Python 数据分析工具包 Pandas 学习笔记 - 1 - Pandas 三大对象：Series、DataFrame 和 Index 对象

Pandas 是一个基于 Python 的快速、强大、灵活、易于使用的开源数据分析工具包。

Pandas 是一个在 NumPy 的基础上创建的第三方库，它所支持的 DataFrame 对象是一种多维数组，行和列都带有标签，支持相同类型数据，亦能有效地处理缺失值。

1. 安装和使用 Pandas

pip install pandas

import pandas as pd
pd.__version__

'1.0.5'

2. 初识 Pandas 对象

2.1 Pandas 的 Series 对象

Series 是一个带索引序号的一维数组。

import numpy as np
import pandas as pd

data = pd.Series([1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5])
data

0    1.1
1    2.2
2    3.3
3    4.4
4    5.5
dtype: float64

data.values

array([1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5])

Series 对象的 index 属性是一个类似数组的对象，类型是 pd.Index。

data.index

RangeIndex(start=0, stop=5, step=1)