（大数据开发随笔9）Hadoop 3.3.x分布式环境部署——全分布式模式

完全分布式模式

• 分布式文件系统中，HDFS相关的守护进程也分布在不同的机器上，如：
  • NameNode守护进程，尽可能单独部署在一台硬件性能较好的机器中
  • 其他的每台机器上都会部署一个DataNode进程，一般的硬件环境即可
  • SecondaryNameNode守护进程最好不要和NameNode在同一台机器上

守护进程布局

	NameNode	DataNode	SecondaryNameNode
主机名1	√	√
主机名2		√	√
主机名3		√

集群搭建准备

总纲

• 三台机器的防火墙关闭
  • 最好把selinux也关掉，vi /etc/selinux/config——SELINUX=disabled
• 三台机器网络配置通畅（NAT模式，静态IP，主机名的配置）
• /etc/host文件配置了ip和hostname的映射关系
• 配置了三台机器的免密登录认证
• 时间同步
• jdk和hadoop环境变量配置

配置文件

• `cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop``

  • ``vi core-site.xml`

    <configuration>
        
        <property>
            <name>fs.defaultFSname>
            <value>hdfs://lanr:9820value>
        property>
        
        <property>
            <name>hadoop.tmp.dirname>
            <value>/usr/local/hadoop-3.3.1/tmpvalue>
        property>
    configuration>
    
    

  • vi hdfs-site.xml

    <configuration>
        
        <property>
            <name>dfs.replicationname>
            <value>3value>
        property>
        
        <property>
            <name>dfs.namenode.secondary.http-addressname>
            <value>lanr2:9868value>
        property>
        
        <property>
            <name>dfs.namenode.http-addressname>
            <value>lanr:9870value>
        property>
    configuration>
    
    

  • vi hadoop-env.sh

    export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_321
    
    export HDFS_NAMENODE_USER=root
    export HDFS_DATANODE_USER=root
    export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
    # export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
    # export YARN_NODEMANAGER_USER=root
    

  • vi workers（删除已有的localhost）

    主机名1
    主机名2
    主机名3
    

  • 分发：其他节点也需要保持相同的配置

    rm -rf $HADOOP_HOME/tmp
    
    cd /usr/local/
    scp -r jdk1.8.0_321/ hadoop-3.3.1/ lanr2:$PWD
    scp -r jdk1.8.0_321/ hadoop-3.3.1/ lanr3:$PWD
    
    scp /etc/profile lanr2:/etc/
    scp /etc/profile lanr3:/etc/
    

格式化集群

• hdfs namenode -format（仅在主机名1上运行）

启动集群

• start-dfs.sh（仅在主机名1上运行）

• jps分别查看三个机器的节点：

  

  

  

• 访问：192.168.{你的网段}.101 查看节点运行状态

  

集群控制命令

集群启停

start-dfs.sh  # 启动HDFS所有进程（NameNode、SecondaryNameNode、DataNode）
stop-dfs.sh  # 停止HDFS所有进程（NameNode、SecondaryNameNode、DataNode）

# hdfs --daemon start 单独启动一个进程
# 补充：daemon译为，守护进程
# 该命令只会启动当前机器上的进程，若当前机器上没有部署特定节点，则无法启动
hdfs --daemon start namenode
hdfs --daemon start secondarynamenode
hdfs --daemon start datanode

# hdfs --daemon stop 单独停止一个进程
hdfs --daemon stop namenode
hdfs --daemon stop secondarynamenode
hdfs --daemon stop datanode


hdfs --workers --daemon start datanode # 启动所有机器上的datanode
hdfs --workers --daemon stop datanode # 停止所有机器上的datanode
# 在哪台机器上运行都可以

进程查看

jps # 查看当前机器上的进程

# 查看所有机器上的进程情况
cd /opt/
mkdir bin
cd bin
vi jps-cluster.sh # 创建脚本

# 添加如下程序：
# -----------------复制以下内容----------------------
#!/bin/bash

HOSTS=( lanr lanr2 lanr3 )

for HOST in ${HOSTS[*]}
do
    echo "---------- $HOST ----------"
    ssh -T $HOST << DELIMITER
    jps | grep -iv jps
    exit
DELIMITER

done
# -----------------复制以上内容----------------------

sudo chmod a+x jps-cluster.sh # 赋予执行权限
ln -s /opt/bin/jps-cluster.sh /usr/bin/ # 软链接

• 启动集群：start-dfs.sh；查看进程：jps-cluster.sh

  

启动日志查看

• 启动节点进程时若出现问题，可以查看日志文件
• 日志的位置：$HADOOP_HOME/logs/
• 日志的命名：hadoop-username-daemon-hostname.log
• 补充：shift g跳转到文件最后；gg跳转到文件开头
• 查找error、warn日志：esc——/error——enter——n查找下一个，shift n查找上一个

集群常见问题

• 格式化集群时报错：
  • 当前用户使用不当
    • 普通用户可能没有在hadoop安装路径下的权限
  • /etc/hosts 里映射关系错误
  • 免密登录认证异常
  • jdk环境变量配置错误
  • 防火墙没有关闭
• namenode进程没有启动：
  • 当前用户使用不当
  • 重新格式化时，忘记删除${hadoop.tmp.dir}目录下的内容
  • 网络震荡，造成edit日志文件的事务ID序号不连续
• datanode出现问题：
  • /etc/host 里映射关系错误
  • 免密登录异常
  • 重新格式化时，忘记删除${hadoop.tmp.dir}目录下的内容，造成datanode的唯一标识符不在集群中
• 上述问题的暴力解决方法：重新格式化
  • 若想重新格式化，先需要删除每台机器上的${hadoop.tmp.dir}指定路径下的所有内容，然后再进行格式化；最好把logs目录下的内容也清空
    • cd $HADOOP_HOME/——rm -rf logs/ tmp/ （三个节点都要进行删除）
    • rm -rf dfs/data/* dfs/name/* （三个节点都要进行删除）
    • 格式化集群：hdfs namenode -format （仅在主机名1上运行）

案例演示：WordCount

• 数据准备

  cd ~
  mkdir input && cd input
  echo "hello world hadoop linux hadoop" >> file1
  echo "hadoop linux world hadoop linux hadoop" >> file1
  echo "hello world hadoop linux hadoop" >> file1
  echo "hello world hadoop linux hadoop" >> file1
  echo "hello good programmer hadoop linux hadoop" >> file2
  echo "hello world hadoop linux hadoop ok nice" >> file2
  

• 上传到集群

  cd ~
  hdfs dfs -put input/ /
  hdfs dfs -ls -R /  # 递归查看hdfs上的文件夹与文件
  hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.1.jar wordcount /input /output  # 该input、output文件夹是在hdfs上的，不是linux本地的 且输出路径不能已存在
  hdfs dfs -cat /output/*  # 查看结果