python虚拟环境太多不好管理，强烈推荐virtualenvwrapper！

在python语言的开发过程中，由于经常需要使用到虚拟环境的方式来区分不同项目之间的依赖。

使用虚拟环境不会使得项目之间的依赖产生过多的冗余，能更好的便于管理项目和第三方非标准库模块。

虚拟环境的创建/删除等操作，我们经常使用的是virtualenv模块，而virtualenvwrapper则是对多个虚拟环境进行管理，两者之间相辅相成！

pip install virtualenv

pip install virtualenvwrapper-win

注意，这里安装完成之后需要配置一下环境变量，变量名称为：WORKON_HOME，变量值则为我们需要创建的python虚拟环境的文件夹地址（例如：D:/python/envs）。

完成之后，切换到我们的虚拟文件夹（D:/python/envs）下面就能进行环境的管理操作了。

创建虚拟环境：mkvirtualenv  [虚拟环境名称]

创建指定解释器的虚拟环境：mkvirtualenv -p [python安装路径]  [虚拟环境名称]

启动/切换虚拟环境：workon [虚拟环境名称]

退出虚拟环境：deactivate

删除虚拟环境：rmvirtualenv [虚拟环境名称]

查看有哪些虚拟环境：workon

使用workon [虚拟环境名称] 切换到相应的python虚拟环境下面。

查看当前虚拟环境已经安装的python模块：pip list

将当前虚拟环境的依赖导出到requirements.txt文件：pip freeze > requirements.txt

根据requirements.txt文件安装python模块： pip install -r requirements.txt

python虚拟环境的管理已经在我们的掌控之中了，另外在pyscharm打开python项目时我们可以直接修改其使用的版本为python虚拟环境。