你将会获得一系列视频片段,这些片段来自于一项持续时长为 time
秒的体育赛事。这些片段可能有所重叠,也可能长度不一。
使用数组 clips
描述所有的视频片段,其中 clips[i] = [starti, endi]
表示:某个视频片段开始于 starti
并于 endi
结束。
甚至可以对这些片段自由地再剪辑:
[0, 7]
可以剪切成 [0, 1] + [1, 3] + [3, 7]
三部分。我们需要将这些片段进行再剪辑,并将剪辑后的内容拼接成覆盖整个运动过程的片段([0, time]
)。返回所需片段的最小数目,如果无法完成该任务,则返回 -1
。
示例 1:
输入:clips = [[0,2],[4,6],[8,10],[1,9],[1,5],[5,9]], time = 10 输出:3 解释: 选中 [0,2], [8,10], [1,9] 这三个片段。 然后,按下面的方案重制比赛片段: 将 [1,9] 再剪辑为 [1,2] + [2,8] + [8,9] 。 现在手上的片段为 [0,2] + [2,8] + [8,10],而这些覆盖了整场比赛 [0, 10]。
示例 2:
输入:clips = [[0,1],[1,2]], time = 5 输出:-1 解释: 无法只用 [0,1] 和 [1,2] 覆盖 [0,5] 的整个过程。
示例 3:
输入:clips = [[0,1],[6,8],[0,2],[5,6],[0,4],[0,3],[6,7],[1,3],[4,7],[1,4],[2,5],[2,6],[3,4],[4,5],[5,7],[6,9]], time = 9 输出:3 解释: 选取片段 [0,4], [4,7] 和 [6,9] 。
提示:
1 <= clips.length <= 100
0 <= starti <= endi <= 100
1 <= time <= 100
//20230406 按start end 正序排序
vector
{
vector
tmpVec.push_back(clips[0]);
for (int i = 1; i < clips.size(); i++)
{
int j = 0;
for (; j < tmpVec.size(); j++)
{
if (clips[i][0]>tmpVec[j][0] )
{
continue;
}
else if (clips[i][0] == tmpVec[j][0])
{
if (clips[i][1]>tmpVec[j][1])
{
continue;
}
else
{
break;
}
}
else
{
break;
}
}
if (j == tmpVec.size())//没有找到
{
tmpVec.push_back(clips[i]);//插入到最后
}
else
{
tmpVec.insert(tmpVec.begin() + j, clips[i]);
}
}
return tmpVec;
}
//20230413从起点开始,每次找最长的距离
int videoStitching(vector
{
clips = sortVec2(clips);
vector
//ret.push_back(vector
int cur = 0;
int target = 0;
while (cur < clips.size())
{
if (clips[cur][1]>clips[target][1] && clips[cur][0] ==0)
{
target = cur;
}
cur++;
}
if (clips[target][0] != 0)
{
return -1;
}
if (clips[target][1] >= time)
{
return 1;
}
ret.push_back(clips[target]);
while (target < clips.size())
{
int findIndex = target;
cur = target + 1;
while (cur < clips.size())
{
if (clips[cur][0] <= clips[target][1] && clips[cur][1] > clips[findIndex][1])
{
findIndex = cur;
}
cur++;
}
if (findIndex == target)
{
return -1;
}
target = findIndex;
if (clips[target][1] >= time)
{
return ret.size() + 1;
}
ret.push_back(clips[target]);
}
return -1;
}