「Masked Autoencoders」MAE算法相关及后续工作整理

参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/518608011

(MAE, Kaiming He et al.)由于其从丰富的未标记数据中学习有用表示的能力而重新引起了人们的兴趣。直到最近，MAE及其后续工作已经推进了最先进的技术，并在研究(特别是视觉研究)中提供了有价值的见解。在这里，列出了MAE之后或同时进行的几项后续工作，以启发未来的研究。

Awesome Masked Autoencoders

Fig. 1. Masked Autoencoders from Kaiming He et al.

Vision

• Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners :octocat: :octocat: Kaiming He, Xinlei Chen, Saining Xie, Yanghao Li, Piotr Dollár, Ross Girshick
• SimMIM: A Simple Framework for Masked Image Modeling