python——在1到100间搜索39

（1）确定性搜索

a=random.randint(1,100)#产生一个在1到100间的随机数
start=int(a)
goal=39
while start!=goal://while循环找到目标数值39
    if start>goal:
        start-=1
    if start 
  
（2）基于梯度下降法的随即搜索（随机学习率）
 
  
# 原函数
def Y(x):
    return (x-39)*(x-39)#y=(x-39)*(x-39),y很接近于0时几乎就找到了39
# x方向上的梯度
def dx(x):
    return 2*x-78
# y方向上的梯度
# 初始值
X = x_0 = random.randint(1,100)#产生1到100的随机数
# 保存梯度下降所经过的点
globalX = [x_0]
globalY = [Y(x_0)]
# 迭代30次
for i in range(30):
    alpha = random.randint(1, 9)#随机的学习率，相当于移动步长的参数
    print(alpha*0.1 )
    temX = X - alpha*0.1 * dx(X)
    temY = Y(temX)
    # X,Y 重新赋值
    X = temX
    # 将新值存储起来
    globalX.append(temX)
    globalY.append(temY)
 
  
# 打印结果
print(u"最终结果为:(x,y)=(%.5f, %.5f)" % (X, Y(X)))
print(u"迭代过程中取值")
num = len(globalX)
for i in range(num):
    print(u"x%d=%.5f, y%d=%.5f" % (i,globalX[i],i,globalY[i]))
 
  
根据结果发现第4次迭代就找到了39
 
  
 重新运行一次，发现第三次就找到了39