(time(NULL));
for (i = 0; i < NUM; ++i) {
a[i] = rand();
}
t_s = clock();
quick_sort(a, 0, NUM-1);
t_e = clock();
double t = (t_e - t_s) / (double)CLOCKS_PER_SEC; /*计算排序用时*/
printf("Quick sort %d items used time:%f s\n", NUM, t);
return 0;
}
void quick_sort(double a[], long left, long right)
{
long i = left;
long j = right;
double mid = a[(i + j) / 2]; /*以中间元素作为比较的基准*/
while (i <= j) {
while (a[i] < mid)
++i;
while (mid < a[j])
--j;
if (i <= j) {
double t = a[i];
a[i] = a[j];
a[j] =t;
++i;
--j;
}
}
if (i < right) quick_sort(a, i, right);
if (left < j) quick_sort(a, left, j);
}
我在Linux上运行这个程序出现了”Segmentation fault “错误，而当NUM==1000000时却没有这个错误。查阅相关资料得知这是由于程序递归次数太多，大量的压栈使程序占用的栈空间超过了操作系统所规定的大小，从而出现的内存错误。
我用ulimit -s指令的得到的结果是8192，也就是说我的系统默认给每个程序分配的大概是8M的栈空间。用指令ulimit -s unlimited使栈空间变成实际内存大小后，上面的程序就可以顺利运行而不出错误了（因为Linux上不像Windows可以把栈的大小写入可执行文件中，所以只能用ulimit -s更改的方法了）。
难道因为栈的限制，快速排序能够处理的数据量就有上限了吗？那还不如用选择排序——虽然慢，但至少不会出错。其实说是“非递归”，只不过是用自己管理的栈来消除递归，算法本质上没有区别，而且从这篇文章作者的测试来看，用栈的方法比用递归的方法反而更慢（作者将其解释为：“用栈的效率比递归高，但是在这个程序中局部变量也就是要每次压栈的数据很少，栈的优势体现不出来，反而更慢……”，我认为这种观点是不对的，由于递归可以理解为有了一个“系统帮你自动管理的栈”，它的效率肯定是要比你自己管理的栈要高的，况且你在进行弹栈和压栈操作时又调用了新函数，算上调用的开支，用栈的方法肯定比递归慢），不过栈在这里的优势是可以不用考虑操作系统的问题，而且能够处理的数据量只和内存大小有关，不必受到操作系统对栈空间大小的限制（即使用栈，快排也比很多排序算法要快得多）。
以前在学排序算法的时候，专门有讲怎样根据实际问题来选择合适的排序算法，但是我图“省事”，就只用快排和简单选择排序。遇到了这个问题也让我对算法的选择和实现上有了更多认识，同时也了解到用栈消除递归在有些场合（比如系统栈空间受限）的重要意义。
前面我说到所谓的“非递归”快速排序算法，不过是用栈来消除了递归，它的运行时间肯定比递归算法长，我们不妨来实际实现一下。代码如下：
#include
#include
#include
#define MAX_TOP 10000 /*一个很大的栈*/
#define NUM 500L
/*有关栈的数据结构*/
struct Region {
long left;
long right;
};
struct Stack {
struct Region reg[MAX_TOP+1];
long top;
};
/*对栈进行操作的函数*/
void init_stack(struct Stack *s);
void push_stack(struct Stack *s, struct Region r);
struct Region pop_stack(struct Stack *s);
int is_stack_empty(struct Stack *s);
/*与排序有关的函数*/
long partition(double a[], long left, long right); /*划分区间*/
void nr_qsort(double a[], long left, long right);
int main(void)
{
double a[NUM]; /*待排序数据*/
clock_t t_s, t_e;
long i;
srand(time(NULL));
for (i = 0; i < NUM; ++i)
a[i] = rand() % 1000000;
/*统计运行时间*/
t_s = clock();
nr_qsort(a, 0, NUM-1);
t_e = clock();
double t = (t_e - t_s) / (double) CLOCKS_PER_SEC;
printf("Non Recursive quick sort %ld items used time: %f s\n", NUM, t);
return 0;
}
/*implementation*/
void init_stack(struct Stack *s)
{
s->top = -1;
}
void push_stack(struct Stack *s, struct Region r)
{
if (s->top == MAX_TOP) {
fprintf(stderr, "Stack overflow!\n");
exit(0);
}
s->reg[++s->top] = r;
}
struct Region pop_stack(struct Stack *s)
{
if (s->top == -1) {
fprintf(stderr, "Stack underflow!\n");
exit(0);
}
return (s->reg[s->top--]);
}
int is_stack_empty(struct Stack *s)
{
return (s->top == -1);
}
/*返回划分的区间*/
long partition(double a[], long left, long right)
{
double base = a[left]; /*以最左边的元素作为比较基准*/
while (left < right) {
while (left < right && a[right] > base)
--right;
a[left] = a[right];
while (left
++left;
a[right] = a[left];
}
a[left] = base;
return left;
}
void nr_qsort(double a[], long left, long right)
{
struct Stack s;
struct Region region, regionlow, regionhi;
long p; /*记录划分出的分界点*/
init_stack(&s);
region.left = left;
region.right = right;
push_stack(&s, region);
while (!is_stack_empty(&s)) {
region = pop_stack(&s);
p = partition(a, region.left, region.right);
if (p-1 > region.left) {
regionlow.left = region.left;
regionlow.right = p - 1;
push_stack(&s, regionlow);
}
if (region.right > p + 1) {
regionhi.left = p + 1;
regionhi.right = region.right;
push_stack(&s, regionhi);
}
}
}
在代码的第110行至第122行的while循环中，做的正是用栈消除递归的工作。想想递归的算法中，把划分好的左右区间界限（即left,right）保存到了系统管理的栈中，这里手动把每次划分出来的区间分界保存至栈中，当第113和118行的两个条件不满足时，所在区间的元素都是有序的状态，此时不进行压栈操作而向前返回（即递归的回调）。关于用栈消除递归的算法可以参考关于数据结构的书籍，比如陈锐的《零基础学数据结构》有关栈的那一章就有介绍。实际运行两个程序的结果如下：
$ ./nr_qsort #非递归算法的快排
Non Recursive quick sort 500 items used time: 0.000261 s
$ ./qsort #递归算法的快排
Quick sort 500 items used time:0.000104 s
之所以只用了500个数据，是因为超过1000个数据后，非递归快排的速度就慢的令人难以忍受。下面是另外两次关于递归算法快排的测试：
$ time ./qsort
Quick sort 1000000 items used time:0.289171 s
real 0m0.372s
user 0m0.332s
sys 0m0.012s
#下面更改NUM即数据的个数为10000000
$ ./qsort
Segmentation fault #超出栈的大小
$ ulimit -s unlimited #更改栈的大小为不受限
$ time ./qsort
Quick sort 10000000 items used time:3.259025 s #成功进行了排序
real 0m4.044s
user 0m3.740s
sys 0m0.172s
这也印证了之前谈到的系统默认限制带来的问题。大家有什么其他问题的小伙伴可以加群：466572167，群内有C语言、算法的资料在研究算法的大佬。