- Bengio新作Aaren:探索Transformer性能与RNN效率的融合
AI记忆
深度学习论文与相关应用transformerrnn深度学习AarenBengio
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2405.13956一、摘要总结:本文提出了一种新的注意力机制,名为Aaren,它将注意力视为一种特殊的递归神经网络(RNN),能够高效地计算其多对一RNN输出。Aaren不仅能够并行训练,而且能够在推理时高效地更新新令牌,仅需要常数内存。实验表明,Aaren在四个流行的序列问题设置(强化学习、事件预测、时间序列分类和时间序列预测)的38个数据
- 仅用10张图片,AI就能学会识别万物?多模态小样本学习颠覆传统!
沃恩智慧
人工智能深度学习人工智能学习深度学习
小样本学习与多模态结合是当前人工智能领域的热门研究方向,旨在通过结合多模态数据(如视觉、语言、音频等)来提高模型在数据稀缺情况下的学习效率和性能。例如,ZS-DeconvNet方法在Nature上发表,展示了其在极低训练数据需求下,将图像分辨率提升超过1.5倍衍射极限的能力。此外,CPE-CLIP和MMFL等方法通过利用预训练模型和冻结的大规模视觉语言模型,实现了跨会话的迁移学习和快速适应新样本。
- 发文新思路!双通道CNN的惊人突破,准确率接近100%!
沃恩智慧
深度学习人工智能cnn人工智能神经网络
双通道CNN作为一种创新的卷积神经网络架构,正引领深度学习领域的新趋势。其核心优势在于并行卷积层设计,能够同时处理更多特征信息,从而显著提升模型的特征表示能力和识别精度。这种架构不仅提高了计算效率,还有效降低了过拟合风险,使其在复杂视觉任务中表现卓越。例如,最新的研究提出了一种名为DDTransUNet的混合网络,结合了Transformer和CNN的优势,通过双分支编码器和双重注意力机制,有效解
- linux bash数值运算
m0_60635609
2024年程序员学习运维linux面试
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友,可以点击这里获取!一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!方法一:使用declare-itotal=$va
- 实现python命令行
FLY@CYX
python服务器linux
如何在python程序中自定义python命令行输入参数及相关提示呢?让我们来学习一下吧。1.首先明确用到的模块,要导入optparse和sys模块,前者用于解析参数,后者用于获取终端参数。2.其次编写readcommand函数,具体实现如代码所示,大致流程可理解为:编写提示词->添加可选参数项->解析参数,并取得参数->返回处理参数后得到的字典,便于后续调用。importsysdefdefaul
- pd虚拟机 [po] Parallels Desktop 20
甜于酸
虚拟机服务器centos
介绍ParallelsDesktop20,是一款Mac虚拟机软件,在搭载AppleM系列芯片的任何Mac上运行Windows,体验不同操作系统之间无缝集成。使用ParallelsDesktop20forMac体验macOS和Windows的双重最优性能,解锁强大性能和无缝交互,全新的ParallelsDesktop20forMac支持苹果macOSSequoia15,提升了应用在该系统效果下载●P
- Spring Security与OAuth2:构建安全Web应用的强大组合
小码快撩
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引言随着Web应用的普及,安全性成为了开发者必须面对的重要问题。为了保障用户数据和隐私的安全,认证和授权成为了应用程序的核心需求。在Java生态系统中,SpringSecurity和OAuth2是两个广受欢迎的解决方案,它们共同提供了全面的安全机制。本文将深入探讨如何使用SpringSecurity和OAuth2来构建安全的Web应用。一、SpringSecurity概述身份验证(Authenti
- MySQL调用存储过程和存储函数
夏天又到了
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【图书推荐】《MySQL9从入门到性能优化(视频教学版)》-CSDN博客《MySQL9从入门到性能优化(视频教学版)(数据库技术丛书)》(王英英)【摘要书评试读】-京东图书(jd.com)MySQL9数据库技术_夏天又到了的博客-CSDN博客存储过程和存储函数已经定义好了,接下来需要知道如何调用这些过程和函数。存储过程和存储函数有多种调用方法:存储过程必须使用CALL语句调用,并且存储过程和数据库
- 什么是python uv,如何在windows上安装uv,基础的用法有哪些?
几道之旅
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什么是PythonUV?UV是由Astral公司(Rust工具Ruff的开发者)推出的高性能Python包管理工具,基于Rust编写,旨在替代传统的pip和pip-tools。其核心优势在于极快的速度(比pip快10-100倍)、轻量级设计(仅几十MB)以及现代化的依赖管理(支持pyproject.toml和uv.lock文件)。UV集成了虚拟环境管理、Python版本控制、依赖解析等功能,目标是
- 基于Odoo的数据中台建设:助力企业数据驱动决策
邹工转型手札
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在数字化时代,数据已成为企业最宝贵的资产之一。数据中台作为企业数字化转型的核心,承担着整合数据资源、优化业务流程、提升决策效率的重要使命。Odoo作为全球领先的开源ERP系统,凭借其强大的数据整合与分析能力,正在成为企业构建数据中台的理想选择。一、数据中台的重要性数据中台是企业实现数据驱动决策的关键基础设施。它通过打破数据孤岛,整合来自不同业务系统的数据,为企业提供了一个统一的数据管理和分析平台。
- angular 新语法糖学习一
延迟视图@defer是Angularv16引入的一项功能,用于优化组件的加载和渲染。它提供了一种延迟加载组件的方法,可以减少初始渲染时的开销,延迟加载(LazyLoading)主要是通过路由实现的。通过路由配置中的loadChildren属性,可以在需要时加载特定的模块。这种方式适合处理大型应用程序中的模块划分问题,但不能直接用于组件级别的延迟加载。随着angular的发展,在angularv16
- Unity 中的输入管理模块:一个键盘按键事件的统一管理方案
春天花花幼稚园的程序员教孩子如何玩键盘
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在Unity游戏开发中,处理键盘按键事件是一个常见需求。然而,当一个按键需要触发多个事件,并且这些事件需要按一定顺序执行时,管理这些事件可能变得复杂且容易出错。为了降低系统模块之间的耦合性,并提高代码的可读性和可维护性,我们需要一个统一的输入管理模块。本文将介绍如何在Unity中实现一个键盘按键事件的统一管理模块。这个模块支持按键按下、抬起、长按和按住等多种事件类型,并且可以通过优先级控制事件的执
- Blazor 组件库 BootstrapBlazor 中Editor组件介绍
虚幻私塾
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优质资源分享学习路线指引(点击解锁)知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合,从项目搭建到腾讯云部署上线,打造一个全栈订餐系统。Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统组件介绍Editor组件是对Summernote组件的二次封装。组件分为div模式和editor模式。默认状态下edito
- AI赋能前端开发:团队协作的全新模式
梦游人
人工智能前端
近年来,人工智能(AI)技术飞速发展,深刻地改变着软件开发的模式,特别是前端开发领域。在快速迭代的互联网时代,高效的团队协作对前端项目的成功至关重要。然而,传统的前端开发团队协作常常面临沟通成本高、效率低、代码风格不一致等诸多挑战。本文将探讨如何利用AI写代码工具,例如ScriptEcho,来显著提升前端开发团队的协作效率,优化开发流程,开启团队协作的全新模式。……AI时代的前端开发团队协作:效率
- 基于STM32的智能医疗监控系统教程
STM32发烧友
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目录引言环境准备智能医疗监控系统基础代码实现:实现智能医疗监控系统生理参数监测模块数据处理与存储模块无线通信模块用户界面与报警系统应用场景:医疗监测与优化常见问题与解决方案收尾与总结引言随着健康管理需求的增加,智能医疗监控系统在医疗领域的应用越来越广泛。基于STM32的嵌入式系统由于其高性能和低功耗的特点,成为实现智能医疗监控系统的理想选择。本教程将详细介绍如何基于STM32开发一个智能医疗监控系
- 基于华为自研NPU Ascend 910的TensorFlow 1.x训练脚本迁移和使能混合精度记录
Tianyi Li 1997
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简介基于TesorFlow1.x以Sess.run形式搭建入门级——手写数字分类网络,并迁移到华为自研NPUAscend910,同时使能混合精度。硬件介绍华为自研NPUAscend910,即昇腾910AI处理器(简称NPU),根据官方介绍,是在2019年发布的人工智能(AI)专用的神经网络处理器,其算力高达256T,最新款算力高达310T,是业界主流芯片算力的2倍。当前业界大多数训练脚本基于Ten
- Python学习笔记 - 探索正则表达式re元字符
Mr数据杨
Python编程基础正则表达式python编程基础元字符
在Python编程中,正则表达式(RegularExpressions,简称re)是一种强大的工具,用于匹配字符串中的特定模式。无论是在数据清洗、文本解析,还是在日常脚本编写中,正则表达式都可以极高的效率完成复杂的字符串操作任务。然而,正则表达式的语法略显复杂,尤其是其中的元字符(Metacharacters),初学者在使用时往往感到困惑。本教程旨在通过详细的概念解释、操作指导以及实际应用示例,帮
- 2025 年最受欢迎的 7 大测试质量管理平台工具推荐
项目管理
随着软件开发复杂度的不断提升,测试质量管理平台在项目管理中扮演着越来越重要的角色。这些工具不仅能提高测试效率,还能确保产品质量的持续提升。然而,面对市场上琳琅满目的选择,很多团队在工具选型时常感到困惑:功能是否全面?是否能满足特定需求?本文将为您盘点2025年最受欢迎的7大测试质量管理平台工具,助您在众多选择中找到最适合的解决方案。1.ONES测试管理:全方位的测试质量管理平台ONES测试管理是一
- 从资本输血到生态赋能:腾讯与销售易的“战略升级”如何改写中国CRM市场规则?
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在资本市场寒意渐浓的当下,腾讯与销售易的战略升级犹如一剂强心针。这场始于2017年的资本联姻,在经历七年磨合后终于突破传统投融资关系的桎梏,于近日公布了腾讯控股销售易的消息,展现出产业资本深度赋能的创新范式,。当互联网巨头不再满足于财务回报,而是躬身入局重构产业生态,中国SaaS行业的进化论正翻开全新篇章。一、资本赋能到生态协同的范式革命腾讯连续七轮注资的耐心,折射出产业资本对数字化转型浪潮的深刻
- 五档行情数据与价格发现:基于高频Tick数据的实证研究
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期货五档毫秒高频数据下载金融人工智能python数据库
五档行情数据与价格发现:基于高频Tick数据的实证研究为了促进学习和研究,我们在此分享一部分匿名处理的Level2高频Tick数据。期货高频tick五档level2链接:https://pan.baidu.com/s/132FzyihmcRtKVgQohtLUBw?pwd=sigv提取码:sigv请注意,分享这些数据的目的是为了教育和研究,不构成任何投资建议。通过分析五档行情数据,可以研究不同市场
- AI赋能前端开发:重塑工作环境,拥抱高效未来
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人工智能前端
随着人工智能技术的飞速发展,各行各业都经历着深刻的变革。前端开发领域也不例外,AI写代码工具的兴起正以前所未有的速度重塑着我们的工作方式,带来更高的效率和更灵活的工作环境。本文将深入探讨AI如何改变前端开发的工作环境,并以ScriptEcho为例,展示AI赋能前端开发的实践案例。……过去,前端开发常常被繁琐的代码编写和重复性工作所束缚。开发者需要花费大量时间处理样板代码、调试错误,以及进行大量的重
- DeepSeek赋能制造业:图表可视化从入门到精通
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信息可视化数据分析数据挖掘
一、企业数据可视化之困在数字化浪潮席卷全球的当下,商贸流通企业作为经济活动的关键枢纽,每天都在与海量数据打交道。从商品的采购、库存管理,到销售渠道的拓展、客户关系的维护,各个环节都源源不断地产生数据。这些数据犹如一座蕴含巨大价值的宝藏,然而,如何挖掘并利用好这座宝藏,却成为众多商贸流通企业面临的一大难题。在日常运营中,商贸流通企业常常深陷数据的“泥沼”。采购部门需要分析不同供应商的价格波动、交货期
- 23年数字化转型总结
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数字化转型职场和发展大数据
问题思考:1、面对科技日新月异的发展,应怎样推进数字化转型,才能让企业在数字时代更好发展?2、当下爆火的大模型引发了新一轮技术革命,如何拥抱大模型技术?在数字化转型大势之下,如何走出符合自己的特色转型之路?理解数字化转型特性在数字化转型的道路上从,最初的电子化到信息化、再到数字化,如今正迈向智能化阶段。数字化转型,是一个科技与数据能力提升的过程,同时也是一个组织和文化变革的过程。总之,数字化转型是
- Python机器学习舆情分析项目案例分享
数澜悠客
数字化转型python机器学习开发语言
数据收集与准备1.数据收集多样化数据源:从社交媒体平台(如微博、Twitter)、新闻网站、论坛等多渠道收集数据,以获取更全面的舆情信息。可以使用Python的requests库和网页解析库(如BeautifulSoup)进行网页数据爬取,使用Tweepy库获取Twitter数据。数据标注:对于监督学习,需要对收集到的数据进行标注,标记为积极、消极或中性等类别。可以使用人工标注的方式,也可以利用半
- 2月第二讲:mybatis是如何识别分表位的
2501_90442144
mybatis
带着问题,我花了不少时间深入了读了一下这部分的源码,终于搞清楚了,借本文分享一下。本文主要环境是mybatis-plus-boot-starter3.4.3,不过用的基本上仍然是mybatis的特性。流程图以查询为例,可以先看下流程图,大致了解一下整个过程。关键的类和对象在流程图里出现了一些类和其实例化的对象,有必要选其中关键的介绍一下。MappedStatement类全名org.apache.i
- 2月第五讲:深度剖析 Python 编程中的数据处理与机器学习应用
2501_90442144
python机器学习开发语言
一、引言在当今数字化时代,编程已经成为推动各个领域发展的关键力量。Python作为一种高级编程语言,以其简洁、易读、功能强大等特点,在数据处理、机器学习、人工智能等众多领域得到了广泛的应用。本文将深入探讨Python在数据处理和机器学习方面的应用,通过实际案例展示其强大的功能和灵活性,帮助读者更好地理解和掌握Python编程在这些领域的应用技巧。二、Python基础概述2.1Python的特点与优
- AI赋能前端性能优化:效率与体验的完美平衡
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需求分析人工智能前端
在当今快节奏的互联网世界中,用户体验至关重要。一个加载缓慢、反应迟钝的网站或应用,很容易导致用户流失。而前端性能优化,作为提升用户体验的关键环节,却常常面临着诸多挑战。复杂的代码逻辑、庞大的资源文件、以及难以捉摸的性能瓶颈,都让前端开发者倍感压力。幸运的是,人工智能(AI)技术的兴起为我们提供了解决这些问题的全新途径,特别是AI代码生成器的出现,为前端性能优化带来了革命性的变革。……AI辅助前端性
- AI代码生成器如何提升前端开发效率及工作满意度
2401_89757965
人工智能前端
近年来,人工智能技术飞速发展,深刻地改变着各个行业,前端开发领域也不例外。越来越多的开发者开始使用AI写代码工具,借助AI的力量提升开发效率,优化工作流程。本文将探讨AI工具如何通过提升前端开发效率来影响开发者的工作满意度,并展望未来发展趋势。……AI赋能前端开发:效率提升与工作满意度传统的前端开发工作中,开发者常常被繁琐的重复性工作所困扰。例如,编写大量的组件代码,反复调整页面布局,处理各种浏览
- |网络安全|网络安全学习方法
网络安全King
web安全学习方法安全
1、先网络后安全很多初学者还没搞定网络看懂网络拓扑,就急着研究防火墙或VPN,其实这样就不清楚整个网络架构是如何安全演进的。正确的流程是:先通过网络协议和拓扑设计的学习,能独立搭建一个企业网/校园网,再引入局域网安全、防火墙、入侵检测、VPN等安全技术,使整个网络慢慢变得安全起来,这样才能看到整个网络安全的全貌。2、勤做实验勤抓包目前各大网络和安全厂商都有对应的模拟器,不再需要硬件支持就可以在电脑
- Unity UI 道路线跟随:让图标沿道路轨迹移动
春天花花幼稚园的程序员教孩子如何玩键盘
奇奇怪怪的需求uiunity游戏引擎
在UnityUI开发中,有时需要让图标沿着一条道路轨迹移动,比如地图上的车辆行驶动画、导航路径指示等。本文介绍如何基于UI图片中的道路线生成曲线,并使用Slider控制图标沿轨迹运动,适用于UI导航、路径跟随动画等场景。1.功能介绍基于UI图片自动解析道路轨迹,生成AnimationCurve使用Slider控制图标沿道路移动适用于UI地图、导航路径动画等最终效果2.代码实现2.1解析道路轨迹,生
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比