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Day31

435. 无重叠区间

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给定一个区间的集合，找到需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠。

注意: 可以认为区间的终点总是大于它的起点。 区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”，但没有相互重叠。

示例 1:

• 输入: [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ]

• 输出: 1

• 解释: 移除 [1,3] 后，剩下的区间没有重叠。

示例 2:

• 输入: [ [1,2], [1,2], [1,2] ]

• 输出: 2

• 解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。

示例 3:

• 输入: [ [1,2], [2,3] ]

• 输出: 0

• 解释: 你不需要移除任何区间，因为它们已经是无重叠的了。

思路

• 上一道题引爆气球，是要找最小发出的箭数，排序后进行循环，如果两个气球重合（前右比后左大），那箭的数量不用加一，更新覆盖范围继续循环

• 这个题目和上一题思路类似，我们要找最少移除多少个区间之后能让剩下的区间不重叠，也可以找最大有多少区间是可以不重叠的，找到之后用数组长度减掉这个数字即可

• 排序后遍历，如果重叠了，count不增，更新范围看下一个区间是否也和这两个区间重叠，如果还重叠就继续更新，如果不重叠就count++

代码

class Solution {
    public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {
        Arrays.sort(intervals, (a, b) -> Integer.compare(a[0], b[0]));//排序
        int count = 1;
        for (int i = 1; i < intervals.length; i++) {
            if (intervals[i][0] < intervals[i - 1][1]) {//前右大于后左，这两个区间重叠了
                intervals[i][1] = Math.min(intervals[i - 1][1],intervals[i][1]);//要看下一个区间是不是和他们俩都重叠
            } else count++;//不重叠，更新不重叠区间的数量
        }
        return intervals.length - count;//返回的就是要想让区间互不重叠，需要移除的子空间数
    }
}

763.划分字母区间

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字符串 S 由小写字母组成。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段，同一字母最多出现在一个片段中。返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。

示例：

• 输入：S = "ababcbacadefegdehijhklij"

• 输出：[9,7,8] 解释： 划分结果为 "ababcbaca", "defegde", "hijhklij"。 每个字母最多出现在一个片段中。 像 "ababcbacadefegde", "hijhklij" 的划分是错误的，因为划分的片段数较少。

思路

• 先遍历一遍数组，用一个数组作哈希表，存放每个字母最后出现的位置

• 再遍历数组，不断更新right边界，直到走到最远且下标相等的边界，把数字加入list中，因为要取字符串长度，所以还需要更新一个left边界

• 在遍历的过程中相当于是要找每一个字母的边界，如果找到之前遍历过的所有字母的最远边界，说明这个边界就是分割点了。此时前面出现过所有字母，最远也就到这个边界了。

可以分为如下两步：

• 统计每一个字符最后出现的位置（temp数组记录）

• 从头遍历字符，并更新字符的最远出现下标，如果找到字符最远出现位置下标和当前下标相等了，则找到了分割点

代码

class Solution {
    public List partitionLabels(String s) {
        List res = new ArrayList<>();
        int[] temp = new int[26];
        for (int i = 0; i < s.length(); i++){
            temp[s.charAt(i) - 'a'] = i;
        }
        int right = 0;
        int left = 0;
        for (int i = 0; i < s.length(); i++){
            right = Math.max(right,temp[s.charAt(i) - 'a']);
            if (right == i){
                res.add(right - left + 1);
                left = i + 1;
            }
        }
        return res;
    }
}

56. 合并区间

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给出一个区间的集合，请合并所有重叠的区间。

示例 1:

• 输入: intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]

• 输出: [[1,6],[8,10],[15,18]]

• 解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].

示例 2:

• 输入: intervals = [[1,4],[4,5]]

• 输出: [[1,5]]

• 解释: 区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。

思路

• 和之前思路差不多，但我们这次输出的不是一个数字，而是合并后的数组，因此需要把left也进行标记

• 循环时如果不重叠，就把之前的加入res中，然后更新left和right

• 如果重叠了，只更新right即可，要求最大的

• 最后别忘了把末尾区间加入res

代码

class Solution {
    public int[][] merge(int[][] intervals) {
        Arrays.sort(intervals, (a, b) -> Integer.compare(a[0], b[0]));
        LinkedList res = new LinkedList<>();
        int left = intervals[0][0];
        int right = intervals[0][1];//记录初始left和right位置
        for (int i = 1; i < intervals.length; i++) {
            if (intervals[i][0] > right) {//这个区间和之前的不重叠
                res.add(new int[]{left,right});//需要把之前的区间加入res中
                left = intervals[i][0];//然后更新left和right
                right = intervals[i][1];
            } else {//这个区间和之前的也重叠了
                right = Math.max(right, intervals[i][1]);//left不用更新，因为之前的一定更小，把right进行更新
            }
        }
        res.add(new int[]{left,right});//别忘了最后一个区间也要加入res
        return res.toArray(new int[res.size()][]);
    }
}