kafka常用命令及各组件的作用描述

1 基础命令

1.1 启动

1.1.1启动zookeeper

./bin/zookeeper-server-start.sh -daemon config/zookeeper.properties

1.1.2启动kafka

1. 先启动zookeeper
2. 到kafka安装目录执行：

./bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties

1.2查看topic列表

./bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper ${localhost}:2181

1.3查看topic信息

./bin/kafka-topics.sh --zookeeper ${localhost}:2181 --describe --topic ${topicName}

1.4删除topic

1.4.1方案一

1. 先删除kafka中的topic :

./bin/kafka-topics.sh --delete --zookeeper ${localhost}:2181 --topic ${topicName}  

2. 查询所有topic :

./bin/kafka-topics.sh --zookeeper ${localhost}:2181 --list

3. 只存在删除标记但是未删除 :
   进入kafka的log目录，删除文件名为${topicName}的文件夹。
4. 进入zookeeper的安装目录，再进入bin目录下，使用命令启动zookeeper客户端（ZKCli.sh）

 ZKCli.sh

5. 查看所建的topic。

 ls /brokers/topics

6. 使用命令删除topic

 deleteall /brokers/topics/${topicName} 

旧版本命令为

rmr /brokers/topics/${topicName}

2 基础架构

2.1 图解

1 基础命令

1.1 启动

1.1.1启动zookeeper

./bin/zookeeper-server-start.sh -daemon config/zookeeper.properties

1.1.2启动kafka

1. 先启动zookeeper
2. 到kafka安装目录执行：

./bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties

1.2查看topic列表

./bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper ${localhost}:2181

1.3查看topic信息

./bin/kafka-topics.sh --zookeeper ${localhost}:2181 --describe --topic ${topicName}

1.4删除topic

1.4.1方案一

1. 先删除kafka中的topic :

./bin/kafka-topics.sh --delete --zookeeper ${localhost}:2181 --topic ${topicName}  

2. 查询所有topic :

./bin/kafka-topics.sh --zookeeper ${localhost}:2181 --list

3. 只存在删除标记但是未删除 :
   进入kafka的log目录，删除文件名为${topicName}的文件夹。
4. 进入zookeeper的安装目录，再进入bin目录下，使用命令启动zookeeper客户端（ZKCli.sh）

 ZKCli.sh

5. 查看所建的topic。

 ls /brokers/topics

6. 使用命令删除topic

 deleteall /brokers/topics/${topicName} 

旧版本命令为

rmr /brokers/topics/${topicName}

2 基础架构

2.1 图解

1. Producer ：消息生产者，就是向 kafka broker 发消息的客户端。

2. Consumer ：消息消费者，向 kafka broker 取消息的客户端。

3. Consumer Group （CG）：消费者组，由多个 consumer 组成。消费者组内每个消费者负 责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者消费；消费者组之间互不影响。所 有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者。

4. Broker ：一台 kafka 服务器就是一个 broker。一个集群由多个 broker 组成。一个 broker 可以容纳多个 topic。

5. Topic ：可以理解为一个队列，生产者和消费者面向的都是一个 topic。

6. Partition：为了实现扩展性，一个非常大的 topic 可以分布到多个 broker（即服务器）上，一个 topic 可以分为多个 partition，每个 partition 是一个有序的队列。

7. Replica：副本，为保证集群中的某个节点发生故障时，该节点上的 partition 数据不丢失，且 kafka 仍然能够继续工作，kafka 提供了副本机制，一个 topic 的每个分区都有若干个副本， 一个 leader 和若干个 follower。

8. leader：每个分区多个副本的“主”，生产者发送数据的对象，以及消费者消费数据的对 象都是 leader。

9. follower：每个分区多个副本中的“从”，实时从 leader 中同步数据，保持和 leader 数据 的同步。leader 发生故障时，某个 follower 会成为新的 follower。

10. Producer ：消息生产者，就是向 kafka broker 发消息的客户端。

11. Consumer ：消息消费者，向 kafka broker 取消息的客户端。

12. Consumer Group （CG）：消费者组，由多个 consumer 组成。消费者组内每个消费者负 责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者消费；消费者组之间互不影响。所 有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者。

13. Broker ：一台 kafka 服务器就是一个 broker。一个集群由多个 broker 组成。一个 broker 可以容纳多个 topic。

14. Topic ：可以理解为一个队列，生产者和消费者面向的都是一个 topic。

15. Partition：为了实现扩展性，一个非常大的 topic 可以分布到多个 broker（即服务器）上，一个 topic 可以分为多个 partition，每个 partition 是一个有序的队列。

16. Replica：副本，为保证集群中的某个节点发生故障时，该节点上的 partition 数据不丢失，且 kafka 仍然能够继续工作，kafka 提供了副本机制，一个 topic 的每个分区都有若干个副本， 一个 leader 和若干个 follower。

17. leader：每个分区多个副本的“主”，生产者发送数据的对象，以及消费者消费数据的对 象都是 leader。

18. follower：每个分区多个副本中的“从”，实时从 leader 中同步数据，保持和 leader 数据 的同步。leader 发生故障时，某个 follower 会成为新的 follower。