开发人员如何为云成本优化做出贡献？

云成本优化的SDLC阶段应用

云成本优化是指分析资源以确定可以优化未使用或浪费资源以减少费用的区域的过程。这涉及各种任务，包括资源分析、识别、监视和管理实例。但是，优化云成本的过程并不会随着资源监视和管理而结束。全面了解软件开发生命周期 （SDLC） 每个阶段的云成本非常重要。在每个阶段实现成本优化需要仔细监控和可视化数据。

云成本优化过程是动态的，需要持续评估云资源、定价和不断变化的业务需求。以下是开发人员如何将云成本优化应用于 SDLC 的不同阶段。

使用云成本作为指标

通过将云成本作为优先事项，企业可以创建一种强调优化基于云的费用的文化。为了实现这一目标，组织需要定义可以监控、衡量和优化云成本的关键领域。其中一些关键领域包括：

实施云成本优化文化的基本支柱之一是“问责制和支持”。该支柱侧重于简化财务流程，以促进财务问责制和商业价值。云支持是该支柱的关键指标，可以用百分比来衡量。 第二个支柱是“云成本和实现的衡量”。此支柱涉及定义资源层次结构、标记数据体系结构和识别 IT 驱动的指示符。它侧重于通过一致的标记来归因云资源，使组织能够识别云成本中心。公司可以以百分比形式衡量此支柱的云分配指标。 由于预测的战略重要性，“规划和预测”支柱对于云成本优化至关重要。该支柱侧重于规划资源需求和创建计算预算，需要估算年度云计算成本。年度预测准确性可用作潜在顾客指标，并以百分比形式进行度量。这包括评估工作负载预测模型、稳定状态工作负载的基于趋势的模型以及每月预算差异。 最后一个支柱是“工具和加速器”，它侧重于资源标记的详细分析报告和识别云成本加速器。它可以帮助组织在分析标记的资源后衡量根据分析工具的建议实施的自动化百分比。

识别成本异常

确定云成本需要监视工具和预定义的指标。您需要关注的一些关键云成本指标包括：

• 正常运行时间：测量系统可用于处理用户请求的时间。
• CPU 利用率：测量用于完成特定任务或处理用户请求的计算百分比。
• 内存使用情况：测量公有云、私有云和混合云环境中使用的内存。
• 每分钟请求数：测量基于云的应用每分钟将收到的用户请求数。
• 磁盘使用情况：跟踪节点上使用的磁盘卷量，并确定存储容量是否足以满足工作负载的需求。
• 平均确认时间：测量系统响应用户请求的时间。
• 延迟：测量请求时间和响应时间之间的时间。
• 平均故障间隔时间 （MTBF）：测量系统或应用程序从一个故障到另一个故障所花费的平均时间。
• 平均修复时间 （MTTR）：测量系统在发生故障后恢复服务所需的时间。较短的 MTTR 对于云成本优化是可取的，因为它可以降低停机时间成本。

调整资源大小

调整大小是一个基本过程，涉及分析计算实例、识别空闲资源以及停用此类实例以优化云成本。此外，它还包括将云资源与工作负载相匹配，以及调整过度配置的实例大小。

有效的调整规模可以节省高达 70% 的云成本，使其成为组织的关键实践。云提供商提供预构建的功能，使用户能够优化云成本并调整实例大小。例如，AWS 提供有助于云成本优化的竞价型和预留实例。竞价型实例使用户能够利用闲置的 EC2 容量，而不会在按需资源上产生高成本。

Webbeds 是一家领先的旅行住宿提供商，是一家在大流行期间利用 Spot 实例的公司的一个很好的例子。通过在 2020 年将其基础设施迁移到竞价型实例，Webbeds 实现了云成本降低 64% 和 CPU 性能提高 40%。

使用预留资源是另一种有助于优化云成本和调整实例大小的方法。例如，AWS提供的预留实例可以显著降低云成本。同样，谷歌云平台为云成本优化提供谷歌承诺使用折扣。

利用混合策略

供应商锁定可能对您的云成本优化构成挑战。当您使用单个云服务提供商来满足所有资源要求时，可能会有特定的限制。例如，许多云服务提供商提供的服务与外部服务不兼容。

另一个重要问题是云成本因定价变化而激增。由于互操作性问题和对单一供应商的依赖，云成本增加。因此，最好的方法是利用混合云战略。

混合云方法是指组织利用多个环境来运行应用。例如，您可以将公有云基础架构用于特定服务，将私有云服务用于其他服务。

以英国石油公司（BP）的混合云方法为例。这家石油巨头在73个国家拥有庞大的数据中心网络。作为云优先方法的一部分，它将许多应用程序迁移到Microsoft Azure。

然而，在一些偏远地区，完全提升和转移应用程序在经济上是不可行的。因此，它利用混合方法进行云成本优化。

结论

优化云成本不仅仅是偷工减料和减少开支，而是一种创造价值和提高业务绩效的战略方法。借助正确的工具和方法，您可以显著节省成本、提高资源利用率并提供更好的客户体验。因此，无论您是小型初创公司还是大型企业，都将云成本优化作为重中之重，并看着您的业务在云中飙升到新的高度。