用Express和Vue3实现ChantGPT搭建教程及前后端源码

ChantGPT很多,网上很多说的ChantGPT搭建及源码都是假的,无法使用的,自己研究了好几天,搞定了基于Vue3搭建ChantGPT前后端端源码及搭建教程,现在分享出来,有喜欢的朋友自行下载搭建,用的是openAPI官方接口和key。

搭建好的ChantGPT主要可以实现多聊天窗口,聊天记录导出下载,刷新能保持原来的内容。

先看下搭建好的截图:
用Express和Vue3实现ChantGPT搭建教程及前后端源码_第1张图片

用Express和Vue3实现ChantGPT搭建教程及前后端源码_第2张图片
用Express和Vue3实现ChantGPT搭建教程及前后端源码_第3张图片
用Express和Vue3实现ChantGPT搭建教程及前后端源码_第4张图片
用Express和Vue3实现ChantGPT搭建教程及前后端源码_第5张图片
chatgpt演示:www。uihtm。com/vue/19287.html

持双模型,提供了两种非官方 ChatGPT API 方法

方式 免费? 可靠性 质量
ChatGPTAPI(gpt-3.5-turbo-0301) 可靠 相对较笨
ChatGPTUnofficialProxyAPI(网页 accessToken) 相对不可靠 聪明

对比:

  1. ChatGPTAPI 使用 gpt-3.5-turbo-0301 通过官方OpenAI补全API模拟ChatGPT(最稳健的方法,但它不是免费的,并且没有使用针对聊天进行微调的模型)
  2. ChatGPTUnofficialProxyAPI 使用非官方代理服务器访问 ChatGPT 的后端API,绕过Cloudflare(使用真实的的ChatGPT,非常轻量级,但依赖于第三方服务器,并且有速率限制)

警告:

  1. 你应该首先使用 API 方式
  2. 使用 API 时,如果网络不通,那是国内被墙了,你需要自建代理,绝对不要使用别人的公开代理,那是危险的。
  3. 使用 accessToken 方式时反向代理将向第三方暴露您的访问令牌,这样做应该不会产生任何不良影响,但在使用这种方法之前请考虑风险。
  4. 使用 accessToken 时,不管你是国内还是国外的机器,都会使用代理。
  5. 把项目发布到公共网络时,你应该设置 AUTH_SECRET_KEY 变量添加你的密码访问权限,你也应该修改 index.html 中的 title,防止被关键词搜索到。

切换方式:

  1. 进入 service/.env.example 文件,复制内容到 service/.env 文件
  2. 使用 OpenAI API Key 请填写 OPENAI_API_KEY 字段 (获取 apiKey)
  3. 使用 Web API 请填写 OPENAI_ACCESS_TOKEN 字段 (获取 accessToken)
  4. 同时存在时以 OpenAI API Key 优先

环境变量:

全部参数变量请查看或这里

/service/.env.example

待实现路线

[✓] 双模型

[✓] 多会话储存和上下文逻辑

[✓] 对代码等消息类型的格式化美化处理

[✓] 访问权限控制

[✓] 数据导入、导出

[✓] 保存消息到本地图片

[✓] 界面多语言

[✓] 界面主题

[✗] More…

前置要求

Node

node 需要 ^16 || ^18 || ^19 版本(node >= 14 需要安装 fetch polyfill),使用 nvm 可管理本地多个 node 版本

node -v

PNPM

如果你没有安装过 pnpm

npm install pnpm -g

填写密钥

获取 Openai Api KeyaccessToken 并填写本地环境变量 跳转

# service/.env 文件

# OpenAI API Key - https://platform.openai.com/overview
OPENAI_API_KEY=

# change this to an `accessToken` extracted from the ChatGPT site's `https://chat.openai.com/api/auth/session` response
OPENAI_ACCESS_TOKEN=

安装依赖

为了简便 后端开发人员 的了解负担,所以并没有采用前端 workspace 模式,而是分文件夹存放。如果只需要前端页面做二次开发,删除 service 文件夹即可。

后端

进入文件夹 /service 运行以下命令

pnpm install

前端

根目录下运行以下命令

pnpm bootstrap

测试环境运行

后端服务

进入文件夹 /service 运行以下命令

pnpm start

前端网页

根目录下运行以下命令

pnpm dev

环境变量

API 可用:

  • OPENAI_API_KEYOPENAI_ACCESS_TOKEN 二选一
  • OPENAI_API_MODEL 设置模型,可选,默认:gpt-3.5-turbo
  • OPENAI_API_BASE_URL 设置接口地址,可选,默认:https://api.openai.com

ACCESS_TOKEN 可用:

  • OPENAI_ACCESS_TOKENOPENAI_API_KEY 二选一,同时存在时,OPENAI_API_KEY 优先
  • API_REVERSE_PROXY 设置反向代理

通用:

  • AUTH_SECRET_KEY 访问权限密钥,可选
  • MAX_REQUEST_PER_HOUR 每小时最大请求次数,可选,默认无限
  • TIMEOUT_MS 超时,单位毫秒,可选
  • SOCKS_PROXY_HOSTSOCKS_PROXY_PORT 一起时生效,可选
  • SOCKS_PROXY_PORTSOCKS_PROXY_HOST 一起时生效,可选
  • HTTPS_PROXY 支持 httphttps, socks5,可选
  • ALL_PROXY 支持 httphttps, socks5,可选

运行地址

http://localhost:3002/


```yml
version: '3'

services:
  app:
    image: chenzhaoyu94/chatgpt-web # 总是使用 latest ,更新时重新 pull 该 tag 镜像即可
    ports:
      - 127.0.0.1:3002:3002
    environment:
      # 二选一
      OPENAI_API_KEY: sk-xxx
      # 二选一
      OPENAI_ACCESS_TOKEN: xxx
      # API接口地址,可选,设置 OPENAI_API_KEY 时可用
      OPENAI_API_BASE_URL: xxx
      # API模型,可选,设置 OPENAI_API_KEY 时可用
      OPENAI_API_MODEL: xxx
      # 反向代理,可选
      API_REVERSE_PROXY: xxx
      # 访问权限密钥,可选
      AUTH_SECRET_KEY: xxx
      # 每小时最大请求次数,可选,默认无限
      MAX_REQUEST_PER_HOUR: 0
      # 超时,单位毫秒,可选
      TIMEOUT_MS: 60000
      # Socks代理,可选,和 SOCKS_PROXY_PORT 一起时生效
      SOCKS_PROXY_HOST: xxx
      # Socks代理端口,可选,和 SOCKS_PROXY_HOST 一起时生效
      SOCKS_PROXY_PORT: xxx
      # HTTPS 代理,可选,支持 http,https,socks5
      HTTPS_PROXY: http://xxx:7890
  • OPENAI_API_BASE_URL 可选,设置 OPENAI_API_KEY 时可用
  • OPENAI_API_MODEL 可选,设置 OPENAI_API_KEY 时可用

手动打包

后端服务

如果你不需要本项目的 node 接口,可以省略如下操作

复制 service 文件夹到你有 node 服务环境的服务器上。

# 安装
pnpm install

# 打包
pnpm build

# 运行
pnpm prod

PS: 不进行打包,直接在服务器上运行 pnpm start 也可

前端网页

1、修改根目录下 .env 文件中的 VITE_GLOB_API_URL 为你的实际后端接口地址

2、根目录下运行以下命令,然后将 dist 文件夹内的文件复制到你网站服务的根目录下

参考信息

pnpm build

常见问题

Q: 为什么 Git 提交总是报错?

A: 因为有提交信息验证,请遵循 Commit 指南

Q: 如果只使用前端页面,在哪里改请求接口?

A: 根目录下 .env 文件中的 VITE_GLOB_API_URL 字段。

Q: 文件保存时全部爆红?

A: vscode 请安装项目推荐插件,或手动安装 Eslint 插件。

Q: 前端没有打字机效果?

A: 一种可能原因是经过 Nginx 反向代理,开启了 buffer,则 Nginx 会尝试从后端缓冲一定大小的数据再发送给浏览器。请尝试在反代参数后添加 proxy_buffering off;,然后重载 Nginx。其他 web server 配置同理。

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