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ES
为什么redis快
为什么ES搜索快？
怎么理解es的倒排索引
简单看SpringCache的api
Feign怎么用的
gateWay实现前端和后端的跨域请求：
三级分类：
网站的数据上传：
JSR303校验
自定义校验功能
ES（参考黑马程序员的springcloud教程md文档）
es里面就是，一个索引库对应多个doc
1.es是倒排索引
2.
因此在企业中，往往是两者结合使用：
-
对安全性要求较高的写操作，使用mysql实现
-
对查询性能要求较高的搜索需求，使用elasticsearch实现
-
两者再基于某种方式，实现数据的同步，保证一致性
精确查询常见的有哪些？
- term查询：根据词条精确匹配，一般搜索keyword类型、数值类型、布尔类型、日期类型字段
- range查询：根据数值范围查询，可以是数值、日期的范围
复合（compound）查询：复合查询可以将其它简单查询组合起来，实现更复杂的搜索逻辑。常见的有两种：
- fuction score：算分函数查询，可以控制文档相关性算分，控制文档排名
- bool query：布尔查询，利用逻辑关系组合多个其它的查询，实现复杂搜索 
为什么redis快
Redis 将数据储存在内存里面，读写数据的时候都不会受到硬盘I/O 速度的限制，所以速度极快
为什么ES搜索快？
因为ES使用了倒排索引
怎么理解es的倒排索引
倒排索引是一种数据结构，用于快速定位包含特定单词的文档。它是搜索引擎中最常用的技术之一。在倒排索引中，对于每个单词，存储一张包含该单词的文档列表，每个文档列表包含包含该单词的文档ID。这个列表被称为倒排列表。
例如，假设我们有以下文档：
- 文档1: "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
- 文档2: "A quick brown dog outpaces a quick fox"
对于每个单词，我们可以创建一个包含该单词的文档列表，如下所示：
- quick: [文档1, 文档2]
- brown: [文档1, 文档2]
- fox: [文档1, 文档2]
- jumps: [文档1]
- over: [文档1]
- the: [文档1]
- lazy: [文档1]
- dog: [文档1, 文档2]
- outpaces: [文档2]
- a: [文档2]
当我们需要搜索包含特定单词的文档时，只需查找包含该单词的文档列表即可。此外，倒排索引还可以用于计算文档之间的相似度，以及用于自动完成功能。
简单看SpringCache的api瑞吉外卖项目学习笔记-P24-项目优化-Spring Cache缓存套餐数据_探索者7号的博客-CSDN博客
package com.itheima.controller;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
import com.itheima.entity.User;
import com.itheima.service.UserService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
@RestController
@RequestMapping("/user")
@Slf4j
public class UserController {
@Autowired
private CacheManager cacheManager;
@Autowired
private UserService userService;
/**
* CachePut：将方法返回值放入缓存
* value：缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key
* key：缓存的key
*/
@CachePut(value = "userCache",key = "#user.id")
@PostMapping
public User save(User user){
userService.save(user);
return user;
}
/**
* CacheEvict：清理指定缓存
* value：缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key
* key：缓存的key
*/
@CacheEvict(value = "userCache",key = "#p0")
//@CacheEvict(value = "userCache",key = "#root.args[0]")
//@CacheEvict(value = "userCache",key = "#id")
@DeleteMapping("/{id}")
public void delete(@PathVariable Long id){
userService.removeById(id);
}
//@CacheEvict(value = "userCache",key = "#p0.id")
//@CacheEvict(value = "userCache",key = "#user.id")
//@CacheEvict(value = "userCache",key = "#root.args[0].id")
@CacheEvict(value = "userCache",key = "#result.id")
@PutMapping
public User update(User user){
userService.updateById(user);
return user;
}
/**
* Cacheable：在方法执行前spring先查看缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；若没有数据，调用方法并将方法返回值放到缓存中
* value：缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key
* key：缓存的key
* condition：条件，满足条件时才缓存数据
* unless：满足条件则不缓存
*/
@Cacheable(value = "userCache",key = "#id",unless = "#result == null")
@GetMapping("/{id}")
public User getById(@PathVariable Long id){
User user = userService.getById(id);
return user;
}
@Cacheable(value = "userCache",key = "#user.id + '_' + #user.name")
@GetMapping("/list")
public List list(User user){
LambdaQueryWrapper queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.eq(user.getId() != null,User::getId,user.getId());
queryWrapper.eq(user.getName() != null,User::getName,user.getName());
List list = userService.list(queryWrapper);
return list;
}
}
MYSQL的主从复制瑞吉外卖项目学习笔记-P25-项目优化-读写分离_探索者7号的博客-CSDN博客
MySQL主从复制是一个异步的复制过程，底层是基于Mysql数据库自带的二进制日志功能。
就是一台或多台MysQL数据库(slave，即从库)从另一台NySQL数据库（master，即主库）进行日志的复制然后再解析日志并应用到自身，最终实现从库的数据和主库的数据保持一致。MySQL主从复制是NySQL数据库自带功能，无需借助第三方工具。
Feign怎么用的
employee给brand发请求
则在employee中单独在client代理商文件夹写接口BrandClient
在BrandClient写抽象方法，方法要和想要调用的brandController中的方法一模一样
gateWay实现前端和后端的跨域请求：
gateway/application.yaml
三级分类：
核心思想：类似于并查集的findRoot（）经过路径压缩的函数，需要找到最顶层的Root（）
网站的数据上传：
引入gulimall-third-party
直接利用aliyun OSS提供的API
采用的是阿里云的OSS对象存储
且使用的是服务器签名后直传，允许用户在校园商城网站上用校园商城服务器的签名，上传文件到OSS
服务端签名后直传的原理如下：
- 用户发送上传Policy请求到应用服务器。
- 应用服务器返回上传Policy和签名给用户。
- 用户直接上传数据到OSS。
JSR303校验
这是一种java提供的校验方式
在Java中提供了一系列的校验方式，它这些校验方式在“javax.validation.constraints”包中，提供了如@Email，@NotNull等注解。
在非空处理方式上提供了@NotNull，@Blank
自定义校验功能
