海洋.之心
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LSTM实现多变量时间序列预测(PyTorch版)

LSTM实现多变量时间序列预测(PyTorch版)_第1张图片

项目专栏：【深度学习时间序列预测案例】零基础入门经典深度学习时间序列预测项目实战（附代码+数据集+原理介绍）

文章目录

  • 前言
  • 一、基于PyTorch搭建LSTM模型实现风速时间序列预测
  • 二、配置类
  • 三、时序数据集的制作
  • 四、数据归一化
  • 五、数据集加载器
  • 六、搭建LSTM模型
  • 七、定义模型、损失函数、优化器
  • 八、模型训练
  • 九、可视化结果
  • 完整源码

前言

  • 最近很多订阅了《深度学习100例》的用户私信咨询基于深度学习实现时间序列的相关问题，为了能更清晰的说明，所以建立了本专栏专门记录基于深度学习的时间序列预测方法

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