Open-WebUI

【通过pip安装 Open-WebUI 快速使用入门】

OpenWebUI是一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管AI平台，旨在完全离线操作。它支持各种LLM运行器，如Ollama和OpenAI兼容的API，内置RAG推理引擎，使其成为强大的AI部署解决方案。使用Docker快速入门如果Ollama在您的计算机上，请使用以下命令：dockerrun-d-p3000:8080--add-host=host.docker.internal:host-gat

慕慕涵雪月光白·2025-06-29 08:59

Open-WebUI：解锁大模型的本地化应用潜力

目录一、Open-WebUI简介（一）概念与定位（二）核心特点二、Open-WebUI的安装与配置（一）基于Docker的安装（二）基于Python的安装三、Open-WebUI调用大模型的实现方法（一

CarlowZJ·2025-06-25 10:34

DeepSeek13-open-webui Pipelines编写和部署

安装OpenWebUIPipelines依赖：gitclonehttps://github.com/open-webui/pipelines.gitcdpipeli

mengyoufengyu·2025-06-23 19:32

LangChain 本地模型部署指南：Llama3 与 Open-WebUI 的可视化交互开发

技术点目录第一章、智能体(Agent)入门第二章、基于字节Coze构建智能体(Agent)第三章、基于其他平台构建智能体（Agent）第四章、国内外智能体(Agent)经典案例详解第五章、大语言模型应用开发框架LangChain入门第六章、基于LangChain的大模型API接入第七章、基于LangChain的智能体(Agent)开发第八章、开源大语言模型及本地部署第九章、从0到1搭建第一个大语言

zm-v-15930433986·2025-06-20 16:49

【大模型】情绪对话模型项目研发

一、使用框架：Qwen大模型后端+Open-webui前端实现使用LLamaFactory的STF微调数据集，vllm后端部署，二、框架安装下载千问大模型安装魔塔社区库文件pipinstall modelscopeDownload.py

SSH_5523·2025-05-31 14:16

【Qwen3 + MCP】快速打造一个免费的Qwen AI图像生成助手

尽管借助Cursor、CherryStudio、Open-WebUI等图形化客户端，用户能够便捷地体验Qwen3的MCP功能，但对于那些渴望深度集成、定制化操作和精细控制的开发者来说，通过代

大模型.·2025-05-12 11:50

快速部署大模型 Openwebui + Ollama + deepSeek-R1模型

open-webui提供了用户友好的AI界面（支持Ollama、OpenAIAPI等），且能够支

鸿乃江边鸟·2025-05-12 04:03

在 AutoDL 上部署 Ollama + DeepSeek-R1 + Open-WebUI 的倒腾记录

前面安装Ollama的部分主要是参考了这篇：云服务器+Ollama部署DeepSeek-R1保姆级教程（图文并茂版）然后使用pip安装Open-WebUI的步骤主要参考了这篇：OllamaWebUI安装使用

Reginald Liu·2025-04-30 08:52

【异常】ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement open-webui (from versions: none)

一、报错内容ERROR:Ignoredthefollowingversionsthatrequireadifferentpythonversion:0.1.124Requires-Python=3.11;0.1.125Requires-Python=3.11;0.2.0Requi

本本本添哥·2025-04-26 20:31

MacOS 安装open webui

open-webui不是一个Python包，所以pipinstallopen-webui会失败。它是一个独立的WebUI应用，通常通过Docker或手动构建来运行。如何正确安装OpenWebUI？

Sophie'sCookingLab·2025-03-28 21:38

deepseek本地部署+数据投喂

1、安装ollama2、安装可视化界面https://github.com/open-webui/open-webui启动open-webuiserve3、安装deepseek-r1,1.5b版本ollamarundeepseek-r1

showker·2025-03-25 18:51

open-webui使用searXNG插件连接自定义的联网搜索服务程序

chinayeren·2025-03-17 15:32

【大模型对话的界面搭建-Open WebUI】

github网址https://github.com/open-webui/open-webui安装第一种docker安装如果ollama安装在同一台服务器上：dockerrun-d-p3000:8080

y_dd·2025-03-16 06:31

rapidocr-onnxruntime库及在open-webui上传PDF 图像处理 (使用 OCR)应用

背景rapidocr-onnxruntime是一个跨平台的OCR库，基于ONNXRuntime推理框架。目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。缘起：百度paddle工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行ocr推理，我们将它转换为onnx格式，使用Python/C++/Java/Swift/C#将它移植到各个平台。名称来源：轻快好省并智能。基于深度学

原野AI·2025-03-16 02:31

QwQ-32B企业级本地部署：结合XInference与Open-WebUI使用

QwQ-32B是阿里巴巴Qwen团队推出的一款推理模型，拥有320亿参数，基于Transformer架构，采用大规模强化学习方法训练而成。它在数学推理、编程等复杂问题解决任务上表现出色，性能可媲美拥有6710亿参数的DeepSeek-R1。QwQ-32B在多个基准测试中表现出色，例如在AIME24基准上，其数学问题解决能力得分达到79.5，超过OpenAI的o1-mini。它在LiveBench、

大势下的牛马·2025-03-14 00:56

本地大模型-使用Open WebUI页面关联Ollama和Stable Diffusion可视化问答及画图/Ollama常用命令

目录下载地址安装关联Ollama关联StableDiffusion效果下载地址GitHub-open-webui/open-webui:User-friendlyAIInterface(SupportsOllama

瑶山·2025-03-09 18:30

Docker+Ollama+RAGFlow本地部署DeepSeek R1并构建本地知识库

目录背景安装Docker设置Docker默认参数修改Docker保存服务程序的缓存路径为服务程序镜像设置别名为ollama设置专用参数安装ollama运行DeepSeekR1大模型安装Open-WebUI

康顺哥·2025-03-09 17:25

dify、open-webui、chatbox 对比

Dify、Open-WebUI和Chatbox是当前主流的开源LLM应用工具，但在功能定位、技术架构和适用场景上有显著差异。

dushky·2025-03-05 09:31

阿里云部署open-webui实现openai代理服务(持续更新)

xiezhaoxuan.top:8080二、环境准备1.阿里云服务器，ubuntu22系统2.http代理(可访问外网)3.openaiAPIKey三、实际操作记录(阿里云服务器端)1.根据官方文档安装open-webui

xiezhaoxuan·2025-03-01 00:03

使用open-webui+deepseek构建本地AI知识库

序本文主要研究一下如何使用OpenWebUI+deepseek构建本地AI知识库步骤拉取open-webui镜像dockerpullghcr.io/open-webui/open-webui:maindocker

·2025-02-25 03:24

centos7中Open-Webui的部署

前期中部署了ollama及deepseek-r1,为了有web界面访问，需要部署open-webui系统要求是python3.11以上版本，一、先升级openssl1.安装依赖yuminstall-ygccgcc-c

linuxxx110·2025-02-24 07:32

Linux系统使用ollama本地安装部署DeepSeekR1 + open-webui

Linux系统使用ollama本地安装部署DeepSeekR1+open-webui1.首先，下载安装ollama#下载安装脚本并执行curl-fsSLhttps://ollama.com/install.sh|sh#安装完成后查看ollama版本ollama--version2.使用ollama下载deepseek#不同的参数规格对硬件有不同的要求，这里使用7b、个人电脑资源有限可以使用1.5b

我也想失去烦恼·2025-02-21 15:07

window系统下使用open-webui+ollama部署大模型

部署本地知识库，但是个人感觉anythingllm不是很好用，还不如直接用cmd窗口，而且仅能本机使用，如果想部署到服务器上面供其他人访问，完全不可行，但是使用open-webui+ollama或者独立的open-webui

墨染风华不染尘·2025-02-08 20:36

（二）DeepSeek大模型安装部署-Web工具Open-WebUI安装

(一)、DockerCompose部署Open-WebUIversion:"3"services:open-webui:image:ghcr.io/open-webui/open-webui:mainenvironment

_loehuang_·2025-02-07 03:29

本地部署 DeepSeek 模型并使用 WebUI 调用

我们将使用open-webui作为Web界面工具，展示如何将DeepSeek模型集成到WebUI中，并提供一个用户友好的交互界面。

我喜欢就喜欢·2025-02-01 17:22

Open WebUI应用实践

open-webui/open-webui:User-friendlyWebUIforLLMs(FormerlyOllamaWebUI)(github.com)Tutorial|OpenWebUIOpenWebUITip

孙将帼·2025-01-30 20:38

【LLM】局域网内为容器服务启用HTTPS

具体包含三个部分容器部署open-webui和nginx生成ssl证书修改nginx配置文件1、容器部署基于docker-compose，执行docker-composeup-d即可。

不求上进的鱼仔·2024-09-04 23:32

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