尝试使用chat-gpt辅助开发工作
最近几个月GPT大火，朋友圈一直收到推介，我平时业务需求管理开发都有做，探索一下GPT是否可以提升我们开发的工作效率。
现在GPT已经到4.0版本了，我用的还是3.5.
首先，哪些工作场景可以让GPT帮忙呢？
A.工作中碰到一些不常见的错误，比如环境 运维 技术等。
B.开发工作一些简单的功能的实现
C.一些新技术的学习
我在CSDN找一些问题来试试。
1. 在Vue项目中使用vue-aplayer插件时，做分页的效果，点击下一页音频数据不会更新，但是他会默认从头开始
回答：
可能是因为在点击下一页时，Vue-Aplayer插件并没有及时更新音频数据导致的。你需要在点击下一页时，通过代码手动更新音频数据并重新播放。
你可以将更新音频数据的代码写在watch或者computed中，当你的音频数据变化时，这些方法会自动触发。在代码中，你需要先暂停当前的音频，然后更新音频数据，最后重新播放音频。
例如，假设你的音频数据存储在audioList中，你可以在watch中监听currentPage的变化，并在变化时更新音频数据，代码如下：
watch: {
currentPage: function(newPage) {
// 计算新的音频列表
const startIndex = (newPage - 1) * this.pageSize;
const endIndex = Math.min(startIndex + this.pageSize, this.totalCount);
const newAudioList = this.allAudioList.slice(startIndex, endIndex);
// 暂停当前的音频
this.$refs.ap.pause();
// 更新音频列表
this.audioList = newAudioList;
// 重新播放音频
this.$nextTick(() => {
this.$refs.ap.play();
});
}
}
上面的代码中，我们首先计算新的音频列表，然后暂停当前的音频，更新音频数据，最后重新播放音频。请注意，我们在更新音频数据之后，通过$nextTick方法延迟播放音频，以确保Vue-Aplayer插件已经渲染了新的音频数据。
当然，这只是一个简单的示例，你需要根据你的具体情况来编写代码。希望这能帮到你。
上面是VUE的我不太懂，但是回答很专业的样子。
2.在一个事务中先修改再查询，但是查询到的不是事务中修改后的数据，是数据库中修改前的数据。这是为什么？
回答：
可能是因为MySQL的默认隔离级别是“可重复读”（REPEATABLE READ），这意味着在一个事务中，查询将会看到一个事务开始时存在的状态，而不是在事务中进行的修改。因此，即使你在事务中先进行了修改，然后再进行查询，查询仍然会返回修改之前的数据。
要解决这个问题，可以在方法或类上使用@Transactional注解，并在注解中指定隔离级别为“读已提交”（READ COMMITTED）。这样，查询将会看到在事务中已经提交的数据，而不是事务开始时的数据。例如：
@Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED)
public void myTransactionalMethod() {
// 在这里进行修改和查询操作
}
当然，还有一些其他的隔离级别可供选择，你可以根据具体情况进行选择。但需要注意，隔离级别越高，性能越低，因为需要进行更多的锁定和并发控制。
这个和我想的一样 当然是需要验证。
3.servlet乱码问题怎么解决，html中也是utf–8，post编码也改了，但问题仍然存在，怎么解决
回答：
乱码问题可能由于多种原因引起，以下是一些常见的解决方法：
1.确认request和response的编码格式都是UTF-8。
request.setCharacterEncoding("UTF-8"); response.setCharacterEncoding("UTF-8");
2.确认HTML页面的meta标签设置为UTF-8。
3.确认HTTP请求中的Content-Type头部信息设置正确。
response.setContentType("text/html;charset=UTF-8");
4.确认MySQL数据库的编码格式为UTF-8，可以在连接URL中指定编码格式：
jdbc:mysql://localhost:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
5.确认服务器的默认编码格式为UTF-8，可以在Tomcat服务器的conf/server.xml文件中添加如下配置：
如果以上方法均未解决问题，可以使用工具类对中文进行编码和解码，比如使用Java的URLEncoder和URLDecoder类，将数据进行编码和解码。
String encodedStr = URLEncoder.encode("中文", "UTF-8"); String decodedStr = URLDecoder.decode(encodedStr, "UTF-8");
以上是一些常见的解决方法，具体问题需要根据具体情况进行排查。
回答的最后一个答案是博主采用的回答并解决问题。
那么这些问题GPT都能给出一些有用的建议解决方案。
我结合实际工作问些问题：
1.生成excel:
生成excel:第一行数据是“商品，名称，价格，售卖件数，利润”，代码要求精简行数少
回答：
import org.apache.poi.ss.usermodel.*;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExcelGenerator {
public static void generateExcel(List products, String filePath) throws IOException {
// 创建工作簿
Workbook workbook = new XSSFWorkbook();
// 创建工作表
Sheet sheet = workbook.createSheet();
// 创建表头行
Row headerRow = sheet.createRow(0);
// 表头数据
String[] headerData = {"商品", "名称", "价格", "售卖件数", "利润"};
// 遍历表头数据并写入表头行中
for (int i = 0; i < headerData.length; i++) {
Cell cell = headerRow.createCell(i);
cell.setCellValue(headerData[i]);
}
// 遍历商品列表，将数据写入行中
for (int i = 0; i < products.size(); i++) {
Product product = products.get(i);
// 创建行
Row row = sheet.createRow(i + 1);
// 商品名称
Cell nameCell = row.createCell(0);
nameCell.setCellValue(product.getCategory());
// 商品名称
Cell categoryCell = row.createCell(1);
categoryCell.setCellValue(product.getName());
// 商品价格
Cell priceCell = row.createCell(2);
priceCell.setCellValue(product.getPrice());
// 商品售卖件数
Cell soldCell = row.createCell(3);
soldCell.setCellValue(product.getSold());
// 商品利润
Cell profitCell = row.createCell(4);
profitCell.setCellValue(product.getProfit());
}
// 保存 Excel 文件
FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream(filePath);
workbook.write(outputStream);
outputStream.close();
}
public static void main(String[] args) throws IOException {
// 测试数据
List products = Arrays.asList(
new Product("服装", "衣服", 100, 50, 2000),
new Product("食品", "面包", 20, 200, 4000),
new Product("电子产品", "手机", 5000, 10, 20000)
);
// 生成 Excel 文件
generateExcel(products, "products.xlsx");
}
// 商品类
static class Product {
private String category; // 商品分类
private String name; // 商品名称
private double price; // 商品价格
private int sold; // 售卖件数
private double profit; // 利润
public Product(String category, String name, double price, int sold, double profit) {
this.category = category;
this.name = name;
this.price = price;
this.sold = sold;
this.profit = profit;
}
public String getCategory() {
return category;
}
public void setCategory(String category) {
this.category = category;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public double getPrice() {
return price;
}
public void setPrice(double price) {
this.price = price;
}
public int getSold() {
return sold;
}
public void setSold(int sold) {
this
第二次生成
// 创建Excel文档
Workbook wb = new HSSFWorkbook();
// 创建sheet
Sheet sheet = wb.createSheet("商品信息");
// 创建表头
String[] headers = {"商品", "名称", "价格", "售卖件数", "利润"};
Row headerRow = sheet.createRow(0);
for (int i = 0; i < headers.length; i++) {
Cell cell = headerRow.createCell(i);
cell.setCellValue(headers[i]);
}
// 模拟数据
List productList = new ArrayList<>();
productList.add(new Product("001", "商品A", 10.0, 100, 1000.0));
productList.add(new Product("002", "商品B", 20.0, 200, 4000.0));
productList.add(new Product("003", "商品C", 30.0, 300, 9000.0));
// 写入数据
int rowIndex = 1;
for (Product product : productList) {
Row row = sheet.createRow(rowIndex++);
row.createCell(0).setCellValue(product.getCode());
row.createCell(1).setCellValue(product.getName());
row.createCell(2).setCellValue(product.getPrice());
row.createCell(3).setCellValue(product.getSoldCount());
row.createCell(4).setCellValue(product.getProfit());
}
// 输出Excel文件
try (FileOutputStream fos = new FileOutputStream("products.xls")) {
wb.write(fos);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
初级程序员做的一些工作使可以基本满足的，当然还可以继续给GPT提要求，会按照要求继续写代码。
2.springboot 框架写一个后台接口：
springboot框架写一个后台接口，接受前台传送的团体保单投保人信息，进行基础信息校验并返回校验结果
回答：
好的，下面是一个使用Spring Boot框架编写的简单的后台接口，用于接收前台传来的团体保单投保人信息，并进行基础信息校验并返回校验结果。
- 首先，我们需要创建一个Controller类，用于处理接口请求：
@RestController public class InsuredController { @PostMapping("/insured") public Map -
在Controller中，我们定义了一个
validateInsured方法，用于接收前台传来的团体保单投保人信息，参数类型为InsuredInfo，使用了@RequestBody注解进行注入。 -
InsuredInfo是一个简单的Java类，用于封装团体保单投保人信息的数据模型，例如：public class InsuredInfo { private String name; private String idNumber; private String mobile; // ... // getter and setter methods } - 在
validateInsured方法中，我们可以对insuredInfo进行校验，例如： -
if (insuredInfo.getName() == null || insuredInfo.getName().isEmpty()) { result.put("success", false); result.put("message", "姓名不能为空"); return result; } if (insuredInfo.getIdNumber() == null || insuredInfo.getIdNumber().isEmpty()) { result.put("success", false); result.put("message", "身份证号不能为空"); return result; } //TODO: 更多的校验逻辑 - 如果校验通过，我们返回一个包含
success和message两个字段的Map对象，例如：POST /insured HTTP/1.1 Content-Type: application/json { "name": "张三", "idNumber": "123456789012345678", "mobile": "13812345678", // ... }这样，就完成了一个简单的后台接口，用于接收前台传来的团体保单投保人信息，并进行基础信息校验并返回校验结果。
基本框架和思维已经很OK了，当然可以提更多的要求来要求GPT不断的完善代码。牛掰啊
3.使用HTML写一个前端增删改查的DEMO:
回答：
好的，以下是一个使用HTML、JavaScript和Bootstrap框架实现的简单的增删改查DEMO。该DEMO主要用于演示前端UI设计和数据交互，数据并未存储在后端数据库中。
增删改查 DEMO
增删改查 DEMO
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