- 微软CEO谈AI平台范式转移、AI发展趋势及资本市场动态
JackieZhengChina
人工智能microsoft人工智能
为大家整理编辑了近期微软CEO萨提亚·纳德拉(SatyaNadella)著名科技KOLBenThompson播客采访的精华内容。在采访中,萨提亚·纳德拉(SatyaNadella)畅谈了人工智能平台范式转移、与OpenAI等合作伙伴的关系、AI未来五年的发展方向、以及资本市场的趋势。萨提亚·纳德拉的很多回答都堪称四两拨千斤,他回应了巨头的“赢者通吃”质疑、微软如何看待关于AI的未来投资、以及整个行
- 《中国人工智能学会通讯》——7.17 篇章语义分析方法概述
weixin_33941350
人工智能
7.17篇章语义分析方法概述篇章语义分析主要有以下三个主流的研究方向。以篇章结构为核心此类研究工作的目标是识别不同文本块之间的语义关系,例如条件关系、对比关系等,亦称为修辞关系识别。根据是否需要将文本分割为一系列彼此不相交的覆盖序列,可以将本类方法进一步分成两大类:第一类以修辞结构理论(RhetoricalStructureTheory)和篇章图树库(DiscourseGraphBank)为代表,
- PyTorch概述
fydw_715
pytorchpytorch人工智能python
PyTorch是一个开源的机器学习框架,由Facebook的人工智能研究团队开发。它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。PyTorch以其动态计算图、灵活性和简单易用的接口而闻名,深受研究人员和开发者的喜爱。以下是PyTorch的一些重要模块及其功能:torch简介:这是PyTorch的核心库,提供了张量(tensor)操作的基本功能。功能:支持张量的创建、操作和转换,涵盖数学运算、线性代数操
- 基于深度学习的分子生成
SEU-WYL
深度学习dnn深度学习人工智能
基于深度学习的分子生成是一项结合化学、计算科学与人工智能的新兴领域,旨在利用深度学习模型来生成具有特定性质的分子结构。该技术在药物发现、材料科学和合成化学等领域具有广泛的应用前景。以下是详细的介绍:1.背景与动机化学空间的广阔性:分子化学空间非常庞大,可能包含10^60以上的不同分子结构。传统的分子设计方法主要依赖于实验和规则生成,这在探索巨大化学空间时显得效率低下且成本高昂。药物发现的挑战:在药
- iZotope Ozone 11 Advanced:专业音频制作与母带处理的巅峰之作
平安喜乐616
音视频iZotopeOzone顶级音频后期制作软件
iZotopeOzone11Advanced是一款专为音频工程师、制作人和音乐人设计的顶级音频后期制作软件,无论是Mac还是Windows平台,都能为用户提供无与伦比的音频处理体验。该软件集成了最先进的人工智能技术和一系列精密的音频处理工具,让音频作品的最终声音效果达到广播级甚至更高水准。智能化音频处理:Ozone11Advanced的核心优势在于其智能化的音频处理技术。通过AIMasterAss
- 国产智能搜索MindSearch∶ 能够在不到3分钟内收集并整合300多页相关信息?
百态老人
人工智能笔记
MindSearch是一款由上海人工智能实验室推出的国产智能搜索工具,具有强大的自然语言处理和机器学习能力,旨在提供高效、精准的信息检索服务。它能够通过自然语言查询快速在各种文件格式(如PDF、DOCX、TXT)中找到所需信息,并利用人工智能技术提供即时答案和相关搜索结果。MindSearch不仅是一个独立的搜索引擎平台,还提供了一个开源的AI搜索引擎框架,用户可以使用闭源或开源的大语言模型(LL
- 在Ubuntu 18.04上如何从默认的APT仓库安装MongoDB
白如意i
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前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。介绍MongoDB,也被称为Mongo,是一种常用于现代Web应用程序的免费开源NoSQL文档数据库。在本教程中,您将安装MongoDB,管理其服务,并可选择启用远程访问。先决条件要按照本教程操作,您需要:一个Ubuntu18.04服务器,按照此初始服务器设置教程进行设置,包括一个sudo非根用户和防
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损失数值如何放到csv中呢在Python中,使用`csv`模块将数据写入CSV文件是一种常见的操作。从你提供的代码片段来看,你想要将损失数值写入名为`middle_losse.csv`的文件中。但是,你提供的代码片段中存在一些需要修改的地方,以确保数据能够正确地写入CSV文件。首先,`csv.writer`对象的`writerows`方法需要一个可迭代对象,例如列表的列表,而不是单个列表。如果你的
- 【IEEE出版 | 往届会后三个月检索】第五届大数据、人工智能与软件工程国际研讨会(ICBASE 2024,9月20-22)
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第五届大数据、人工智能与软件工程国际研讨会(ICBASE2024)将于2024年09月20-22日在中国温州隆重举行。会议主要围绕大数据、人工智能与软件工程等研究领域展开讨论。会议旨在为从事大数据、人工智能与软件工程研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构
- 【浙江工业大学、中国人工智能学会自然计算与数字智能城市专委会联合主办|ACM独立出版|往届均已见刊并完成EI、SCOPUS检索】第四届机器学习与计算机应用国际学术会议(ICMLCA 2023)
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人工智能机器学习信息与通信图像处理人机交互计算机视觉数据分析
第四届机器学习与计算机应用国际学术会议(ICMLCA2023)定于2023年10月27-29日在中国杭州隆重举行。本届会议将主要关注机器学习和计算机应用面临的新的挑战问题和研究方向,着力反映国际机器学习和计算机应用相关技术研究的新进展。大会网站:https://ais.cn/u/iMrIjq(更多会议详情)截稿时间:以官网信息为准收录检索:EICompendex,Scopus【往届已见刊并完成EI
- FlexibleBI智能化质量管理系统:让制造更高效、精准
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在现代制造业中,质量管理不仅仅是一个追求卓越的标志,更是企业保持竞争力的核心。我们推出的智能化质量管理系统,通过先进的人工智能技术赋能,为企业带来前所未有的预测能力,助力制造商在竞争激烈的市场中立于不败之地。FlexibleBI1.人工智能赋能的质量预测我们的系统使用先进的人工智能算法,对制造过程中的尺寸数据进行深度分析。与市场上现有的一些高端软件类似,但我们不局限于这些已有的框架。系统能预测潜在
- 忘掉 Siri 吧:苹果可能会推出拥有自己AI“个性”的机器人设备|TodayAI
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近日,知名科技记者MarkGurman报道称,苹果公司(Apple)正计划进军机器人领域,推出旨在解决“第一世界问题”的新产品。据Gurman透露,苹果还可能利用生成式AI技术,为其机器人设备打造一个全新的“个性化”人工智能助理。这一AI助理将类似于Siri,但专为苹果实验室正在开发的机器人设备量身定制。并非Siri替代品,而是“AI小弟”根据Gurman的说法,这款新型AI助理并不是为了取代Si
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虚拟机安装Hadoop,Hbase工作中遇到了大数据方面的一些技术栈,没有退路可言,只能去学习掌握它,就像当初做爬虫一样(虽然很简单),在数据爆发的现在,传统的数据库mysql,oracle显然在处理大数据量级的数据时显得力不从心,所以有些特定的业务需要引进能够处理大数据量的数据库,hadoop提供了分布式文件系统(HDFS)来存储数据,又提供了分布式计算框架(mapreduce)来对这些数据进行
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hive中的数据同步到hbase工作中遇到了这个工作,就是将hive中的数据同步到hbase中,然后java通过hbase相关的API来访问hbase中的数据。关于hadoop,hive,hbase这三个技术栈我写了两篇博客简单的分享了我对这三个技术栈的一些看法,在我目前的认知里,hadoop提供hdfs这个组件来存储大数据量的数据(相比于mysql,oracle这些关系型数据库),然后提供了Ma
- 「2023-03-30」与人工智能对话6周后自杀,AI杀死人类仅仅是“可能”吗?
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本文由「等闲少年」原创,全文1800字,创作维艰,成文不易,点赞关注,共同进步~~~“原本一切都很美好,直到大约两年前,他开始对生态环境问题感到焦虑。”“他不相信人类有任何摆脱全球变暖的方法,他把所有的希望都寄托在技术和人工智能上。”“他仿佛上瘾了,每天早晚他都在其中避难,而且他再也离不开它了。”这是克莱尔对皮埃尔自杀原因的一种分析,她认为是“伊丽莎”间接杀死了皮埃尔。克莱尔是已经自杀的皮埃尔的妻
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颠覆浪潮正推动我们的日常生活方式改变。当中,物联网及人工智能相关的创新科技,为我们改造成可以持续自立运作、畅顺无缝的家居,如果想打造全屋智能的话,可以从这几个方面来做个对比:1.智慧生态支持:首先,小米是米家生态链品牌支持,华为是Hilink生态链支持。华为全屋智能以第三方的合作伙伴接入设备为主,比如海尔、美的、格力等头部家电品牌,符合HiLink技术标准的电器就可以接入到华为全屋智能的系统中,由
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智慧快消视频监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒,省去繁琐重复的适配流程,实现芯片、算法、应用的全流程组合,从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。国产化人工智能“产学研用”一体化创新模式在行业的建立,将大大提升当地政府人工智能形象。用户只需在界面上进行简单的操作,就可以实现全视频的接入及布控。项目搭建地址基础项目搭建地址:yihe
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- 1.人工智能原理
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一元一次函数感知器–如何描述直觉MCCulloch-Pitts神经元模型MCCulloch-Pitts神经元模型(McCulloch-PittsNeuronModel)是一种简化的人工神经元模型,由美国心理学家沃伦·麦卡洛克(WarrenMcCulloch)和逻辑学家沃尔特·皮茨(WalterPitts)于1943年提出。这个模型是神经网络和计算神经科学领域的一个重要里程碑,为后来的神经网络研究奠
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概述Kafka是一个开源的分布式事件流平台(EventStreamingPlatform),被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用。Producer:消息生产者,就是向kafkabroker发消息的客户端。Consumer:消息消费者,向kafkabroker取消息的客户端。ConsumerGroup(CG):消费者组,由多个consumer组成。消费者组内每个消费者负责消
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亮数据(BrightData)亮数据是一款强大的数据采集工具,以其全球代理IP网络和强大数据采集技术而闻名。它能够轻松采集各种网页数据,包括产品信息、价格、评论和社交媒体数据等。网站:https://get.brightdata.com/weijun功能与特点:全球网络数据采集:提供一站式服务,将全网数据转化为结构化数据库。商用代理网络:拥有超过7200万个IP,覆盖195个国家,每日更新上百万I
- 开始学习大数据
昨天的殇
我是一个java开发人员,做java服务器开发已经有一年的时间了,而实际的开发经验有两年的时间,最开始的一年的时间,我从事与Android开发。而为什么从Android开发转到Java服务器开发,有如下原因:1.我自己对于做界面不太喜欢,而且也没有足够的耐心去调试界面,而且对于深度,我有足够的畏惧,因为越学到后面,就必须要对面Android的内核,这个是当时自己没有足够的多的信息继续走Androi
- 树数据结构(Tree Data Structures)的全面指南:深度解析、算法实战与应用案例
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树数据结构(TreeDataStructures)的全面指南:深度解析、算法实战与应用案例引言树数据结构(TreeDataStructures)作为计算机科学中的基石之一,以其独特的层次结构和分支特性,在众多领域发挥着关键作用。从文件系统的组织到数据库的索引,从编译原理的语法分析到人工智能的决策制定,树数据结构无处不在。本文将深入探讨树数据结构的基本概念、类型、遍历方式及其在实际应用中的广泛案例。
- AI如何创造情绪价值
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随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经渗透到我们生活的方方面面。从智能家居到自动驾驶,从医疗辅助到金融服务,AI技术的身影无处不在。而如今,AI更是涉足了一个全新的领域——创造情绪价值。AI已经能够处理和分析大量的文本、图像、音频和视频数据,从中提取和识别出人类的情感信息。AI技术通过模拟人类神经网络的工作方式,对复杂的数据进行深度学习和理解,逐渐具备了处理人类情感的能力。在客户服务领域,情绪识
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首先抛出我的观点,AI的方向是好的,但大模型并不是好的实现路径。作为AI功能的体验者,我并没觉得AI为我的生活、工作、学习做了哪些重大的改变,经常看到各大媒体报道谁谁谁又开源了某项AI大模型,谁谁又做出了AI级企业应用,性能提升百分之几百。看到这些五花八门的标题都没有点进去看的兴趣,20年人工智能兴起,也让我知道世界上还有这么个玩意,这4年一路走来AI的创业公司陆陆续续倒下8万多家,全球接近20万
- 大模型智能进阶之路:探索未来AI的无限可能
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如何让大模型更聪明?在人工智能的浪潮中,大模型以其强大的数据处理能力和广泛的应用前景,成为了科技领域的明星。然而,正如任何技术一样,大模型也面临着诸多挑战,尤其是在理解力、泛化能力和适应性方面。那么,如何让大模型变得更聪明,以适应复杂多变的环境呢?首先,我们需要深入理解大模型的运作机制。大模型之所以强大,是因为它们能够处理海量的数据,并从中学习到丰富的知识和模式。但是,这种学习往往是基于统计和概率
- 深度学习:探索人工智能的无限可能
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引言:在当今这个数字化时代,人工智能(AI)已经成为了一个热门话题。从自动驾驶汽车到智能助手,AI正在逐渐改变我们的生活方式。而在AI领域,深度学习是近年来发展最为迅速的一个分支。本文将深入探讨深度学习及其相关领域,包括计算机视觉、自然语言处理、神经网络和强化学习。1.深度学习深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法,它试图模拟人脑的工作方式,通过训练大量数据来自动学习数据的内在规律和表示层次
- 大模型提示词工程技术1-《大模型提示词工程技术》创作与前沿章节介绍
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大模型提示词工程技术1-《大模型提示词工程技术》创作与前沿章节介绍,《大模型提示词工程技术》的作者:微学AI,这是一本专注于提升人工智能大模型性能的著作,它深入浅出地讲解了如何通过优化输入提示词来引导大模型生成高质量、准确的输出。书中不仅涵盖了提示词工程的基本概念和原则,还提供了丰富的实践案例和技术优化技巧。《大模型提示词工程技术》书籍,目录结构:第一章提示工程技术概述1.1提示工程技术的定义与发
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
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返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo