【Python机器学习】——决策树

Python机器学习——决策树

一、Python机器学习 决策树

决策树（Decision Tree）
在本章中，我们将向您展示如何制作“决策树”。决策树是一种流程图，可以帮助您根据以前的经验进行决策。
在这个例子中，一个人将尝试决定他/她是否应该参加喜剧节目。
幸运的是，我们的例中人物每次在镇上举办喜剧节目时都进行注册，并注册一些关于喜剧演员的信息，并且还登记了他/她是否去过。
Age Experience Rank Nationality Go
36 10 9 UK NO
42 12 4 USA NO
23 4 6 N NO
52 4 4 USA NO
43 21 8 USA YES
44 14 5 UK NO
66 3 7 N YES
35 14 9 UK YES
52 13 7 N YES
35 5 9 N YES
24 3 5 USA NO
18 3 7 UK YES
45 9 9 UK YES
现在，基于此数据集，Python 可以创建决策树，这个决策树可用于决定是否值得参加任何新的演出。
工作原理
首先，导入所需的模块，并使用 pandas 读取数据集：
实例
读取并打印数据集：