python：GDAL库教程

卫星遥感数据是地球科学、环境监测、农业生产等领域的重要数据源，而Python中的GDAL库是一款常用的开源GIS库，能够处理各种常见的遥感数据格式，包括Tiff、HDF、NetCDF等。

在本文将介绍如何使用Python中的GDAL库读取和保存遥感数据。对于读取遥感数据，我们通过gdal.Open()函数打开遥感数据集，然后使用GetRasterBand()函数获取数据集中的波段信息，并使用ReadAsArray()函数将数据读取为numpy数组。对于保存遥感数据，我们使用GDAL库中的gdal_array.SaveArray()函数，将numpy数组保存为遥感数据。

此外，我们还介绍了GDAL库中的一些其他函数，包括获取遥感数据的元数据信息、设置遥感数据的投影信息等。

通过本博客的学习，读者将掌握如何使用Python中的GDAL库读取和保存遥感数据，能够在遥感数据分析和处理中发挥重要作用。

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一、GDAL库示例

要使用Python读取遥感数据，需要使用适当的库。其中最常用的库是GDAL，这是一个开源的地理数据抽象库，可以读取和处理多种遥感数据格式。

下面是使用Python和GDAL库读取遥感数据的基本代码：