Python支持的数据类型

Python基本数据类型一般分为：

      非组合数据类型：数字、字符串

      组合数据类型：集合 、序列类型（列表、元组）、字典。掌握序列类型，可以应对绝大多数组合数据类型的应用场景。

技巧：

       可以使用type(x)，去得到变量x的类型。例如：

>>> de = {}; type(de)

        “不可更改”类型：指该内存地址所存储的值不能更改。比如，同一个整形变量，赋值前后的内存地址不一样。 

        “可变”类型：指该内存地址所存储的值可以更改。比如，列表中的元素可以“增删查改”，但是列表的内存地址不变。其中，“可变类型”只有 列表、集合 和 字典。

数字

数字类型是不可更改的对象。对变量改变数字值就是 生成/创建 新的对象。Python支持多种数字类型：整形（标准整形和长整形（Python2.7 及之前的有这种类型））、布尔型、双精度浮点型、十进制浮点型、复数。

1）标准整形：

       int，标准整形，在大多数32位机器上标准整形取值范围是-2^31到2^31-1，也就是-2147483648~2147483647，如果在64位机器使用64位编译器，那么这个系统的标准整形将是64位。

2）布尔型

      bool，从Python2.3开始Python中添加了布尔类型。布尔类型有两种True和False。对于没有__nozero__方法的对象默认是True。对于值位0的数字、空集（空列表、空元组、空字典等）在Python中的布尔类型中都是False。

          

3）浮点型

       float，每个浮点型占8个字节（64位），完全遵守IEEE754号规范（52M/11E/1S），其中52个位用于表示底，11个位用于表示指数（可表示的范围大约是±10**308.25），剩下的一个位表示符号。这看上去相当完美，然而，实际精度依赖于机器架构和创建Python解释器的编译器。

       浮点型值通常都有一个小数点和一个可选的后缀e（大写或小写，表示科学计数法）。在e和指数之间可以正（+）或负（-）表示指数的正负（正数的话可以省略符号）。

4）复数

      complex，在复数中虚数不能单独存在，它们总是和一个值为0.0的实数部分一起来构成一个复数。

具体规则如下：

•      复数由实数部分和虚数部分构成。
•      表示虚数的语法：real + imagj。
•      实数部分和虚数部分都是浮点型；
•      虚数部分必须有后缀j或J。

字符串

• 字符串（string）是不可变类型，就是说改变一个字符串需要新建一个新的字符串。字符串是由独立的字符组成的，并且这些字符可以通过切片操作顺序地访问。Python里面通过在引号间包含字符的方式创建字符串，单引号和双引号的作用是相同的。
• Python用“原始字符串”操作符来创建直接量字符串，所以再做区分就没什么意义了。其他的语言，比如C语言里面用单引号来表示字符，双引号标示字符串，而在Python里面没有字符这个类型。这可能是双引号和单引号在Python里面被视作一样的另一个原因。

        Python实际上有三类字符串。通常意义的字符串（str）和Unicode字符串（unicode）实际上都是抽象类basestring的子类。这个basestring是不能实例化的。

组合数据类型：

集合{ }     

      集合最早出现在Python2.3版本中，通过集合模块来创建，并通过ImmutableSet类和Set类进行访问。

      集合元素的满足下列3个条件：

•              无序性
•              唯一性
•              不可更改性，不能是可变数据类型，比如列表。

      集合有两种不同的类型，可变集合（set）和不可变集合（frozenset）。

              可变集合，你可以添加和删除元素。对不可变集合则不允许这样做。请注意，可变集合不是可哈希的，因此既不能用作字典的键，也不能做其他集合中的元素。

              不可变集合则正好相反，即，它们有哈希值，能被用作字典的键或是作为集合中的一个成员。集合对象是一组无序排列的可哈希的值。

     集合支持用Int或not in操作符检查成员，由len()内建函数得到集合的基数（大小），用for循环迭代集合的成员。但是，因为集合本身是无序的，你不可以位集合创建索引或执行切片（slice）操作，也没有键可用来获取集合中元素的值。

表示：

        - 集合用大括号{}表示，元素间用逗号分隔。

        - 建立集合类型用{}或set()。

        - 建立空集合类型，必须使用set()函数。

示例：     

 A={ "python", 123, ("python",123) }

 B=set( "pypy123" )  →  { '1', 'p', '2', '3', 'y' }

应用场景：

       场景1：包含关系的比较，比如我们有一组数据，判断其它数据或者某一组数据是否在这个数据中。

       场景2：数据去重，即利用集合元素的唯一性，去除重复元素。

              

集合类型及操作的总结：

       

序列类型

       是python中非常重要的一个数据结构。掌握好序列类型基本就可以处理绝大多数组合数据类型的应用场景。

定义：

       序列是具有先后关系的一组元素。

       - 序列是一维元素向量，每个元素可以是任何一种数据类型。即元素的类型可以不同。但是元素之间可以相同。

       - 类似数学元素序列：

       - 序列是一个基类类型，由此派生出：字符串类型""、元组类型()、列表类型[]。

       - 元素间由序号引导，通过下标访问序列的特定元素。存在正向递增和反向递减序号的索引关系。正向，第一个元素序号为0；反向，最后一个元素序号为-1。

                                                                         

6个通用操作符：

示例：

>>> ls = ["python",123,".io"]
>>> ls[::-1]
['.io',123,'python']

>>> s = "python123.io"
>>> s[::-1]
'oi.321nohtyp'

5个函数和方法：

示例：

>>> ls = ["python",123,".io"]
>>> len(ls)
3

>>> s = "python123.io"
>>> max(s)
'y'

列表[ ]

        - 列表用方括号[ ]或list()创建。元素之间使用逗号,分隔。

        - 列表（list）像字符串类型一样，但是字符串只能由字符组成，而且是不可变的（不能单独改变它的某个值），而列表被创建后可以随意被修改，且元素类型可以不同，无长度限制。

       列表不仅可以包含Python的标准类型，而且可以用用户定义的对象作为自己的元素。列表可以包含不同类型的对象，而且要比C或者Python自己的数组类型（包含在array扩展包中）都要灵活，因为数组类型所有的元素只能是一种类型。列表可以执行pop、sort、reverse等操作。列表也可以添加或者减少元素，还可以跟其他的列表结合或者把一个列表分成几个。可以对单独一个元素或者多个元素执行insert、update或remove操作。

列表类型操作函数和方法：

示例：

元组( )

       - 元组用圆括号()或者tuple()创建，元素间用逗号','分隔。

       - 可以使用或不使用小括号 

#示例1：

def func():
    return 1,2

示例2：

>>> creature = "cat","dog","tiger","human"
>>> creature
('cat','dog','tiger','human')
>>> color = (0x001100, "blue", creature)
>>> color
(4352, 'blue',('cat','dog','tiger','human'))

       其在很多操作上都跟列表一样，许多用在列表上的例子在元组上照样能跑。它们的主要不同在于：元组是不可变的，或者说是只读的，所以那些用于更新列表的操作，比如用切片操作来更新一部分元素的操作，就不能用于元组类型。

序列类型应用场景：

         - 元祖用于元素不改变的应用场景，更多用于固定搭配场景。

            或，如果不希望数据被程序所改变，转换成元祖类型。

          

         - 列表更加灵活，它是最常用的序列类型

         - 最主要作用：表示一组有序数据，进而操作它们。

字典{ }

      字典是Python语言中唯一的映射类型。映射类型对象里哈希值（键，key）和指向的对象（值，value）是一对多的关系。

• 字典是键值对的集合，键值对之间无序。
• 一个字典对象是可变的，它是一个容器类型，能存储任意个数的Python对象，其中也包括其他容器类型。
• 采用花括号{}和dict()创建，键值对用冒号：表示。元素之间，用逗号分隔。
• d[key]方式既可以索引，也可以赋值
• 字典类型有一批操作方法和函数，最重要的是 .get()

>>> d = {"中国":"北京", "美国":"华盛顿", "法国":"巴黎"}
>>> d
{"中国":"北京", "美国":"华盛顿", "法国":"巴黎"}
>>> d["中国"]
'北京'

 字典类型和序列类型容器类（列表、元组）的区别：

       存储和访问数据的方式不同。序列类型只用数字类型的键（从序列的开始起按数值顺序索引）。映射类型可以用其他对象类型做键，一般最常见的是用字符串做键。和序列类型的键不同，映射类型的键直接或间接地和存储的数据值相关联。但因为在映射类型中，我们不再用“序列化排序”的键，所以映射类型中的数据是无序排列的；映射类型不要求用数字值做索引以从一个容器中获取对应的数据项。你可以用键直接“映射”到值，这就是为什么叫映射类型（“mappingtype”）的原因。

字典类型与集合类型的区别：

      它们都是用花括号{}表示。但是，1）集合类型每个元素是一个值，而字典类型的元素是键值对。2）生成空的集合类型不能使用空花括号的方式，即{}。而应该使用set函数来完成。因为，它是默认来生成字典类型的；字典类型在计算机编程中非常常用。

一些常用的操作函数和方法：

         字典是Python中最强大的数据类型之一。字典最常见的操作有：字典创建、字典赋值、字典中值的访问、字典更新、字典元素删除等操作。